0Pricing
Pandas & NumPy Academy icon
PythonPythonDataData_scienceระดับ A1 → B215 ภาษา

Pandas & NumPy Academy

ก้าวจากสเปรดชีตไปสู่การวิเคราะห์ข้อมูลระดับโปรดักชัน เรียนรู้ NumPy arrays, Pandas DataFrames, การทำความสะอาดข้อมูล, groupby, merging, time series, และ visualization ใน Python. เส้นทางการเรียนรู้ของ CoddyKit ที่มี 30 คอร์สสั้นและ 120 บทเรียนแบบโต้ตอบ พร้อมติวเตอร์ AI ที่อยู่เคียงข้างคุณตลอด 24/7

คอร์ส
30
บทเรียน
120
ขั้นตอนแบบโต้ตอบ
1,560
เริ่มต้นได้ฟรี
คอร์ส 1
หลักสูตร

30 คอร์สในเส้นทางนี้

ทุกคอร์สในเส้นทาง Pandas & NumPy Academy เรียงตามลำดับการเรียนรู้ คอร์สแรกเรียนได้ฟรี

1

A14 บทเรียนฟรี

เรียนรู้หน่วยพื้นฐานของ Python สำหรับงานวิทยาศาสตร์ นั่นคือ ndarray ของ NumPy คุณจะสร้างอาร์เรย์จากลิสต์ Python ทำความเข้าใจ shape และ dtype และคำนวณแบบทีละองค์ประกอบ เมื่อจบหลักสูตร คุณจะใช้อาร์เรย์…

  1. 1การสร้างอาร์เรย์ NumPy
  2. 2แอตทริบิวต์และการตรวจสอบอาร์เรย์
  3. 3การคำนวณทีละสมาชิก
  4. +1 เพิ่มเติม
เริ่มเรียนฟรี
2

A14 บทเรียนPRO

ก้าวไปไกลกว่าการคำนวณพื้นฐานด้วยการทำความเข้าใจฟังก์ชันสากลและกฎการกระจายของ NumPy คุณจะใช้ ufunc เช่น np.sqrt และ np.exp รวมค่าของอาร์เรย์ด้วย sum และ mean และให้ NumPy ขยายอาร์เรย์ขนาดเล็กให้ตรงกับ…

  1. 1ฟังก์ชันสากล (ufuncs)
  2. 2ฟังก์ชันการรวมค่า
  3. 3กฎการกระจายค่า
  4. +1 เพิ่มเติม
เริ่มเรียนฟรีปลดล็อกด้วย PRO
3

A14 บทเรียนPRO

ทำความรู้จักซีรีส์ของ Pandas ซึ่งเป็นอาร์เรย์หนึ่งมิติที่มีป้ายกำกับและเป็นพื้นฐานของโครงสร้างข้อมูล Pandas ทั้งหมด คุณจะสร้างซีรีส์จากลิสต์และพจนานุกรม เข้าถึงค่าด้วยป้ายกำกับและตำแหน่ง และดำเนินการ…

  1. 1การสร้าง Series
  2. 2การเข้าถึงตามป้ายกำกับและตามตำแหน่ง
  3. 3การดำเนินการแบบเวกเตอร์บน Series
  4. +1 เพิ่มเติม
เริ่มเรียนฟรีปลดล็อกด้วย PRO
4

A14 บทเรียนPRO

DataFrame เป็นเครื่องมือหลักของการวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Pandas เป็นตารางสองมิติที่มีป้ายกำกับทั้งแถวและคอลัมน์ หลักสูตรนี้สอนให้คุณสร้าง ตรวจสอบ และจัดการ DataFrames เพื่อให้โหลดชุดข้อมูลแบบตารางใด ๆ แ…

  1. 1การสร้าง DataFrames
  2. 2การเลือกคอลัมน์และแถว
  3. 3การเพิ่มและลบคอลัมน์
  4. +1 เพิ่มเติม
เริ่มเรียนฟรีปลดล็อกด้วย PRO
5

A14 บทเรียนPRO

การวิเคราะห์ข้อมูลเริ่มต้นด้วยการโหลดข้อมูลและจบลงด้วยการบันทึกผลลัพธ์เสมอ หลักสูตรนี้ครอบคลุมรูปแบบไฟล์ที่ใช้บ่อยที่สุด ได้แก่ CSV, Excel และ JSON เพื่อให้คุณนำเข้าชุดข้อมูลใด ๆ ลงใน DataFrame และส่…

  1. 1การอ่านไฟล์ CSV
  2. 2การอ่านไฟล์ Excel และ JSON
  3. 3การเขียน DataFrames ลงไฟล์
  4. +1 เพิ่มเติม
เริ่มเรียนฟรีปลดล็อกด้วย PRO
6

A24 บทเรียนPRO

เลือกช่วงและคัดแยกข้อมูลใน DataFrames ได้อย่างแม่นยำด้วยการทำดัชนีแบบบูลีนของ Pandas สตริงคำค้น และเงื่อนไขผสม คุณจะดึงเฉพาะแถวและคอลัมน์ที่ต้องการสำหรับงานวิเคราะห์ใด ๆ โดยไม่แก้ไขชุดข้อมูลต้นฉบับ

  1. 1การใช้ดัชนีบูลีนกับ DataFrames
  2. 2เมธอด query()
  3. 3ตัวกรอง isin() และ between()
  4. +1 เพิ่มเติม
เริ่มเรียนฟรีปลดล็อกด้วย PRO
7

A24 บทเรียนPRO

ชุดข้อมูลในโลกจริงไม่เคยสะอาดสมบูรณ์ หลักสูตรนี้สอนให้คุณตรวจจับ วัดปริมาณ ลบ และเติมค่าที่หายไปซึ่งแทนด้วย NaN เพื่อไม่ให้การวิเคราะห์สร้างข้อผิดพลาดแฝงหรือผลลัพธ์ที่มีอคติ

  1. 1การตรวจหาค่าที่หายไป
  2. 2การลบค่าที่หายไป
  3. 3การเติมค่าที่หายไป
  4. +1 เพิ่มเติม
เริ่มเรียนฟรีปลดล็อกด้วย PRO
8

A24 บทเรียนPRO

Pandas จะอนุมานชนิดข้อมูลของคอลัมน์เมื่อโหลดข้อมูล แต่การอนุมานเหล่านี้มักไม่ถูกต้อง หลักสูตรนี้แสดงวิธีตรวจสอบชนิดข้อมูล แปลงระหว่างชนิดอย่างถูกต้อง และเลือกชนิดที่ใช้หน่วยความจำอย่างมีประสิทธิภาพเพ…

  1. 1การตรวจสอบชนิดข้อมูลของคอลัมน์
  2. 2การแปลงชนิดด้วย astype()
  3. 3ชนิดข้อมูลแบบหมวดหมู่
  4. +1 เพิ่มเติม
เริ่มเรียนฟรีปลดล็อกด้วย PRO
9

A24 บทเรียนPRO

ข้อมูลข้อความต้องใช้เครื่องมือแบบเวกเตอร์เฉพาะทาง ตัวเข้าถึง .str ของ Pandas มอบความสามารถเต็มรูปแบบของเมธอดสตริงใน Python ให้ใช้กับทุกแถวของคอลัมน์โดยไม่ต้องใช้ลูป ทำให้การทำความสะอาดข้อความรวดเร็วแ…

  1. 1แอตทริบิวต์ .str
  2. 2การแยกและแทนที่สตริง
  3. 3การจับคู่รูปแบบด้วย Regex
  4. +1 เพิ่มเติม
เริ่มเรียนฟรีปลดล็อกด้วย PRO
10

A24 บทเรียนPRO

การควบคุมลำดับและดัชนีของข้อมูลเป็นสิ่งจำเป็นต่อผลลัพธ์ที่อ่านง่าย การรวมข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ และการคำนวณหน้าต่างที่ถูกต้อง หลักสูตรนี้ครอบคลุมการเรียงตามค่าและดัชนี การจัดอันดับ และการกำหนดดัชนีที…

  1. 1การเรียงลำดับตามค่าคอลัมน์
  2. 2การเรียงลำดับตามดัชนี
  3. 3การจัดอันดับค่า
  4. +1 เพิ่มเติม
เริ่มเรียนฟรีปลดล็อกด้วย PRO
11

B14 บทเรียนPRO

GroupBy เป็นหนึ่งในคุณสมบัติที่ทรงพลังที่สุดของ Pandas ช่วยแบ่งข้อมูลเป็นกลุ่มและคำนวณสถิติสรุปได้ในบรรทัดเดียว หลักสูตรนี้อธิบายรูปแบบแบ่งข้อมูล–ประมวลผล–รวมผล และแสดงวิธีสร้างตารางสรุปที่มีความหมาย

  1. 1รูปแบบแยก-ประมวลผล-รวม
  2. 2GroupBy ด้วยคีย์เดียวและหลายคีย์
  3. 3เมธอด agg()
  4. +1 เพิ่มเติม
เริ่มเรียนฟรีปลดล็อกด้วย PRO
12

B14 บทเรียนPRO

รวมข้อมูลจากหลายตารางแบบเดียวกับ SQL แต่ทำทั้งหมดใน Python หลักสูตรนี้ครอบคลุมการเชื่อมแบบ inner, left, right และ outer รวมถึงการต่อข้อมูล เพื่อให้คุณประกอบชุดข้อมูลจากหลายแหล่งได้อย่างมั่นใจ

  1. 1pd.concat สำหรับการซ้อน DataFrames
  2. 2pd.merge: การเชื่อมแบบด้านในและด้านนอก
  3. 3การเชื่อมด้านซ้ายและด้านขวา
  4. +1 เพิ่มเติม
เริ่มเรียนฟรีปลดล็อกด้วย PRO
13

B14 บทเรียนPRO

หลักการข้อมูลเป็นระเบียบกำหนดให้ข้อมูลอยู่ในรูปแบบเฉพาะ หลักสูตรนี้สอนให้คุณปรับจากรูปกว้างเป็นรูปยาวและจากรูปยาวเป็นรูปกว้างด้วย pivot_table, melt, stack และ unstack เพื่อปรับรูปชุดข้อมูลใด ๆ ให้เหม…

  1. 1pivot_table: ตารางไขว้
  2. 2melt: จากรูปแบบกว้างเป็นรูปแบบยาว
  3. 3stack และ unstack กับ MultiIndex
  4. +1 เพิ่มเติม
เริ่มเรียนฟรีปลดล็อกด้วย PRO
14

B14 บทเรียนPRO

ข้อมูลที่เรียงตามเวลาต้องใช้เครื่องมือเฉพาะสำหรับการสุ่มตัวอย่างใหม่ การคำนวณแบบหน้าต่าง และการคำนวณวันที่ หลักสูตรนี้เตรียมคุณให้ทำงานกับ DatetimeIndex สุ่มตัวอย่างใหม่ด้วยความถี่ใดก็ได้ และดึงคุณลั…

  1. 1DatetimeIndex และช่วงเวลา
  2. 2การปรับความถี่อนุกรมเวลา
  3. 3การเลื่อนและคุณลักษณะหน่วงเวลา
  4. +1 เพิ่มเติม
เริ่มเรียนฟรีปลดล็อกด้วย PRO
15

B14 บทเรียนPRO

การแสดงผลข้อมูลแยกจากการวิเคราะห์ข้อมูลไม่ได้ หลักสูตรนี้แนะนำออบเจ็กต์ Figure และ Axes ของ Matplotlib ช่วยให้คุณควบคุมกราฟเส้น กราฟแท่ง และกราฟกระจายได้อย่างเต็มที่ เพื่อสื่อสารข้อค้นพบได้อย่างชัดเจน

  1. 1สถาปัตยกรรม Figure และ Axes
  2. 2กราฟเส้นและกราฟกระจาย
  3. 3กราฟแท่งและฮิสโตแกรม
  4. +1 เพิ่มเติม
เริ่มเรียนฟรีปลดล็อกด้วย PRO
16

B14 บทเรียนPRO

Seaborn ครอบ Matplotlib ด้วยอินเทอร์เฟซระดับสูงที่ออกแบบมาสำหรับกราฟสถิติ คุณจะสร้างกราฟการกระจาย กราฟเปรียบเทียบข้อมูลเชิงหมวดหมู่ และกราฟการถดถอยได้ในไม่กี่บรรทัด พร้อมควบคุมความสวยงามได้อย่างเต็มท…

  1. 1กราฟการกระจาย: histplot และ kdeplot
  2. 2กราฟหมวดหมู่: boxplot, barplot, violinplot
  3. 3กราฟกระจายและกราฟคู่
  4. +1 เพิ่มเติม
เริ่มเรียนฟรีปลดล็อกด้วย PRO
17

B14 บทเรียนPRO

EDA คืองานสืบค้นที่ทำก่อนการสร้างแบบจำลอง หลักสูตรนี้มอบกระบวนการที่เป็นระบบเพื่อสำรวจชุดข้อมูลใหม่ ระบุปัญหา สร้างสมมติฐาน และจัดทำรายงานสรุปโดยใช้ Pandas และเครื่องมือแสดงผลข้อมูล

  1. 1รายการตรวจสอบการสำรวจชุดข้อมูล
  2. 2การวิเคราะห์ตัวแปรเดียว
  3. 3การวิเคราะห์สองตัวแปรและสหสัมพันธ์
  4. +1 เพิ่มเติม
เริ่มเรียนฟรีปลดล็อกด้วย PRO
18

B14 บทเรียนPRO

การเชี่ยวชาญการทำดัชนีของ Pandas ช่วยให้ค้นหาได้รวดเร็ว เลือกช่วงได้อย่างมีประสิทธิภาพ และสร้างสรุปหลายระดับที่เป็นระเบียบ หลักสูตรนี้ครอบคลุมการสร้าง MultiIndex การเลือกแบบลำดับชั้น กรณีขอบของการจัด…

  1. 1การสร้าง MultiIndex
  2. 2การเลือกข้อมูลจาก MultiIndex
  3. 3การจัดแนวดัชนีและการสร้างดัชนีใหม่
  4. +1 เพิ่มเติม
เริ่มเรียนฟรีปลดล็อกด้วย PRO
19

B14 บทเรียนPRO

ฟังก์ชันหน้าต่างคำนวณสถิติบนช่วงแถวที่เลื่อนหรือขยายได้ ทำให้คำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ผลรวมสะสม และอันดับภายในกลุ่มได้ หลักสูตรนี้ทำให้เทคนิคเหล่านี้นำไปใช้ได้จริงกับข้อมูลการเงินและอนุกรมเวลา

  1. 1หน้าต่างเลื่อน
  2. 2หน้าต่างสะสม
  3. 3ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนักเอ็กซ์โพเนนเชียล
  4. +1 เพิ่มเติม
เริ่มเรียนฟรีปลดล็อกด้วย PRO
20

B14 บทเรียนPRO

เมื่อ DataFrames มีจำนวนแถวเพิ่มขึ้นเป็นหลักล้าน โค้ดแบบตรงไปตรงมาอาจกลายเป็นคอขวดได้ หลักสูตรนี้จะสอนให้คุณวิเคราะห์ประสิทธิภาพโค้ด Pandas หลีกเลี่ยงรูปแบบที่ทำงานช้าและพบบ่อยอย่าง iterrows และใช้กา…

  1. 1การวิเคราะห์ประสิทธิภาพด้วย timeit และ memory_profiler
  2. 2การหลีกเลี่ยง iterrows และลูป Python
  3. 3ชนิดข้อมูลที่มีประสิทธิภาพเพื่อลดการใช้หน่วยความจำ
  4. +1 เพิ่มเติม
เริ่มเรียนฟรีปลดล็อกด้วย PRO
21

B24 บทเรียนPRO

นำทุกสิ่งที่เรียนมาจนถึงตอนนี้ไปประยุกต์ใช้กับชุดข้อมูลยอดขายปลีกที่สมจริง คุณจะได้ทำความสะอาดระเบียนคำสั่งซื้อดิบ คำนวณรายได้ตามภูมิภาคและหมวดหมู่สินค้า แสดงแนวโน้มตามช่วงเวลา และจัดทำ DataFrame สรุ…

  1. 1การโหลดและตรวจสอบชุดข้อมูลการขาย
  2. 2การคำนวณรายได้และการสร้างคุณลักษณะ
  3. 3การวิเคราะห์ GroupBy ตามภูมิภาคและหมวดหมู่
  4. +1 เพิ่มเติม
เริ่มเรียนฟรีปลดล็อกด้วย PRO
22

B24 บทเรียนPRO

วิเคราะห์ชุดข้อมูลการคลิกจำลองเพื่อทำความเข้าใจว่าผู้ใช้นำทางภายในผลิตภัณฑ์อย่างไร คุณจะได้คำนวณระยะเวลาเซสชัน อัตราการเปลี่ยนผ่านในกระบวนการ กลุ่มผู้ใช้ตามช่วงเวลาและการกลับมาใช้งาน ตลอดจนแสดงจุดที่…

  1. 1การแบ่งเซสชันและการจัดลำดับเหตุการณ์
  2. 2การวิเคราะห์กรวย
  3. 3ตารางการรักษาผู้ใช้ตามกลุ่มรุ่น
  4. +1 เพิ่มเติม
เริ่มเรียนฟรีปลดล็อกด้วย PRO
23

B24 บทเรียนPRO

การทำความสะอาดข้อมูลระดับมืออาชีพไม่ได้มีเพียงการลบค่า NaN แต่ยังต้องจัดการข้อมูลซ้ำ ค่าผิดปกติ หมวดหมู่ที่ไม่สอดคล้องกัน และการละเมิดโครงสร้างข้อมูล หลักสูตรนี้มอบรายการตรวจสอบการทำความสะอาดที่ทำซ้ำ…

  1. 1การตรวจหาและลบข้อมูลซ้ำ
  2. 2การตรวจหาและจัดการค่าผิดปกติ
  3. 3การทำหมวดหมู่ที่ไม่สอดคล้องให้เป็นมาตรฐาน
  4. +1 เพิ่มเติม
เริ่มเรียนฟรีปลดล็อกด้วย PRO
24

B24 บทเรียนPRO

เมื่อฟังก์ชันรวมข้อมูลในตัวไม่เพียงพอ apply() จะช่วยให้คุณกำหนดฟังก์ชัน Python ใด ๆ และเรียกใช้กับแถว คอลัมน์ หรือกลุ่มข้อมูลได้ หลักสูตรนี้จะแสดงให้เห็นว่าควรใช้ apply, mapply และ pipe เมื่อใดและอย่…

  1. 1apply() กับคอลัมน์และแถว
  2. 2apply() กับ GroupBy
  3. 3map() และ applymap() สำหรับการดำเนินการทีละองค์ประกอบ
  4. +1 เพิ่มเติม
เริ่มเรียนฟรีปลดล็อกด้วย PRO
25

B24 บทเรียนPRO

การวิเคราะห์ข้อมูลในระบบจริงไม่ใช่การเรียกใช้สมุดบันทึกเพียงครั้งเดียว แต่คือกระบวนการที่ทำซ้ำได้ หลักสูตรนี้จะสอนให้คุณจัดโครงสร้างโค้ดเป็นขั้นตอนการแปลงข้อมูลแบบแยกส่วน กำหนดพารามิเตอร์ให้ขั้นตอนเห…

  1. 1การจัดโครงสร้างขั้นตอนการแปลงเป็นฟังก์ชัน
  2. 2การกำหนดพารามิเตอร์ให้กระบวนการด้วยพจนานุกรมการตั้งค่า
  3. 3การทดสอบขั้นตอนกระบวนการด้วยการยืนยันเงื่อนไข
  4. +1 เพิ่มเติม
เริ่มเรียนฟรีปลดล็อกด้วย PRO
26

B24 บทเรียนPRO

อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องจำนวนมากแสดงออกมาในรูปการดำเนินการพีชคณิตเชิงเส้น หลักสูตรนี้ครอบคลุมโมดูล linalg ของ NumPy ได้แก่ การคูณเมทริกซ์ ดีเทอร์มิแนนต์ เมทริกซ์ผกผัน ค่าลักษณะเฉพาะ และการแก้ร…

  1. 1การคูณเมทริกซ์ด้วย np.matmul และ @
  2. 2ดีเทอร์มิแนนต์ เมทริกซ์ผกผัน และทรานสโพส
  3. 3การแก้ระบบสมการเชิงเส้น
  4. +1 เพิ่มเติม
เริ่มเรียนฟรีปลดล็อกด้วย PRO
27

B24 บทเรียนPRO

เมื่อชุดข้อมูลมีขนาดใหญ่เกินกว่าจะเก็บไว้ใน RAM ได้ คุณจำเป็นต้องใช้กลยุทธ์ประมวลผลแบบแบ่งเป็นส่วน หลักสูตรนี้จะสอนให้คุณอ่านไฟล์ CSV แบบสตรีมทีละส่วน รวมผลลัพธ์สะสม ใช้ Dask แทน Pandas ได้โดยไม่ต้อง…

  1. 1การสตรีม CSV ด้วย chunksize
  2. 2การรวมค่าแบบเพิ่มทีละส่วนระหว่างชิ้นข้อมูล
  3. 3บทนำสู่ Dask DataFrames
  4. +1 เพิ่มเติม
เริ่มเรียนฟรีปลดล็อกด้วย PRO
28

B24 บทเรียนPRO

ข้อมูลส่วนใหญ่ในระบบจริงอยู่ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ไม่ใช่ไฟล์ CSV หลักสูตรนี้จะแสดงวิธีสืบค้น PostgreSQL และ SQLite จาก Pandas โดยตรงผ่าน SQLAlchemy นำ DataFrames ที่ทำความสะอาดแล้วกลับไปเก็บในตาราง…

  1. 1การเชื่อมต่อฐานข้อมูลด้วย SQLAlchemy
  2. 2การเรียกใช้คำสั่ง SQL จาก Pandas
  3. 3การเขียน DataFrames ลงในตารางฐานข้อมูล
  4. +1 เพิ่มเติม
เริ่มเรียนฟรีปลดล็อกด้วย PRO
29

B24 บทเรียนPRO

Pandas ใช้อธิบายข้อมูล ส่วน SciPy ใช้ทดสอบสมมติฐานเกี่ยวกับข้อมูลนั้น หลักสูตรนี้จะแนะนำการทดสอบทางสถิติที่ใช้บ่อย ได้แก่ t-tests, chi-squared, ANOVA และนัยสำคัญของสหสัมพันธ์ เพื่อให้คุณก้าวจากการวิเ…

  1. 1สถิติเชิงพรรณนาและการทดสอบการแจกแจงปกติ
  2. 2การทดสอบทีเพื่อเปรียบเทียบค่าเฉลี่ย
  3. 3การทดสอบไคสแควร์เพื่อความเป็นอิสระ
  4. +1 เพิ่มเติม
เริ่มเรียนฟรีปลดล็อกด้วย PRO
30

B24 บทเรียนPRO

รวบรวมทุกทักษะจากเส้นทางการเรียนไว้ในโครงงานแบบครบวงจรเดียว ตั้งแต่รับข้อมูลดิบจาก CSV และตารางฐานข้อมูล ทำความสะอาดและผสานข้อมูล คำนวณ KPI ขั้นสูงด้วย groupby และฟังก์ชันหน้าต่าง แสดงผลลัพธ์ และส่งอ…

  1. 1การตั้งค่าโครงการและการนำเข้าข้อมูล
  2. 2การทำความสะอาดข้อมูลและวิศวกรรมคุณลักษณะ
  3. 3การวิเคราะห์และการคำนวณ KPI
  4. +1 เพิ่มเติม
เริ่มเรียนฟรีปลดล็อกด้วย PRO
CoddyKit PRO

ปลดล็อกทั้ง 30 คอร์สในเส้นทางนี้และทุกเส้นทางอื่น

ติวเตอร์ AI การสอบวัดระดับ และใบรับรอง ใช้งานได้บนเว็บ iOS และ Android

ดูแผนทั้งหมด
รายปี$29.90 / ปีประมาณ $2.49 ต่อเดือนจ่ายครั้งเดียวตลอดชีพ$69.99 ครั้งเดียวไม่มีการต่ออายุ ใช้ PRO ได้ตลอดไป
ภาพรวมคอร์ส

Data Analysis: Pandas & NumPy

ก้าวจากสเปรดชีตไปสู่การวิเคราะห์ข้อมูลระดับโปรดักชัน เรียนรู้ NumPy arrays, Pandas DataFrames, การทำความสะอาดข้อมูล, groupby, merging, time series, และ visualization ใน Python ติดตามนี้ครอบคลุม 30 มินิคอร์สก้าวหน้าตั้งแต่ระดับผู้เริ่มต้น (A1) ถึงระดับเทพ (B2) พร้อมบทเรียนสั้นที่เน้นและแบบทดสอบอย่างรวดเร็วเพื่อรวมแนวคิดแต่ละอย่าง

สิ่งที่คุณจะเรียนรู้

คุณจะเริ่มต้นด้วยพื้นฐานและพัฒนาผ่านหัวข้อระดับกลางและระดับเทพ โดยแต่ละคอร์สสร้างขึ้นจากคอร์สที่แล้ว บทเรียนทุกบทมีความใช้ได้จริง พร้อมตัวอย่างจริงและอาจารย์ AI พร้อมช่วยเหลือเมื่อคุณต้องการความช่วยเหลือ

วิธีการทำงาน

แต่ละคอร์สแบ่งออกเป็นสี่บทเรียนที่เน้นเฉพาะ ทำแล้วเสร็จบทเรียนไม่กี่บทต่อวัน คุณจะเชี่ยวชาญติดตามนี้ทั้งหมดในไม่กี่สัปดาห์ ไม่ใช่เป็นเดือน

เครื่องมือ

ฝึกฝนกับ AI ไม่ใช่แค่อ่าน

เพิ่มพลังการเรียนรู้ของคุณด้วยเครื่องมือและฟีเจอร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI

แชท AIแชทกับติวเตอร์ AIถามคำถามขั้นสูงรับคำตอบในระดับผู้เชี่ยวชาญPROสร้างบทเรียนตัวสร้างบทเรียนที่ขับเคลื่อนด้วย AIPROเริ่มการสอบวัดระดับรับใบรับรองของคุณPROเริ่มชาเลนจ์ทดสอบทักษะของคุณ

วิธีการเรียนรู้ของคุณ

  1. 01

    บทเรียนแบบโต้ตอบ

    แบบฝึกหัดการเขียนโค้ดโดยตรงพร้อมข้อเสนอแนะแบบเรียลไทม์

  2. 02

    ติวเตอร์ AI

    ได้รับความช่วยเหลือแบบทันทีจาก AI ของเราเมื่อคุณติดขัด

  3. 03

    ตัวแก้ไขในตัว

    เขียนและรันโค้ดโดยตรงในเบราว์เซอร์ของคุณ

  4. 04

    ใบรับรอง

    ได้รับใบรับรองเมื่อคุณเสร็จสิ้นหลักสูตร

สำรวจต่อ

เส้นทางการเรียนรู้ที่เกี่ยวข้อง

Data Science AcademyTurn raw data into insight with Python. Master NumPy, pandas, visualization, and scikit-l…Deep Learning AcademyMaster deep learning with PyTorch, from neurons and backpropagation to CNNs, Transformers…Machine Learning AcademyLearn machine learning from first principles. Build and evaluate models with scikit-learn…NLP AcademyBuild language AI with Python. From text preprocessing and embeddings to Transformers, na…Django AcademyBuild production web apps with Django, Python's batteries-included framework. From models…DSA Interview PrepMaster data structures, algorithms, and coding interview patterns in Python — from Big-O…
คำถามที่พบบ่อย

คำถามที่พบบ่อย

หลักสูตร Pandas & NumPy Academy ฟรีหรือไม่

ใช่ คุณสามารถเริ่มหลักสูตร Pandas & NumPy Academy ได้ฟรีและเสร็จสิ้นบทเรียนแบบโต้ตอบโดยไม่มีค่าใช้จ่าย การสมัครสมาชิก PRO ที่เป็นทางเลือกจะปลดล็อกเครื่องมือ AI ขั้นสูงและใบรับรองที่แชร์ได้

ฉันต้องมีประสบการณ์มาก่อนหรือไม่ในการเรียนรู้ Python

ไม่ หลักสูตรเริ่มต้นด้วยพื้นฐานและค่อยๆ ไปสู่หัวข้อที่ซับซ้อนมากขึ้น ดังนั้นคุณสามารถเริ่มได้แม้ว่าจะไม่มีประสบการณ์ Python มาก่อน

ฉันจะเรียนรู้ Python บน CoddyKit ได้อย่างไร

คุณเรียนรู้โดยการลงมือทำ บทเรียนสั้น ๆ แบบโต้ตอบจับคู่คำอธิบายที่ชัดเจนกับแบบฝึกหัดการเขียนโค้ดที่ทำงานในเวลาจริง และติวเตอร์ AI ที่ทำงาน 24/7 ให้ความช่วยเหลือแบบบุคคลเมื่อคุณติดขัด

ฉันได้รับใบรับรองสำหรับการเสร็จสิ้น Pandas & NumPy Academy หรือไม่

ใช่ ผู้เรียน PRO สามารถสอบและได้รับใบรับรองการเสร็จสิ้นที่แชร์ได้พร้อมรหัสที่สามารถตรวจสอบได้สำหรับหลักสูตร Pandas & NumPy Academy

ฉันสามารถเรียนรู้ Python บนโทรศัพท์ของฉันได้หรือไม่

ใช่ CoddyKit พร้อมใช้งานบนเว็บและเป็นแอปพลิเคชันแบบเนทีฟ iOS และ Android ดังนั้นคุณสามารถเรียนรู้ Python บนอุปกรณ์ใดก็ได้และความคืบหน้าของคุณจะซิงค์ในทุกอุปกรณ์

CoddyKit PRO ราคาเท่าไหร่?

คอร์สแรกของ Pandas & NumPy Academy เรียนได้ฟรี CoddyKit PRO ปลดล็อกทุกคอร์ส: $5.90 ต่อสัปดาห์, $7.90 ต่อเดือน, $29.90 ต่อปี หรือ $69.99 แบบจ่ายครั้งเดียวเพื่อเข้าถึงตลอดชีพโดยไม่มีการต่ออายุ

ใช้เวลานานแค่ไหนในการเรียนจบ Pandas & NumPy Academy?

เส้นทาง Pandas & NumPy Academy มี 30 คอร์สและ 120 บทเรียน บทเรียนส่วนใหญ่ใช้เวลาประมาณ 5–10 นาที ดังนั้นทั้งเส้นทางจะใช้เวลาฝึกปฏิบัติประมาณ 14 ชั่วโมง โดยเรียนได้ตามจังหวะของคุณเอง

เริ่มเรียน Pandas & NumPy Academy ตอนนี้

เข้าร่วมกับผู้เรียนนับพันคนที่กำลังเรียนรู้การเขียนโปรแกรมผ่านบทเรียนที่ขับเคลื่อนด้วย AI

เริ่มเรียนฟรีดูคอร์สทั้งหมด