Pisahkan Proyek dengan Lingkungan Virtual

Jika Anda memasang semuanya ke satu Python global, proyek-proyek akan mulai saling berebut versi. Lingkungan virtual memberi setiap proyek ruang privatnya sendiri. 🧪

venv hanyalah folder yang menyimpan Python dan paketnya sendiri. Aktifkan venv, lalu pip akan memasang paket di sana, bukan ke seluruh sistem.

Modul bawaan venv membuat lingkungan di folder yang Anda tentukan. Di sini, lingkungan tersebut ditempatkan dalam folder bernama .venv.

Mengaktifkan lingkungan tersebut menempatkannya di urutan pertama pada jalur Anda, sehingga python dan pip kini menunjuk ke dalamnya, bukan ke sistem.

Jalankan which python dan Anda akan melihat jalur menuju folder .venv. Hal itu membuktikan bahwa instalasi akan tetap terisolasi.

Perintah deactivate mengembalikan Anda ke Python sistem. Paket proyek Anda tetap tersimpan dengan aman di dalam folder tersebut.

Folder .venv berukuran besar dan khusus untuk mesin tertentu, jadi tambahkan folder tersebut ke .gitignore. Masukkan requirements.txt ke Git dan buat ulang lingkungan tersebut di mana saja.

conda juga membuat lingkungan, dan dapat mengelola alat non-Python seperti CUDA. Karena itu, conda populer untuk pekerjaan ML dan GPU yang berat.

Versi Python yang berbeda dapat mengubah perilaku, jadi tetapkan satu versi untuk setiap lingkungan. Conda menjadikan versi Python bagian dari perintah create.

Berikan setiap proyek lingkungan miliknya sendiri. Dengan begitu, peningkatan pustaka untuk satu proyek tidak akan pernah diam-diam merusak proyek lain.

Ekspor lingkungan conda Anda ke berkas YAML agar rekan tim dapat membuat ulang penyiapan yang sama persis dengan satu perintah.

Apa alasan utama menggunakan lingkungan virtual terpisah untuk setiap proyek?

Sekarang Anda dapat membuat lingkungan venv atau conda, mengaktifkannya, menambahkan foldernya ke gitignore, menetapkan versi Python, dan mengekspor penyiapan agar dapat dibuat ulang di mana saja. 🧰