기술 통계 소개

기술 통계는 데이터세트의 특성을 요약하고 설명합니다. 데이터의 분포와 변동성을 파악하는 데 도움이 됩니다.

평균 계산

평균은 mean() 함수를 사용하여 계산합니다.

data <- c(10, 20, 30, 40, 50)
mean(data)

중앙값 계산

중앙값은 정렬된 데이터세트에서 가운데에 위치한 값입니다.

median(data)

최빈값 계산

R에는 기본 제공 최빈값 함수가 없지만, 직접 계산할 수 있습니다.

mode_function <- function(x) {
  uniq_x <- unique(x)
  uniq_x[which.max(tabulate(match(x, uniq_x)))]
}
mode_function(data)

표준 편차 계산

표준 편차는 데이터 값이 얼마나 퍼져 있는지를 측정합니다.

sd(data)

분산 계산

분산은 데이터 값의 분산 정도를 수치로 나타냅니다.

var(data)

요약 통계량 계산

summary() 함수는 기술 통계의 개요를 제공합니다.

summary(data)

분위수 계산

quantile()을 사용하여 데이터세트의 사분위수와 백분위수를 찾습니다.

quantile(data, probs = c(0.25, 0.5, 0.75))

요약

이 레슨에서는 다음 내용을 학습했습니다.

• 평균, 중앙값, 최빈값을 계산하는 방법
• 표준 편차와 분산을 계산하는 방법
• 더 깊이 있는 분석을 위해 summary()와 quantile()을 사용하는 방법