0Pricing
Machine Learning Academy icon

Machine Learning Academy

PYTHONPythonAiData_science

เรียนรู้ Machine Learning จากพื้นฐาน สร้างและประเมินผลโมเดลด้วย scikit-learn เชี่ยวชาญ Ensemble Methods และขยายไปยัง Deep Learning ด้วย PyTorch

🤖 ขับเคลื่อนด้วย AI📚 คอร์ส 30👥 ผู้เรียน 100,000+ คน⭐ คะแนน 4.9
ภาพรวมคอร์ส

Machine Learning with Python

เรียนรู้ Machine Learning จากพื้นฐาน สร้างและประเมินผลโมเดลด้วย scikit-learn เชี่ยวชาญ Ensemble Methods และขยายไปยัง Deep Learning ด้วย PyTorch เส้นทางนี้ครอบคลุม 30 mini-courses ก้าวหน้าตั้งแต่ผู้เริ่มต้น (A1) ไปจนถึงระดับสูง (B2) พร้อมบทเรียนสั้นที่เน้นเฉพาะเรื่องและแบบทดสอบด่วนเพื่อยึดแต่ละแนวคิด

What You Will Learn

คุณจะเริ่มต้นด้วยพื้นฐานและสร้างขึ้นผ่านหัวข้อระดับกลางและขั้นสูง แต่ละคอร์สสร้างบนรากฐานของคอร์สก่อนหน้า บทเรียนทุกบทเป็นแบบปฏิบัติจริงพร้อมตัวอย่างจริงและมีครูผู้ช่วย AI ให้เมื่อคุณต้องการความช่วยเหลือ

How It Works

แต่ละคอร์สแบ่งออกเป็นบทเรียนที่เน้นเฉพาะเรื่อง 4 บท ทำบทเรียนไม่กี่บทต่อวันและคุณจะเชี่ยวชาญเส้นทางทั้งหมดในหลายสัปดาห์ ไม่ใช่หลายเดือน

เริ่มเรียนรู้ →

วิธีการเรียนรู้ของคุณ

🎯
บทเรียนแบบโต้ตอบ
แบบฝึกหัดการเขียนโค้ดโดยตรงพร้อมข้อเสนอแนะแบบเรียลไทม์
🤖
ติวเตอร์ AI
ได้รับความช่วยเหลือแบบทันทีจาก AI ของเราเมื่อคุณติดขัด
💻
ตัวแก้ไขในตัว
เขียนและรันโค้ดโดยตรงในเบราว์เซอร์ของคุณ
🏆
ใบรับรอง
ได้รับใบรับรองเมื่อคุณเสร็จสิ้นหลักสูตร
หลักสูตร

30 หลักสูตร

ทุกหลักสูตรในเส้นทางการเรียนรู้ Machine Learning Academy

01

แมชชีนเลิร์นนิงคืออะไร

A14 บทเรียน

ค้นพบว่าการเรียนรู้ของเครื่องคืออะไร และแตกต่างจากการเขียนโปรแกรมแบบดั้งเดิมอย่างไร สำรวจกระบวนทัศน์หลักสามรูปแบบของการเรียนรู้ และดูตัวอย่…

02

การตั้งค่า Python สำหรับแมชชีนเลิร์นนิง

A14 บทเรียนPRO

กำหนดค่าสภาพแวดล้อมการพัฒนาการเรียนรู้ของเครื่องระดับมืออาชีพด้วย Anaconda, Jupyter และชุดเครื่องมือ Python ด้านวิทยาศาสตร์หลัก เรียนรู้การ…

03

โมเดลแรกของคุณ: การถดถอยเชิงเส้น

A14 บทเรียนPRO

สร้างความเข้าใจเชิงสัญชาตญาณเกี่ยวกับการเรียนรู้แบบมีผู้สอนด้วยการฝึกโมเดลพยากรณ์แรกของคุณตั้งแต่ต้น เรียนรู้ว่าการถดถอยเชิงเส้นหาเส้นที่สอ…

04

พื้นฐานการจำแนกประเภท

A14 บทเรียนPRO

ก้าวจากการพยากรณ์ตัวเลขไปสู่การพยากรณ์หมวดหมู่ สำรวจการถดถอยโลจิสติกในฐานะตัวจำแนกประเภทแรกของคุณ และเรียนรู้ว่าฟังก์ชัน sigmoid เปลี่ยนคะแ…

05

ฝึก ทดสอบ แบ่งข้อมูล และประเมินผล

A14 บทเรียนPRO

ทำความเข้าใจว่าเหตุใดการประเมินโมเดลด้วยข้อมูลฝึกของโมเดลเองจึงให้ผลที่มองโลกในแง่ดีเกินจริง และป้องกันปัญหานี้ได้อย่างไรด้วยการแบ่งข้อมูลอ…

06

กระบวนการเตรียมข้อมูล

A24 บทเรียนPRO

ข้อมูลดิบแทบไม่เคยพร้อมสำหรับโมเดลในทันที เพราะมีค่าที่ขาดหายไป ข้อมูลมีสเกลแตกต่างกันมาก และสตริงหมวดหมู่จำเป็นต้องเข้ารหัส หลักสูตรนี้มอบ…

07

เพื่อนบ้านใกล้ที่สุด K ตัว

A24 บทเรียนPRO

เรียนรู้อัลกอริทึมการจำแนกประเภทและการถดถอยที่เข้าใจได้ง่ายที่สุดรูปแบบหนึ่ง โดยพยากรณ์ป้ายกำกับของจุดใหม่จากการลงคะแนนเสียงข้างมากของเพื่อ…

08

ต้นไม้ตัดสินใจ

A24 บทเรียนPRO

ต้นไม้ตัดสินใจแบ่งข้อมูลด้วยคำถามแบบใช่หรือไม่ใช่ สร้างผังงานที่เห็นภาพและอธิบายให้ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียที่ไม่ใช่สายเทคนิคเข้าใจได้ง่าย เรีย…

09

Naive Bayes และการจำแนกประเภทข้อความ

A24 บทเรียนPRO

Naive Bayes ใช้ทฤษฎีบทของ Bayes พร้อมสมมติฐานความเป็นอิสระที่เข้มงวด จึงทำงานได้รวดเร็วมากกับข้อมูลข้อความมิติสูง สร้างตัวกรองสแปม สำรวจว่า…

10

ตัวชี้วัดการประเมินโมเดล

A24 บทเรียนPRO

ความแม่นยำเพียงอย่างเดียวอาจเป็นตัวชี้วัดที่ทำให้เข้าใจผิดเมื่อคลาสมีสัดส่วนไม่สมดุล หรือต้นทุนของการจำแนกผิดแตกต่างกัน เชี่ยวชาญชุดเครื่อง…

11

Random Forest และวิธีการแบบกลุ่มโมเดล

B14 บทเรียนPRO

ต้นไม้ตัดสินใจต้นเดียวมักเรียนรู้เกินพอดี แต่กลุ่มต้นไม้ที่หลากหลายสามารถนำไปใช้กับข้อมูลใหม่ได้ดีกว่ามาก เรียนรู้ว่า random forest รวมผลจา…

12

เครื่องเวกเตอร์รองรับ

B14 บทเรียนPRO

SVM ค้นหาระนาบไฮเปอร์เพลนที่มีระยะขอบกว้างที่สุดเพื่อแยกคลาสออกจากกัน จึงมีหลักประกันทางทฤษฎีที่แข็งแกร่งด้านการนำไปใช้กับข้อมูลใหม่ เรียนร…

13

การเพิ่มประสิทธิภาพแบบเกรเดียนต์: XGBoost และ LightGBM

B14 บทเรียนPRO

การเพิ่มประสิทธิภาพแบบเกรเดียนต์จะฝึกผู้เรียนรู้แบบอ่อนต่อเนื่องกัน โดยแต่ละตัวแก้ไขค่าคลาดเคลื่อนตกค้างจากตัวก่อนหน้า ทำให้ได้ประสิทธิภาพร…

14

การตรวจสอบไขว้และการปรับไฮเปอร์พารามิเตอร์

B14 บทเรียนPRO

การแบ่งข้อมูลฝึกและทดสอบเพียงครั้งเดียวอาจทำให้เข้าใจผิด เนื่องจากความแปรผันแบบสุ่มในการแบ่งข้อมูล การตรวจสอบไขว้ให้ค่าประมาณที่น่าเชื่อถือ…

15

วิศวกรรมคุณลักษณะ

B14 บทเรียนPRO

คุณภาพของคุณลักษณะเป็นตัวกำหนดเพดานประสิทธิภาพของโมเดล ไม่ว่าคุณจะใช้อัลกอริทึมใด เรียนรู้การสร้างคุณลักษณะใหม่ที่ให้ข้อมูลจากข้อมูลดิบผ่าน…

16

การจัดกลุ่ม: K-Means และ DBSCAN

B14 บทเรียนPRO

การจัดกลุ่มคือการเรียนรู้แบบไม่มีผู้สอนที่ค้นหาการรวมกลุ่มตามธรรมชาติในข้อมูลโดยไม่ต้องมีป้ายกำกับ เชี่ยวชาญ K-Means สำหรับกลุ่มที่มีรูปร่า…

17

การลดมิติ: PCA และ t-SNE

B14 บทเรียนPRO

ข้อมูลมิติสูงแสดงภาพได้ยาก และมักมีคุณลักษณะซ้ำซ้อนที่ทำให้การฝึกช้าลง PCA บีบอัดข้อมูลให้เป็นองค์ประกอบตั้งฉากกันโดยยังคงความแปรปรวนไว้ ส่…

18

กระบวนการใน scikit-learn

B14 บทเรียนPRO

Pipelines ของ scikit-learn เชื่อมขั้นตอนการเตรียมข้อมูลและการสร้างโมเดลไว้ในออบเจ็กต์เดียว ช่วยป้องกันข้อมูลรั่วไหลและทำให้การนำไปใช้งานจริ…

19

การจัดการข้อมูลไม่สมดุล

B14 บทเรียนPRO

ในการตรวจจับการฉ้อโกง การวินิจฉัยทางการแพทย์ และงานสำคัญอื่น ๆ อีกมากมาย คลาสหนึ่งอาจมีสัดส่วนน้อยกว่า 1% ของตัวอย่างทั้งหมด การฝึกด้วยข้อม…

20

พื้นฐานการคงอยู่และการนำโมเดลไปใช้งาน

B14 บทเรียนPRO

โมเดลจะมีประโยชน์ก็ต่อเมื่อสามารถพยากรณ์ข้อมูลใหม่ที่อยู่นอกสมุดบันทึก Jupyter ของคุณได้ เรียนรู้การบันทึกและจัดการเวอร์ชันของกระบวนการ sci…

21

โครงข่ายประสาทเทียมด้วย PyTorch

B24 บทเรียนPRO

PyTorch เป็นเฟรมเวิร์กการเรียนรู้เชิงลึกที่ได้รับความนิยมสูงสุดในงานวิจัยและระบบจริง สร้างโครงข่ายประสาทเทียมแบบส่งต่อไปข้างหน้าแรกของคุณตั…

22

การฝึกโครงข่ายประสาทเทียม

B24 บทเรียนPRO

สถาปัตยกรรมที่ดีเป็นเพียงครึ่งหนึ่งของความสำเร็จ พลวัตระหว่างการฝึกเป็นตัวกำหนดว่าโครงข่ายจะลู่เข้าสู่คำตอบที่มีประโยชน์หรือไม่ เชี่ยวชาญตา…

23

โครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชัน

B24 บทเรียนPRO

CNN ใช้ประโยชน์จากโครงสร้างเชิงพื้นที่ในภาพผ่านการใช้ค่าน้ำหนักร่วมเฉพาะบริเวณและการพูล ลดจำนวนพารามิเตอร์พร้อมเพิ่มความไม่แปรผันต่อการเลื่…

24

โครงข่ายแบบวนซ้ำและ LSTM

B24 บทเรียนPRO

ข้อมูลลำดับ เช่น อนุกรมเวลา ข้อความ และเสียง มีความสัมพันธ์ตามเวลาที่โครงข่ายแบบส่งต่อไปข้างหน้าทั่วไปมองข้าม RNN ประมวลผลลำดับทีละขั้นโดยใ…

25

การเรียนรู้แบบถ่ายโอน

B24 บทเรียนPRO

การฝึกโครงข่ายขนาดใหญ่ตั้งแต่ต้นต้องใช้ชุดข้อมูลและทรัพยากรคำนวณมหาศาล การเรียนรู้แบบถ่ายโอนนำค่าน้ำหนักจากโมเดลที่ฝึกไว้ล่วงหน้าด้วยตัวอย่…

26

การประมวลผลภาษาธรรมชาติ: การจำแนกข้อความด้วย BERT

B24 บทเรียนPRO

สถาปัตยกรรมทรานส์ฟอร์เมอร์แบบสองทิศทางของ BERT เข้าใจบริบทได้ทั้งสองทิศทาง และมีประสิทธิภาพเหนือกว่าโมเดลแบบลำดับรุ่นเก่าในเกณฑ์มาตรฐานด้าน…

27

พื้นฐาน MLOps

B24 บทเรียนPRO

MLOps เชื่อมงานวิจัยแมชชีนเลิร์นนิงเข้ากับวิศวกรรมซอฟต์แวร์สำหรับระบบจริงที่เชื่อถือได้ เรียนรู้การติดตามการทดลองด้วย MLflow สภาพแวดล้อมที่…

28

การติดตามโมเดลและการตรวจจับการเปลี่ยนแปลง

B24 บทเรียนPRO

โมเดลจะเสื่อมประสิทธิภาพอย่างเงียบ ๆ ในระบบจริงเมื่อโลกภายนอกเปลี่ยนไปจากเงื่อนไขตอนฝึก เรียนรู้การติดตามการกระจายของผลพยากรณ์ ตรวจจับการเป…

29

ปัญญาประดิษฐ์ที่มีความรับผิดชอบและการอธิบายผลลัพธ์

B24 บทเรียนPRO

เมื่อระบบการเรียนรู้ของเครื่องมีส่วนในการตัดสินใจที่มีผลกระทบสูงด้านการจ้างงาน การให้สินเชื่อ และการดูแลสุขภาพ การทำความเข้าใจและตรวจสอบพฤต…

30

โครงงานสรุปผล: โครงงานการเรียนรู้ของเครื่องแบบครบวงจร

B24 บทเรียนPRO

รวบรวมทักษะทั้งหมดจากเส้นทางการเรียนนี้ไว้ในโครงงานเดียวอย่างครบถ้วน ตั้งแต่การเก็บรวบรวมและทำความสะอาดชุดข้อมูลจริง การสร้างคุณลักษณะ การฝ…

คำถามที่พบบ่อย

คำถามที่พบบ่อย

หลักสูตร Machine Learning Academy ฟรีหรือไม่

ใช่ คุณสามารถเริ่มหลักสูตร Machine Learning Academy ได้ฟรีและเสร็จสิ้นบทเรียนแบบโต้ตอบโดยไม่มีค่าใช้จ่าย การสมัครสมาชิก PRO ที่เป็นทางเลือกจะปลดล็อกเครื่องมือ AI ขั้นสูงและใบรับรองที่แชร์ได้

ฉันต้องมีประสบการณ์มาก่อนหรือไม่ในการเรียนรู้ PYTHON

ไม่ หลักสูตรเริ่มต้นด้วยพื้นฐานและค่อยๆ ไปสู่หัวข้อที่ซับซ้อนมากขึ้น ดังนั้นคุณสามารถเริ่มได้แม้ว่าจะไม่มีประสบการณ์ PYTHON มาก่อน

ฉันจะเรียนรู้ PYTHON บน CoddyKit ได้อย่างไร

คุณเรียนรู้โดยการลงมือทำ บทเรียนสั้น ๆ แบบโต้ตอบจับคู่คำอธิบายที่ชัดเจนกับแบบฝึกหัดการเขียนโค้ดที่ทำงานในเวลาจริง และติวเตอร์ AI ที่ทำงาน 24/7 ให้ความช่วยเหลือแบบบุคคลเมื่อคุณติดขัด

ฉันได้รับใบรับรองสำหรับการเสร็จสิ้น Machine Learning Academy หรือไม่

ใช่ ผู้เรียน PRO สามารถสอบและได้รับใบรับรองการเสร็จสิ้นที่แชร์ได้พร้อมรหัสที่สามารถตรวจสอบได้สำหรับหลักสูตร Machine Learning Academy

ฉันสามารถเรียนรู้ PYTHON บนโทรศัพท์ของฉันได้หรือไม่

ใช่ CoddyKit พร้อมใช้งานบนเว็บและเป็นแอปพลิเคชันแบบเนทีฟ iOS และ Android ดังนั้นคุณสามารถเรียนรู้ PYTHON บนอุปกรณ์ใดก็ได้และความคืบหน้าของคุณจะซิงค์ในทุกอุปกรณ์

เริ่มเรียน Machine Learning Academy ตอนนี้

เข้าร่วมกับผู้เรียนนับพันคนที่กำลังเรียนรู้การเขียนโปรแกรมผ่านบทเรียนที่ขับเคลื่อนด้วย AI

เริ่มฟรี →ดูคอร์สทั้งหมด