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R Academy · Leçon

Introduction à Tidyverse

Découvrez les principaux paquets de Tidyverse et leur approche intégrée de la science des données.

Introduction à Tidyverse est une leçon R Academy gratuite sur CoddyKit. Ceci est la leçon 1 sur 3. Tu peux lire la leçon complète ci-dessous gratuitement — puis la pratiquer en direct dans le navigateur avec un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7. Elle fait partie du parcours d'apprentissage R Academy, et ta progression se synchronise sur le web et l'application CoddyKit. Le cours R Academy comprend 3 leçons au total.

Introduction à Tidyverse

Introduction à Tidyverse

Tidyverse est un ensemble de packages R conçus pour la science des données, qui facilitent la manipulation et la visualisation des données.

Introduction à Tidyverse — illustration 1

Installer et charger Tidyverse

Installer et charger Tidyverse

Avant d’utiliser Tidyverse, installez et chargez le package.

install.packages('tidyverse')
library(tidyverse)

Principaux packages de Tidyverse

Principaux packages de Tidyverse

Tidyverse comprend plusieurs packages utiles :

  • dplyr - Manipulation des données
  • ggplot2 - Visualisation des données
  • tidyr - Organisation des données
  • readr - Importation des données

Utiliser dplyr pour manipuler les données

Utiliser dplyr pour manipuler les données

Le package dplyr facilite le filtrage, la synthèse et la transformation des données.

library(dplyr)
data <- mtcars %>% filter(mpg > 20)

Utiliser ggplot2 pour la visualisation

Utiliser ggplot2 pour la visualisation

Le package ggplot2 sert à créer des visualisations élégantes.

library(ggplot2)
ggplot(mtcars, aes(x=mpg, y=hp)) + geom_point()

Utiliser tidyr pour organiser les données

Utiliser tidyr pour organiser les données

Le package tidyr est utile pour remodeler et nettoyer les données.

library(tidyr)
data_long <- pivot_longer(mtcars, cols=c('mpg', 'hp'), names_to='variable', values_to='value')

Utiliser readr pour importer des données

Utiliser readr pour importer des données

Le package readr sert à lire efficacement les données.

library(readr)
data <- read_csv('data.csv')

Combiner des fonctions de Tidyverse

Combiner des fonctions de Tidyverse

Vous pouvez enchaîner plusieurs fonctions pour réaliser une analyse efficace.

mtcars %>% filter(mpg > 20) %>% select(mpg, hp) %>% arrange(desc(hp))

Résumé

Résumé

Dans cette leçon, vous avez appris :

  • À installer et à charger Tidyverse.
  • Quels sont les principaux packages de Tidyverse.
  • À utiliser dplyr, ggplot2, tidyr et readr pour analyser les données.
Introduction à Tidyverse — illustration 10

Questions Fréquemment Posées

La leçon « Introduction à Tidyverse » est-elle gratuite ?

Oui — le texte complet de « Introduction à Tidyverse » est gratuit à lire ici sur le web. Pour la pratiquer de manière interactive (un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7) et déverrouiller le reste du cours R Academy, passe à CoddyKit PRO. Le cours R Academy comprend 3 leçons au total.

Qu'est-ce que j'apprendrai dans « Introduction à Tidyverse » ?

Découvrez les principaux paquets de Tidyverse et leur approche intégrée de la science des données. Tu pratiques R Academy avec du code pratique que tu exécutes directement dans le navigateur, et un tuteur IA 24/7 répond à tes questions au fur et à mesure que tu avances dans la leçon.

Dois-je avoir de l'expérience pour commencer R Academy ?

Aucune expérience préalable n'est requise. R Academy sur CoddyKit est structuré pour les débutants jusqu'aux apprenants avancés, donc tu peux commencer ici ou depuis le début et avancer à ton rythme. Ceci est la leçon 1 sur 3.

Combien de temps prend la leçon « Introduction à Tidyverse » ?

La plupart des leçons CoddyKit prennent environ 5–10 minutes. Chacune est courte et interactive, tu progresses régulièrement et tu repiques exactement où tu t'es arrêté sur le web et l'app.

Peux-tu écrire et exécuter du code dans cette leçon R Academy ?

Oui. Chaque leçon R Academy inclut un éditeur de code intégré, tu écris et exécutes du vrai code directement dans ton navigateur et tu reçois des retours IA instantanés — aucune configuration locale requise.

Toutes les leçons de ce cours

  1. Introduction à Tidyverse
  2. Manipulation des données avec dplyr
  3. Mettre les données en ordre avec tidyr
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