0Pricing
Pandas & NumPy Academy icon
PythonPythonDataData_sciencePoziomy A1 → B215 języków

Pandas & NumPy Academy

Od arkuszy kalkulacyjnych do analizy danych klasy produkcyjnej. Opanuj NumPy arrays, Pandas DataFrames, czyszczenie danych, groupby, merging, szeregi czasowe i wizualizację w Python. Ścieżka nauki CoddyKit obejmująca 30 krótkich kursów i 120 interaktywnych lekcji, z tutorem AI dostępnym przez całą dobę.

Kursy
30
Lekcje
120
Interaktywne kroki
1,560
Bezpłatny start
Kurs 1
Program nauczania

30 kursów w tej ścieżce

Każdy kurs w ścieżce Pandas & NumPy Academy, w kolejności nauki. Pierwszy jest bezpłatny.

1

A14 lekcjiBezpłatny

Poznają Państwo podstawowy element Pythonowych narzędzi naukowych: ndarray biblioteki NumPy. Utworzą Państwo tablice z list Pythonowych, zrozumieją shape i dtype oraz wykonają działania element po el…

  1. 1Tworzenie tablic NumPy
  2. 2Atrybuty tablic i ich inspekcja
  3. 3Działania arytmetyczne element po elemencie
  4. +1 więcej
Zacznij naukę bezpłatnie
2

A14 lekcjiPRO

Wyjdą Państwo poza podstawowe działania arytmetyczne, opanowując funkcje uniwersalne NumPy i zasady broadcastingu. Zastosują Państwo ufunc, takie jak np.sqrt i np.exp, obliczą sum i mean dla tablic o…

  1. 1Funkcje uniwersalne (ufuncs)
  2. 2Funkcje agregujące
  3. 3Zasady broadcastingu
  4. +1 więcej
Zacznij naukę bezpłatnieOdblokuj w PRO
3

A14 lekcjiPRO

Poznają Państwo Series w Pandas: jednowymiarową tablicę z etykietami, stanowiącą podstawę wszystkich struktur danych Pandas. Utworzą Państwo Series z list i słowników, uzyskają dostęp do wartości wed…

  1. 1Tworzenie Series
  2. 2Dostęp według etykiet i pozycji
  3. 3Operacje zwektoryzowane na Series
  4. +1 więcej
Zacznij naukę bezpłatnieOdblokuj w PRO
4

A14 lekcjiPRO

DataFrame to podstawowe narzędzie analizy danych w Pandas — dwuwymiarowa tabela z etykietowanymi wierszami i kolumnami. W tym kursie nauczą się Państwo tworzyć, sprawdzać i modyfikować obiekty DataFr…

  1. 1Tworzenie DataFrame
  2. 2Wybieranie kolumn i wierszy
  3. 3Dodawanie i usuwanie kolumn
  4. +1 więcej
Zacznij naukę bezpłatnieOdblokuj w PRO
5

A14 lekcjiPRO

Analiza danych zawsze zaczyna się od wczytania danych, a kończy zapisaniem wyników. W tym kursie poznają Państwo najpopularniejsze formaty plików — CSV, Excel i JSON — aby móc importować dowolny zbió…

  1. 1Odczytywanie plików CSV
  2. 2Odczytywanie plików Excel i JSON
  3. 3Zapisywanie DataFrame do plików
  4. +1 więcej
Zacznij naukę bezpłatnieOdblokuj w PRO
6

A24 lekcjiPRO

Precyzyjnie wybierają i filtrują Państwo dane w obiektach DataFrame za pomocą indeksowania boolowskiego Pandas, łańcuchów zapytań i warunków złożonych. Wyodrębnią Państwo dokładnie te wiersze i kolum…

  1. 1Indeksowanie boolowskie obiektów DataFrame
  2. 2Metoda query()
  3. 3Filtry isin() i between()
  4. +1 więcej
Zacznij naukę bezpłatnieOdblokuj w PRO
7

A24 lekcjiPRO

Rzeczywiste zbiory danych nigdy nie są idealnie czyste. W tym kursie nauczą się Państwo wykrywać, określać ilościowo, usuwać i uzupełniać brakujące wartości reprezentowane jako NaN, aby analizy nie p…

  1. 1Wykrywanie brakujących wartości
  2. 2Usuwanie brakujących wartości
  3. 3Uzupełnianie brakujących wartości
  4. +1 więcej
Zacznij naukę bezpłatnieOdblokuj w PRO
8

A24 lekcjiPRO

Pandas wnioskuje typy kolumn przy wczytywaniu danych, ale te wnioski często są błędne. W tym kursie dowiedzą się Państwo, jak sprawdzać dtypes, poprawnie konwertować typy oraz wybierać typy oszczędne…

  1. 1Sprawdzanie typów danych kolumn
  2. 2Rzutowanie za pomocą astype()
  3. 3Kategoryczny typ danych
  4. +1 więcej
Zacznij naukę bezpłatnieOdblokuj w PRO
9

A24 lekcjiPRO

Dane tekstowe wymagają własnego zestawu narzędzi zwektoryzowanych. Akcesor Pandas .str udostępnia pełną moc metod operujących na łańcuchach Python, stosowanych do każdego wiersza kolumny bez pętli, d…

  1. 1Akcesor .str
  2. 2Dzielenie i zastępowanie tekstu
  3. 3Dopasowywanie wzorców za pomocą wyrażeń regularnych
  4. +1 więcej
Zacznij naukę bezpłatnieOdblokuj w PRO
10

A24 lekcjiPRO

Kontrolowanie kolejności i indeksu danych jest niezbędne do tworzenia czytelnych wyników, wydajnego scalania oraz poprawnych obliczeń okienkowych. W tym kursie poznają Państwo sortowanie według warto…

  1. 1Sortowanie według wartości kolumn
  2. 2Sortowanie według indeksu
  3. 3Ranking wartości
  4. +1 więcej
Zacznij naukę bezpłatnieOdblokuj w PRO
11

B14 lekcjiPRO

GroupBy to jedna z najpotężniejszych funkcji Pandas, pozwalająca dzielić dane na grupy i stosować statystyki podsumowujące w jednym wierszu kodu. W tym kursie przejdą Państwo przez schemat split-appl…

  1. 1Wzorzec Split-Apply-Combine
  2. 2GroupBy z jednym i wieloma kluczami
  3. 3Metoda agg()
  4. +1 więcej
Zacznij naukę bezpłatnieOdblokuj w PRO
12

B14 lekcjiPRO

Połączą Państwo dane z wielu tabel tak jak w SQL, ale wyłącznie w Pythonie. W tym kursie poznają Państwo złączenia inner, left, right i outer oraz konkatenację, aby swobodnie budować zbiory danych z…

  1. 1pd.concat do układania DataFrame
  2. 2pd.merge: złączenia wewnętrzne i zewnętrzne
  3. 3Złączenia lewostronne i prawostronne
  4. +1 więcej
Zacznij naukę bezpłatnieOdblokuj w PRO
13

B14 lekcjiPRO

Zasady tidy data wymagają, aby dane miały określony kształt. W tym kursie nauczą się Państwo przekształcać dane z układu szerokiego do długiego i odwrotnie za pomocą pivot_table, melt, stack i unstac…

  1. 1pivot_table: tabulacja krzyżowa
  2. 2melt: format szeroki na długi
  3. 3stack i unstack z MultiIndex
  4. +1 więcej
Zacznij naukę bezpłatnieOdblokuj w PRO
14

B14 lekcjiPRO

Dane uporządkowane w czasie wymagają wyspecjalizowanych narzędzi do resamplingu, obliczeń kroczących i działań na datach. W tym kursie nauczą się Państwo pracować z DatetimeIndex, wykonywać resamplin…

  1. 1DatetimeIndex i zakresy okresów
  2. 2Resampling szeregów czasowych
  3. 3Przesuwanie i cechy opóźnione
  4. +1 więcej
Zacznij naukę bezpłatnieOdblokuj w PRO
15

B14 lekcjiPRO

Wizualizacja jest nieodłączną częścią analizy danych. W tym kursie poznają Państwo obiekty Figure i Axes biblioteki Matplotlib, zyskując pełną kontrolę nad wykresami liniowymi, słupkowymi i punktowym…

  1. 1Architektura Figure i Axes
  2. 2Wykresy liniowe i punktowe
  3. 3Wykresy słupkowe i histogramy
  4. +1 więcej
Zacznij naukę bezpłatnieOdblokuj w PRO
16

B14 lekcjiPRO

Seaborn udostępnia wysokopoziomowy interfejs oparty na Matplotlib i przeznaczony do grafiki statystycznej. W kilku wierszach utworzą Państwo wykresy rozkładu, wykresy porównawcze dla kategorii oraz w…

  1. 1Wykresy rozkładu: histplot i kdeplot
  2. 2Wykresy kategoryczne: boxplot, barplot, violinplot
  3. 3Wykresy punktowe i wykresy par
  4. +1 więcej
Zacznij naukę bezpłatnieOdblokuj w PRO
17

B14 lekcjiPRO

EDA to praca detektywistyczna poprzedzająca każde modelowanie. W tym kursie poznają Państwo systematyczny potok pozwalający sprofilować nowy zbiór danych, zidentyfikować problemy, sformułować hipotez…

  1. 1Lista kontrolna profilowania zbioru danych
  2. 2Analiza jednowymiarowa
  3. 3Analiza dwu- i korelacyjna
  4. +1 więcej
Zacznij naukę bezpłatnieOdblokuj w PRO
18

B14 lekcjiPRO

Opanowanie indeksowania w Pandas zapewnia szybkie wyszukiwanie, wydajne wycinanie fragmentów i przejrzyste podsumowania wielopoziomowe. W tym kursie poznają Państwo tworzenie MultiIndex, hierarchiczn…

  1. 1Tworzenie MultiIndex
  2. 2Wybieranie danych z MultiIndex
  3. 3Wyrównywanie indeksów i zmiana indeksu
  4. +1 więcej
Zacznij naukę bezpłatnieOdblokuj w PRO
19

B14 lekcjiPRO

Funkcje okienkowe obliczają statystyki dla przesuwanego lub rozszerzającego się zakresu wierszy, umożliwiając wyznaczanie średnich ruchomych, sum skumulowanych i rankingów w obrębie grup. W tym kursi…

  1. 1Okna kroczące
  2. 2Okna rozszerzające
  3. 3Wykładniczo ważona średnia krocząca
  4. +1 więcej
Zacznij naukę bezpłatnieOdblokuj w PRO
20

B14 lekcjiPRO

Gdy DataFrame’y rozrastają się do milionów wierszy, naiwny kod staje się wąskim gardłem. W tym kursie nauczy się Pan/Pani profilować kod Pandas, unikać typowych powolnych wzorców, takich jak iterrows…

  1. 1Profilowanie za pomocą timeit i memory_profiler
  2. 2Unikanie iterrows i pętli Pythona
  3. 3Wydajne typy danych do redukcji pamięci
  4. +1 więcej
Zacznij naukę bezpłatnieOdblokuj w PRO
21

B24 lekcjiPRO

Zastosuje Pan/Pani wszystkie dotychczas zdobyte umiejętności do realistycznego zbioru danych dotyczącego sprzedaży detalicznej. Oczyści Pan/Pani surowe rekordy zamówień, obliczy przychody według regi…

  1. 1Wczytywanie i audyt zbioru danych sprzedażowych
  2. 2Obliczenia przychodu i inżynieria cech
  3. 3Analiza GroupBy według regionu i kategorii
  4. +1 więcej
Zacznij naukę bezpłatnieOdblokuj w PRO
22

B24 lekcjiPRO

Przeanalizuje Pan/Pani symulowany zbiór danych clickstream, aby zrozumieć, jak użytkownicy poruszają się po produkcie. Obliczy Pan/Pani długość sesji, współczynniki konwersji w lejku i utrzymanie uży…

  1. 1Tworzenie sesji i sekwencjonowanie zdarzeń
  2. 2Analiza lejka
  3. 3Tabela retencji kohort
  4. +1 więcej
Zacznij naukę bezpłatnieOdblokuj w PRO
23

B24 lekcjiPRO

Profesjonalne czyszczenie danych obejmuje nie tylko usuwanie wartości NaN, lecz także obsługę duplikatów, wartości odstających, niespójnych kategorii i naruszeń schematu. Ten kurs zapewni Panu/Pani p…

  1. 1Wykrywanie i usuwanie duplikatów
  2. 2Wykrywanie i obsługa wartości odstających
  3. 3Ujednolicanie niespójnych kategorii
  4. +1 więcej
Zacznij naukę bezpłatnieOdblokuj w PRO
24

B24 lekcjiPRO

Gdy wbudowane funkcje agregujące nie wystarczają, apply() pozwala zdefiniować dowolną funkcję języka Python i uruchomić ją dla wierszy, kolumn lub grup. W tym kursie pokażemy, kiedy i jak używać appl…

  1. 1apply() dla kolumn i wierszy
  2. 2apply() z GroupBy
  3. 3map() i applymap() do operacji elementowych
  4. +1 więcej
Zacznij naukę bezpłatnieOdblokuj w PRO
25

B24 lekcjiPRO

Produkcyjna analiza danych nie polega na jednorazowym uruchomieniu notatnika — jest powtarzalnym potokiem. W tym kursie nauczy się Pan/Pani organizować kod jako modułowe kroki transformacji, parametr…

  1. 1Strukturyzowanie etapów transformacji jako funkcji
  2. 2Parametryzowanie potoków za pomocą słowników konfiguracji
  3. 3Testowanie etapów potoku za pomocą asercji
  4. +1 więcej
Zacznij naukę bezpłatnieOdblokuj w PRO
26

B24 lekcjiPRO

Wiele algorytmów uczenia maszynowego można wyrazić za pomocą operacji algebry liniowej. W tym kursie omówimy moduł linalg biblioteki NumPy: mnożenie macierzy, wyznaczniki, macierze odwrotne, wartości…

  1. 1Mnożenie macierzy za pomocą np.matmul i @
  2. 2Wyznaczniki, macierze odwrotne i transpozycje
  3. 3Rozwiązywanie układów równań liniowych
  4. +1 więcej
Zacznij naukę bezpłatnieOdblokuj w PRO
27

B24 lekcjiPRO

Gdy zbiór danych jest zbyt duży, aby zmieścić się w pamięci RAM, potrzebuje Pan/Pani strategii przetwarzania porcjami. W tym kursie nauczy się Pan/Pani odczytywać pliki CSV strumieniowo, agregować wy…

  1. 1Strumieniowy odczyt CSV z chunksize
  2. 2Przyrostowa agregacja między porcjami
  3. 3Wprowadzenie do obiektów Dask DataFrame
  4. +1 więcej
Zacznij naukę bezpłatnieOdblokuj w PRO
28

B24 lekcjiPRO

Większość danych produkcyjnych znajduje się w relacyjnych bazach danych, a nie w plikach CSV. Ten kurs pokaże Panu/Pani, jak bezpośrednio odpytywać PostgreSQL i SQLite z poziomu Pandas za pomocą SQLA…

  1. 1Łączenie z bazą danych za pomocą SQLAlchemy
  2. 2Wykonywanie zapytań SQL z Pandas
  3. 3Zapisywanie obiektów DataFrame w tabelach bazy danych
  4. +1 więcej
Zacznij naukę bezpłatnieOdblokuj w PRO
29

B24 lekcjiPRO

Pandas opisuje dane, a SciPy pozwala testować dotyczące ich hipotezy. W tym kursie pozna Pan/Pani najczęściej stosowane testy statystyczne — testy t, test chi-kwadrat, ANOVA i istotność korelacji — a…

  1. 1Statystyki opisowe i testowanie normalności
  2. 2Testy t do porównywania średnich
  3. 3Test chi-kwadrat niezależności
  4. +1 więcej
Zacznij naukę bezpłatnieOdblokuj w PRO
30

B24 lekcjiPRO

Połączy Pan/Pani wszystkie umiejętności z tej ścieżki w jednym kompleksowym projekcie: wczyta surowe dane z pliku CSV i tabeli bazy danych, oczyści je i połączy, obliczy zaawansowane KPI za pomocą gr…

  1. 1Konfiguracja projektu i wczytywanie danych
  2. 2Czyszczenie danych i inżynieria cech
  3. 3Analiza i obliczanie KPI
  4. +1 więcej
Zacznij naukę bezpłatnieOdblokuj w PRO
CoddyKit PRO

Odblokuj 30 kursów w tej ścieżce oraz wszystkie kursy w pozostałych ścieżkach

Tutor AI, egzamin certyfikacyjny i certyfikat. Działa w przeglądarce, na iOS i Androidzie.

Zobacz wszystkie plany
Rocznie$29.90 / rokOkoło $2.49 miesięcznieZapłać razDożywotnio$69.99 jednorazowoBez odnowień. PRO na zawsze.
Przegląd kursu

Data Analysis: Pandas & NumPy

Od arkuszy kalkulacyjnych do analizy danych klasy produkcyjnej. Opanuj NumPy arrays, Pandas DataFrames, czyszczenie danych, groupby, merging, szeregi czasowe i wizualizację w Python. Ten track obejmuje 30 progresywnych mini-kursów od absolutnego początkującego (A1) przez zaawansowany (B2), z krótkimi skoncentrowanymi lekcjami i szybkimi quizami, które utrwalą każdą koncepcję.

What You Will Learn

Zaczniesz od podstaw i przejdziesz przez tematy pośrednie i zaawansowane, każdy kurs opiera się na poprzednim. Każda lekcja jest praktyczna, z rzeczywistymi przykładami i dostępnym AI tutorem, gdy potrzebujesz pomocy.

How It Works

Każdy kurs podzielony jest na cztery skoncentrowane lekcje. Ukończ kilka lekcji dziennie i opanuj cały track w kilka tygodni, nie miesięcy.

Narzędzia

Ćwicz z AI, nie tylko czytaj

Przyspiesz naukę dzięki narzędziom i funkcjom napędzanym AI

Chat AICzatuj z korepetytorem AIZadaj Super PytanieUzyskaj odpowiedzi na poziomie ekspertaPROUtwórz lekcjęKonstruktor lekcji napędzany AIPRORozpocznij egzamin certyfikacyjnyZdobądź swój certyfikatPRORozpocznij wyzwaniePrzetestuj swoje umiejętności

Jak się będziesz uczyć

  1. 01

    Interaktywne lekcje

    Praktyczne ćwiczenia kodowania z opinią zwrotną w czasie rzeczywistym

  2. 02

    Tutor AI

    Uzyskaj natychmiastową pomoc od naszego AI, gdy się zatniesz

  3. 03

    Wbudowany edytor

    Pisz i uruchamiaj kod bezpośrednio w przeglądarce

  4. 04

    Certyfikat

    Uzyskaj certyfikat po ukończeniu kursu

Odkrywaj dalej

Powiązane ścieżki nauki

Data Science AcademyTurn raw data into insight with Python. Master NumPy, pandas, visualization, and scikit-l…Deep Learning AcademyMaster deep learning with PyTorch, from neurons and backpropagation to CNNs, Transformers…Machine Learning AcademyLearn machine learning from first principles. Build and evaluate models with scikit-learn…NLP AcademyBuild language AI with Python. From text preprocessing and embeddings to Transformers, na…Django AcademyBuild production web apps with Django, Python's batteries-included framework. From models…DSA Interview PrepMaster data structures, algorithms, and coding interview patterns in Python — from Big-O…
FAQ

Często zadawane pytania

Czy kurs Pandas & NumPy Academy jest bezpłatny?

Tak. Możesz rozpocząć kurs Pandas & NumPy Academy za darmo i ukończyć jego interaktywne lekcje bez żadnych kosztów. Opcjonalna subskrypcja PRO odblokowuje zaawansowane narzędzia AI i certyfikat możliwy do udostępnienia.

Czy potrzebuję wcześniejszego doświadczenia, aby nauczyć się Python?

Nie. Kurs zaczyna się od podstaw i stopniowo przechodzi do bardziej zaawansowanych tematów, więc możesz zacząć nawet bez wcześniejszego doświadczenia z Python.

Jak nauczysz się Python na CoddyKit?

Uczysz się praktycznie. Krótkie interaktywne lekcje łączą jasne wyjaśnienie z praktycznym ćwiczeniem kodowania, które działa w czasie rzeczywistym, a tutor AI dostępny 24/7 udziela spersonalizowanej pomocy, gdy się zatniesz.

Czy dostajesz certyfikat po ukończeniu Pandas & NumPy Academy?

Tak. Uczniowie PRO mogą przystąpić do egzaminu i uzyskać certyfikat ukończenia możliwy do udostępnienia z kodem możliwym do weryfikacji dla kursu Pandas & NumPy Academy.

Czy możesz nauczyć się Python na telefonie?

Tak. CoddyKit jest dostępny na stronie internetowej i jako natywne aplikacje iOS i Android, dzięki czemu możesz nauczyć się Python na dowolnym urządzeniu, a Twoje postępy synchronizują się między nimi.

Ile kosztuje CoddyKit PRO?

Pierwszy kurs w ścieżce Pandas & NumPy Academy jest bezpłatny. CoddyKit PRO odblokowuje wszystkie kursy: $5.90 tygodniowo, $7.90 miesięcznie, $29.90 rocznie lub $69.99 jednorazowo, aby uzyskać dożywotni dostęp bez odnowień.

Ile czasu zajmuje ukończenie ścieżki Pandas & NumPy Academy?

Ścieżka Pandas & NumPy Academy obejmuje 30 kursów i 120 lekcji. Większość lekcji zajmuje około 5–10 minut, więc cała ścieżka to mniej więcej 14 godzin praktyki we własnym tempie.

Zacznij Pandas & NumPy Academy Teraz

Dołącz do tysięcy uczniów opanowujących programowanie dzięki lekcjom wspieranym AI.

Zacznij naukę bezpłatniePrzeglądaj Wszystkie Kursy