Tulis Dockerfile untuk API Model

API model Anda berjalan di laptop, tetapi bermasalah di tempat lain. Dockerfile adalah resep untuk membangun lingkungan yang sama persis di mana pun.

Setiap Dockerfile dimulai dengan FROM dan sebuah citra dasar. Citra Python yang ramping menyediakan penerjemah tanpa sistem operasi yang berlebihan.

Instruksi WORKDIR memilih folder tempat perintah Anda dijalankan. Folder tersebut dibuat jika belum ada, sehingga jalur berikutnya tetap rapi dan mudah diperkirakan.

Salin hanya requirements.txt sebelum kode Anda. Docker menyimpan lapisan ini dalam tembolok, sehingga instalasi dilewati saat hanya aplikasi Anda yang berubah.

Jalankan pip install di dalam citra. Tanda --no-cache-dir melewati tembolok pip dan membuat citra akhir sedikit lebih kecil.

Sekarang COPY sisa proyek Anda ke dalam citra. Dengan melakukannya setelah instalasi, penyuntingan kode tidak membatalkan lapisan tembolok dependensi.

Instruksi EXPOSE menyatakan port yang digunakan API Anda untuk mendengarkan. Ini adalah dokumentasi untuk manusia dan alat, bukan pembukaan port yang sebenarnya.

CMD menentukan apa yang dijalankan saat kontainer dimulai. Di sini, perintah tersebut menjalankan Uvicorn untuk melayani aplikasi model FastAPI Anda.

Di dalam kontainer, Anda harus melayani pada 0.0.0.0, bukan 127.0.0.1. Jika tidak, host tidak dapat menjangkau model Anda melalui port yang dipetakan.

Ubah resep tersebut menjadi citra dengan docker build. Tanda -t memberinya label nama yang dapat Anda jalankan dan dorong nanti.

Setiap instruksi menjadi sebuah lapisan yang disimpan dalam tembolok. Urutkan dari yang paling jarang hingga paling sering berubah agar pembangunan ulang tetap cepat.

Anda menulis Dockerfile: citra dasar, direktori kerja, instalasi yang disimpan dalam tembolok, penyalinan, expose, dan perintah mulai. Kini API model Anda dapat dibangun dengan cara yang sama di mana pun. 🐳