使用 AND 和 OR 组合筛选条件
安全地串联多个条件
使用 AND 和 OR 组合筛选条件 是 CoddyKit 上的免费 Data Science Academy 课时。 这是第 3 节课，共 4 节。 你可以在下方免费阅读本课时的完整内容 — 然后在浏览器中使用内置代码编辑器和全天候 AI 导师进行实践。 这是 Data Science Academy 学习路径的一部分，你的进度在网页和 CoddyKit 应用中同步。 Data Science Academy 课程共包含 4 节课。
一个条件通常不够
现实中的问题通常需要组合多个条件：例如，居住在巴黎的成年人，或既迟到又数量大的订单。您需要清晰地组合筛选条件。🧩
使用 AND 的与号
如果要求两个条件都满足，请使用与号连接两个掩码。它会逐个元素地作用于各行。
df[(df["age"] > 30) & (df["city"] == "Paris")]使用 OR 的竖线
如果接受任一条件，请使用竖线连接两个掩码。只要其中一边为 True，该行就会通过筛选。
df[(df["city"] == "Paris") | (df["city"] == "Lyon")]用圆括号包住每个条件
请始终在每个条件外加上圆括号。如果省略圆括号，Python 会按错误的顺序计算运算符，并引发错误。
df[df["age"] > 30 & df["score"] > 80] # breaks为什么不用 and 或 or？
普通的 and 和 or 只能作用于单个 True/False 值，不能作用于整个 Series。对于行掩码，您必须使用相应的符号。
# wrong: df[(df["age"] > 30) and (...)]
# right: use & instead使用波浪号取反
波浪号会翻转掩码，将 True 变为 False。这是表达“不满足此条件”的简洁方式。
df[~(df["city"] == "Paris")] # everyone not in Paris谨慎混用 AND 和 OR
您可以混合使用这些运算符，但圆括号决定分组方式。请明确表达意图，让逻辑结构与您的想法一致。
df[(df["age"] > 30) & ((c == "Paris") | (c == "Lyon"))]三个或更多条件
叠加更多掩码时，方式完全相同。为了提高可读性，请将它们写在不同的行上，然后组合这些命名后的掩码。
old = df["age"] > 30
top = df["score"] > 80
df[old & top]AND 缩小范围，OR 扩大范围
请记住这个简单的理解方式：AND 会让结果趋向更少的行，而 OR 会让结果趋向更多的行。
跨列组合
您的条件可以同时涉及不同的列，让您能够用一个表达式表达复杂的问题。
df[(df["age"] > 30) & (df["active"] == True)]保存复杂掩码
当逻辑变得复杂时，请为组合后的掩码取一个清晰的名称。未来的您会感谢这个易读的变量。
vip = (df["age"] > 30) & (df["score"] > 80)
df[vip]快速检查
选择能够正确进行筛选的表达式。
回顾：组合筛选条件
使用与号表示 AND，使用竖线表示 OR，使用波浪号进行取反，并始终用圆括号包住每个条件。用一行清晰的代码处理复杂问题。✅
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在浏览器中编写并运行真实代码，获得全天候 AI 导师的即时帮助，并在网页或应用中继续学习。
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常见问题解答
「使用 AND 和 OR 组合筛选条件」课时是免费的吗？
是的 — 「使用 AND 和 OR 组合筛选条件」的完整文本可在网页上免费阅读。要进行交互式练习（内置代码编辑器和全天候 AI 导师）并解锁 Data Science Academy 课程的其余内容，请升级到 CoddyKit PRO。 Data Science Academy 课程共包含 4 节课。
「使用 AND 和 OR 组合筛选条件」这节课中我会学到什么？
安全地串联多个条件 你通过在浏览器中直接运行的动手代码来练习 Data Science Academy，全天候 AI 导师会在你学习这节课的过程中回答你的问题。
学习 Data Science Academy 需要有经验吗？
无需任何先前经验。CoddyKit 上的 Data Science Academy 课程适合初学者到高级学习者，你可以从这里开始或从头开始，按照自己的节奏学习。 这是第 3 节课，共 4 节。
「使用 AND 和 OR 组合筛选条件」课时需要多长时间？
大多数 CoddyKit 课程大约需要 5–10 分钟。每节课都很精短且互动，所以你能稳步进步，并在网页和应用中从离开的地方继续。
我能在这节 Data Science Academy 课中编写并运行代码吗？
能。每节 Data Science Academy 课都包含内置代码编辑器，你可以在浏览器中直接编写并运行真实代码，并获得即时 AI 反馈 — 无需本地设置。
此课程中的所有课时
- 按名称选择列
- 按条件筛选行
- 使用 AND 和 OR 组合筛选条件
- 使用 query 和 isin 进行简洁筛选