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R Academy · Lezione

Statistica descrittiva

Utilizzate le funzioni integrate di R per misurare la tendenza centrale e la variabilità nei dataset.

Statistica descrittiva è una lezione R Academy gratuita su CoddyKit. Questa è la lezione 1 di 3. Puoi leggere la lezione completa qui gratuitamente — poi esercitati direttamente nel browser con un editor di codice integrato e un tutor IA disponibile 24/7. Fa parte del percorso di apprendimento R Academy, e i tuoi progressi si sincronizzano tra il web e l'app CoddyKit. Il corso R Academy include 3 lezioni in totale.

Introduzione alla statistica descrittiva

Introduzione alla statistica descrittiva

La statistica descrittiva riassume e descrive le caratteristiche di un dataset. Fornisce informazioni sulla distribuzione e sulla variabilità dei dati.

Statistica descrittiva — illustrazione 1

Calcolo della media

Calcolo della media

La media viene calcolata usando la funzione mean().

data <- c(10, 20, 30, 40, 50)
mean(data)

Calcolo della mediana

Calcolo della mediana

La mediana è il valore centrale di un dataset ordinato.

median(data)

Calcolo della moda

Calcolo della moda

R non dispone di una funzione integrata per la moda, ma è possibile calcolarla manualmente.

mode_function <- function(x) {
  uniq_x <- unique(x)
  uniq_x[which.max(tabulate(match(x, uniq_x)))]
}
mode_function(data)

Calcolo della deviazione standard

Calcolo della deviazione standard

La deviazione standard misura la dispersione dei punti dati.

sd(data)

Calcolo della varianza

Calcolo della varianza

La varianza quantifica la dispersione dei punti dati.

var(data)

Calcolo delle statistiche riassuntive

Calcolo delle statistiche riassuntive

La funzione summary() offre una panoramica delle statistiche descrittive.

summary(data)

Calcolo dei quantili

Calcolo dei quantili

Usi quantile() per trovare quartili e percentili in un dataset.

quantile(data, probs = c(0.25, 0.5, 0.75))

Riepilogo

Riepilogo

In questa lezione ha imparato:

  • Come calcolare media, mediana e moda.
  • Come calcolare deviazione standard e varianza.
  • Come usare summary() e quantile() per ottenere informazioni più approfondite.
Statistica descrittiva — illustrazione 10

Domande Frequenti

La lezione «Statistica descrittiva» è gratuita?

Sì — il testo completo di «Statistica descrittiva» è gratuito qui sul web. Per esercitarvi in modo interattivo (un editor di codice integrato e un tutor IA 24/7) e sbloccare il resto del corso R Academy, passa a CoddyKit PRO. Il corso R Academy include 3 lezioni in totale.

Cosa imparerò in «Statistica descrittiva»?

Utilizzate le funzioni integrate di R per misurare la tendenza centrale e la variabilità nei dataset. Eserciti R Academy con codice pratico che esegui direttamente nel browser, e un tutor IA 24/7 risponde alle tue domande mentre lavori sulla lezione.

Ho bisogno di esperienza per iniziare R Academy?

Non è richiesta alcuna esperienza precedente. R Academy su CoddyKit è strutturato per principianti e studenti avanzati, quindi puoi iniziare da qui o dall'inizio e procedere al tuo ritmo. Questa è la lezione 1 di 3.

Quanto tempo richiede la lezione «Statistica descrittiva»?

La maggior parte delle lezioni CoddyKit richiede circa 5–10 minuti. Ogni lezione è breve e interattiva, quindi fai progressi costanti e riprendi esattamente da dove hai lasciato su web e app.

Posso scrivere ed eseguire codice in questa lezione R Academy?

Sì. Ogni lezione R Academy include un editor di codice integrato, quindi scrivi ed esegui codice reale direttamente nel tuo browser e ricevi feedback istantaneo dall'IA — nessuna configurazione locale necessaria.

Tutte le lezioni di questo corso

  1. Statistica descrittiva
  2. Distribuzioni di probabilità
  3. Test delle ipotesi
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