Pengantar Distribusi Probabilitas

Distribusi probabilitas menjelaskan cara nilai-nilai tersebar dalam suatu set data. Di R, Anda dapat menggunakan fungsi bawaan untuk bekerja dengan distribusi umum.

Distribusi Normal

Distribusi normal adalah distribusi simetris berbentuk lonceng yang umum digunakan dalam statistik.

x <- rnorm(100, mean=50, sd=10)
hist(x, main='Normal Distribution', col='blue')

Distribusi Binomial

Distribusi binomial memodelkan jumlah keberhasilan dalam sejumlah percobaan independen yang telah ditentukan.

x <- rbinom(100, size=10, prob=0.5)
barplot(table(x), main='Binomial Distribution', col='red')

Distribusi Poisson

Distribusi Poisson menyatakan probabilitas terjadinya sejumlah peristiwa tertentu dalam interval yang telah ditentukan.

x <- rpois(100, lambda=5)
barplot(table(x), main='Poisson Distribution', col='green')

Distribusi Seragam

Distribusi seragam memberikan probabilitas yang sama untuk semua nilai dalam suatu rentang.

x <- runif(100, min=0, max=10)
hist(x, main='Uniform Distribution', col='purple')

Distribusi Eksponensial

Distribusi eksponensial menjelaskan waktu antara peristiwa-peristiwa dalam proses Poisson.

x <- rexp(100, rate=1)
hist(x, main='Exponential Distribution', col='orange')

Membandingkan Distribusi

Anda dapat menghasilkan dan membandingkan beberapa distribusi menggunakan plot.

x1 <- rnorm(100, mean=50, sd=10)
x2 <- rnorm(100, mean=60, sd=15)
hist(x1, col=rgb(1,0,0,0.5), main='Comparing Distributions')
hist(x2, col=rgb(0,0,1,0.5), add=TRUE)

Menyimulasikan Distribusi Probabilitas

Anda dapat menghasilkan sampel acak dari berbagai distribusi untuk simulasi.

set.seed(123)
data <- rnorm(1000, mean=50, sd=10)
hist(data, main='Simulated Normal Distribution', col='blue')

Ringkasan

Dalam pelajaran ini, Anda telah mempelajari:

• Cara menghasilkan data dari berbagai distribusi probabilitas.
• Karakteristik utama distribusi normal, binomial, Poisson, seragam, dan eksponensial.
• Cara membandingkan distribusi menggunakan histogram.