Tidyverse入門
Tidyverseの主要パッケージと、データサイエンスにおける統合的なアプローチの概要を学びます。
「Tidyverse入門」はCoddyKit上の無料R Academyレッスンです。 これはレッスン1/3です。 下記で完全なレッスンを無料で読むことができます。その後、ブラウザ内の組み込みコードエディタと24時間対応のAIチューターでハンズオン演習できます。 これはR Academy学習パスの一部であり、ウェブとCoddyKitアプリ全体で進捗が同期されます。 R Academyコースには全3レッスンが含まれています。
Tidyverseの概要
Tidyverseはデータサイエンス向けに設計されたRパッケージの集合で、データの操作や可視化を簡単にします。

Tidyverseのインストールと読み込み
Tidyverseを使用する前に、パッケージをインストールして読み込みます。
install.packages('tidyverse')
library(tidyverse)Tidyverseの主要パッケージ
Tidyverseには、便利なパッケージがいくつか含まれています。
dplyr- データ操作ggplot2- データ可視化tidyr- データ整理readr- データのインポート
dplyrを使ったデータ操作
dplyrパッケージは、データのフィルタリング、要約、変換に役立ちます。
library(dplyr)
data <- mtcars %>% filter(mpg > 20)ggplot2を使った可視化
ggplot2パッケージは、洗練された可視化を作成するために使用します。
library(ggplot2)
ggplot(mtcars, aes(x=mpg, y=hp)) + geom_point()tidyrを使ったデータ整理
tidyrパッケージは、データの形状変更やクリーニングに役立ちます。
library(tidyr)
data_long <- pivot_longer(mtcars, cols=c('mpg', 'hp'), names_to='variable', values_to='value')readrを使ったデータのインポート
readrパッケージは、データを効率的に読み込むために使用します。
library(readr)
data <- read_csv('data.csv')Tidyverseの関数の組み合わせ
複数の関数を連結して、効率的に分析できます。
mtcars %>% filter(mpg > 20) %>% select(mpg, hp) %>% arrange(desc(hp))まとめ
このレッスンでは、次のことを学びました。
- Tidyverseをインストールして読み込む方法
- Tidyverseの主要パッケージ
- データ分析に
dplyr、ggplot2、tidyr、readrを使う方法

AI チューターと学ぶ R — 無料
ブラウザでリアルコードを書いて実行し、24/7 の AI チューターから瞬時にサポートを受け、ウェブまたはアプリで続きから学習できます。
- コース
- 43
- レッスン
- 159
よくある質問
「Tidyverse入門」レッスンは無料ですか?
はい。「Tidyverse入門」の完全なテキストはこのウェブで無料で読めます。インタラクティブに演習し(組み込みコードエディタと24時間対応のAIチューター)、R Academyコースの残りをアンロックするには、CoddyKit PROにアップグレードしてください。 R Academyコースには全3レッスンが含まれています。
「Tidyverse入門」で何を学びますか?
Tidyverseの主要パッケージと、データサイエンスにおける統合的なアプローチの概要を学びます。 ブラウザで直接実行するハンズオンコードでR Academyを演習し、24時間対応のAIチューターがレッスンを進める中での質問に答えます。
R Academyを始めるのに経験は必要ですか?
事前経験は必要ありません。CoddyKitのR Academyは初級者から上級者向けに構成されているため、ここから始めるか最初から始めて、自分のペースで進むことができます。 これはレッスン1/3です。
「Tidyverse入門」レッスンにはどのくらい時間がかかりますか?
ほとんどのCoddyKitレッスンは約5~10分かかります。各レッスンはコンパクトでインタラクティブなので、着実に進歩し、ウェブとアプリ全体で正確に前回の場所から再開できます。
このR Academyレッスンでコードを書いて実行できますか?
はい。すべてのR Academyレッスンに組み込みコードエディタが含まれているため、ブラウザでリアルコードを書いて実行し、即座のAIフィードバックを取得できます。ローカル設定は不要です。
このコースのすべてのレッスン
- Tidyverse入門
- dplyrによるデータラングリング
- tidyrによるデータの整形