Statistiques descriptives
Utilisez les fonctions intégrées de R pour mesurer les tendances centrales et la variabilité des ensembles de données.
Statistiques descriptives est une leçon R Academy gratuite sur CoddyKit. Ceci est la leçon 1 sur 3. Tu peux lire la leçon complète ci-dessous gratuitement — puis la pratiquer en direct dans le navigateur avec un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7. Elle fait partie du parcours d'apprentissage R Academy, et ta progression se synchronise sur le web et l'application CoddyKit. Le cours R Academy comprend 3 leçons au total.
Introduction aux statistiques descriptives
Introduction aux statistiques descriptives
Les statistiques descriptives résument et décrivent les caractéristiques d’un jeu de données. Elles donnent des informations sur la distribution et la variabilité des données.
Calculer la moyenne
Calculer la moyenne
La moyenne est calculée à l’aide de la fonction mean().
data <- c(10, 20, 30, 40, 50)
mean(data)Calculer la médiane
Calculer la médiane
La médiane est la valeur centrale d’un jeu de données trié.
median(data)Calculer le mode
Calculer le mode
R ne possède pas de fonction intégrée pour calculer le mode, mais vous pouvez le calculer manuellement.
mode_function <- function(x) {
uniq_x <- unique(x)
uniq_x[which.max(tabulate(match(x, uniq_x)))]
}
mode_function(data)Calculer l’écart type
Calculer l’écart type
L’écart type mesure la dispersion des points de données.
sd(data)Calculer la variance
Calculer la variance
La variance quantifie la dispersion des points de données.
var(data)Calculer les statistiques récapitulatives
Calculer les statistiques récapitulatives
La fonction summary() fournit une vue d’ensemble des statistiques descriptives.
summary(data)Calculer les quantiles
Calculer les quantiles
Utilisez quantile() pour trouver les quartiles et les percentiles d’un jeu de données.
quantile(data, probs = c(0.25, 0.5, 0.75))Résumé
Résumé
Dans cette leçon, vous avez appris :
- À calculer la moyenne, la médiane et le mode.
- À calculer l’écart type et la variance.
- À utiliser
summary()etquantile()pour approfondir l’analyse.
Questions Fréquemment Posées
La leçon « Statistiques descriptives » est-elle gratuite ?
Oui — le texte complet de « Statistiques descriptives » est gratuit à lire ici sur le web. Pour la pratiquer de manière interactive (un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7) et déverrouiller le reste du cours R Academy, passe à CoddyKit PRO. Le cours R Academy comprend 3 leçons au total.
Qu'est-ce que j'apprendrai dans « Statistiques descriptives » ?
Utilisez les fonctions intégrées de R pour mesurer les tendances centrales et la variabilité des ensembles de données. Tu pratiques R Academy avec du code pratique que tu exécutes directement dans le navigateur, et un tuteur IA 24/7 répond à tes questions au fur et à mesure que tu avances dans la leçon.
Dois-je avoir de l'expérience pour commencer R Academy ?
Aucune expérience préalable n'est requise. R Academy sur CoddyKit est structuré pour les débutants jusqu'aux apprenants avancés, donc tu peux commencer ici ou depuis le début et avancer à ton rythme. Ceci est la leçon 1 sur 3.
Combien de temps prend la leçon « Statistiques descriptives » ?
La plupart des leçons CoddyKit prennent environ 5–10 minutes. Chacune est courte et interactive, tu progresses régulièrement et tu repiques exactement où tu t'es arrêté sur le web et l'app.
Peux-tu écrire et exécuter du code dans cette leçon R Academy ?
Oui. Chaque leçon R Academy inclut un éditeur de code intégré, tu écris et exécutes du vrai code directement dans ton navigateur et tu reçois des retours IA instantanés — aucune configuration locale requise.
Toutes les leçons de ce cours
- Statistiques descriptives
- Distributions de probabilités
- Tests d’hypothèses