記述統計
Rの組み込み関数を使い、データセットの代表値とばらつきを測定します。
「記述統計」はCoddyKit上の無料R Academyレッスンです。 これはレッスン1/3です。 下記で完全なレッスンを無料で読むことができます。その後、ブラウザ内の組み込みコードエディタと24時間対応のAIチューターでハンズオン演習できます。 これはR Academy学習パスの一部であり、ウェブとCoddyKitアプリ全体で進捗が同期されます。 R Academyコースには全3レッスンが含まれています。
記述統計の概要
記述統計の概要
記述統計は、データセットの特徴を要約して説明するものです。データの分布や変動性を把握するのに役立ちます。
平均の計算
平均の計算
平均はmean()関数を使って計算します。
data <- c(10, 20, 30, 40, 50)
mean(data)中央値の計算
中央値の計算
中央値は、並べ替えたデータセットの中央に位置する値です。
median(data)最頻値の計算
最頻値の計算
Rには組み込みの最頻値関数はありませんが、手動で計算できます。
mode_function <- function(x) {
uniq_x <- unique(x)
uniq_x[which.max(tabulate(match(x, uniq_x)))]
}
mode_function(data)標準偏差の計算
標準偏差の計算
標準偏差はデータ点のばらつきを測定します。
sd(data)分散の計算
分散の計算
分散はデータ点の散らばりを数値化します。
var(data)要約統計量の計算
要約統計量の計算
summary()関数は記述統計の概要を示します。
summary(data)分位点の計算
分位点の計算
quantile()を使って、データセットの四分位数やパーセンタイルを求めます。
quantile(data, probs = c(0.25, 0.5, 0.75))まとめ
まとめ
このレッスンでは、次のことを学びました。
- 平均、中央値、最頻値を計算する方法
- 標準偏差と分散を計算する方法
- より深い分析に
summary()とquantile()を使う方法
よくある質問
「記述統計」レッスンは無料ですか？
はい。「記述統計」の完全なテキストはこのウェブで無料で読めます。インタラクティブに演習し（組み込みコードエディタと24時間対応のAIチューター）、R Academyコースの残りをアンロックするには、CoddyKit PROにアップグレードしてください。 R Academyコースには全3レッスンが含まれています。
「記述統計」で何を学びますか？
Rの組み込み関数を使い、データセットの代表値とばらつきを測定します。 ブラウザで直接実行するハンズオンコードでR Academyを演習し、24時間対応のAIチューターがレッスンを進める中での質問に答えます。
R Academyを始めるのに経験は必要ですか？
事前経験は必要ありません。CoddyKitのR Academyは初級者から上級者向けに構成されているため、ここから始めるか最初から始めて、自分のペースで進むことができます。 これはレッスン1/3です。
「記述統計」レッスンにはどのくらい時間がかかりますか？
ほとんどのCoddyKitレッスンは約5～10分かかります。各レッスンはコンパクトでインタラクティブなので、着実に進歩し、ウェブとアプリ全体で正確に前回の場所から再開できます。
このR Academyレッスンでコードを書いて実行できますか？
はい。すべてのR Academyレッスンに組み込みコードエディタが含まれているため、ブラウザでリアルコードを書いて実行し、即座のAIフィードバックを取得できます。ローカル設定は不要です。