Pandas & NumPy Academy

Name: Pandas & NumPy Academy
Availability: InStock

PYTHONPythonDataData_science

Passa dai fogli di calcolo all'analisi dati di livello production. Padroneggia array NumPy, DataFrame Pandas, pulizia dati, groupby, merge, serie temporali e visualizzazione in Python.

🤖 Alimentato da IA📚 30 corsi👥 100.000+ studenti⭐ Valutazione 4,9

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Panoramica del Corso

Data Analysis: Pandas & NumPy

Passa dai fogli di calcolo all'analisi dati di livello production. Padroneggia array NumPy, DataFrame Pandas, pulizia dati, groupby, merge, serie temporali e visualizzazione in Python. Questo percorso copre 30 mini-corsi progressivi da principiante assoluto (A1) fino a livello avanzato (B2), con lezioni brevi e focalizzate e quiz veloci per consolidare ogni concetto.

Quello che Imparerai

Inizierai dalle basi e avanzerai attraverso argomenti intermedi e avanzati, con ogni corso che si basa sul precedente. Ogni lezione è pratica, con esempi reali e un tutor AI disponibile quando hai bisogno di aiuto.

Come Funziona

Ogni corso è diviso in quattro lezioni focalizzate. Completa qualche lezione al giorno e padroneggerai l'intero percorso in settimane, non mesi.

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Curriculum

30 Corsi

Ogni corso nel percorso di apprendimento Pandas & NumPy Academy.

Fondamenti di NumPy

A14 lezioni

Impari a usare il componente fondamentale di Python scientifico: l'ndarray di NumPy. Creerà array a partire da liste Python, comprenderà sh…

Operazioni e broadcasting in NumPy

A14 lezioniPRO

Vada oltre l'aritmetica di base padroneggiando le funzioni universali e le regole di broadcasting di NumPy. Applicherà ufunc come np.sqrt e…

Series di Pandas

A14 lezioniPRO

Scopra le Series di Pandas: array monodimensionali con etichette, alla base di tutte le strutture dati Pandas. Creerà Series a partire da l…

DataFrame di Pandas

A14 lezioniPRO

Il DataFrame è lo strumento principale per l'analisi dei dati con Pandas: una tabella bidimensionale con righe e colonne dotate di etichett…

Lettura e scrittura dei dati

A14 lezioniPRO

L'analisi dei dati inizia sempre dal caricamento dei dati e termina con il salvataggio dei risultati. In questo corso affronterà i formati…

Selezione e filtraggio

A24 lezioniPRO

Selezioni e analizzi i Suoi DataFrame con precisione usando l'indicizzazione booleana di Pandas, le stringhe di query e le condizioni compo…

Pulizia dei dati mancanti

A24 lezioniPRO

I dataset del mondo reale non sono mai perfettamente puliti. In questo corso imparerà a rilevare, quantificare, rimuovere e riempire i valo…

Tipi di dati e conversione

A24 lezioniPRO

Pandas deduce i dtype delle colonne durante il caricamento dei dati, ma queste deduzioni sono spesso errate. In questo corso imparerà a isp…

Operazioni sulle stringhe con Pandas

A24 lezioniPRO

I dati testuali richiedono un insieme specifico di strumenti vettorializzati. L'accessor .str di Pandas offre tutta la potenza dei metodi p…

Ordinamento, ranking e indicizzazione

A24 lezioniPRO

Controllare l'ordine e l'indice dei dati è essenziale per ottenere output leggibili, merge efficienti e calcoli corretti sulle finestre. In…

GroupBy e aggregazione

B14 lezioniPRO

GroupBy è una delle funzionalità più potenti di Pandas: consente di dividere i dati in gruppi e applicare statistiche riassuntive con una s…

Unione e join dei DataFrame

B14 lezioniPRO

Combini i dati provenienti da più tabelle come farebbe SQL, ma interamente in Python. In questo corso affronterà i join inner, left, right…

Rimodellazione dei dati: Pivot, Melt, Stack

B14 lezioniPRO

I principi dei tidy data richiedono che i dati abbiano una forma specifica. In questo corso imparerà a trasformare dati da wide a long e da…

Serie temporali con Pandas

B14 lezioniPRO

I dati ordinati nel tempo richiedono strumenti specializzati per il ricampionamento, i calcoli rolling e l'aritmetica sulle date. In questo…

Fondamenti di Matplotlib

B14 lezioniPRO

La visualizzazione è inseparabile dall'analisi dei dati. In questo corso conoscerà gli oggetti Figure e Axes di Matplotlib, ottenendo il pi…

Seaborn per i grafici statistici

B14 lezioniPRO

Seaborn integra Matplotlib con un'interfaccia di alto livello progettata per la grafica statistica. Creerà grafici di distribuzione, grafic…

Pipeline di analisi esplorativa dei dati

B14 lezioniPRO

L'EDA è il lavoro investigativo che precede qualsiasi modellazione. In questo corso seguirà una pipeline sistematica per profilare un nuovo…

Tecniche avanzate di indicizzazione

B14 lezioniPRO

Padroneggiare l'indicizzazione di Pandas consente ricerche rapide, slicing efficiente e riepiloghi multilivello ordinati. In questo corso a…

Funzioni finestra e statistiche rolling

B14 lezioniPRO

Le funzioni finestra calcolano statistiche su un intervallo scorrevole o progressivo di righe, consentendo medie mobili, somme cumulative e…

Suggerimenti sulle prestazioni di Pandas

B14 lezioniPRO

Quando i DataFrame crescono fino a milioni di righe, il codice ingenuo diventa un collo di bottiglia. In questo corso imparerà a profilare…

Dataset reale: analisi delle vendite

B24 lezioniPRO

Applichi tutto ciò che ha imparato finora a un realistico dataset di vendite al dettaglio. Pulirà i dati grezzi degli ordini, calcolerà i r…

Dataset reale: analisi del comportamento degli utenti

B24 lezioniPRO

Analizzi un dataset simulato di clickstream per capire come gli utenti navigano in un prodotto. Calcolerà la durata delle sessioni, i tassi…

Tecniche avanzate di pulizia dei dati

B24 lezioniPRO

Oltre alla rimozione dei valori NaN, la pulizia professionale dei dati affronta duplicati, outlier, categorie incoerenti e violazioni dello…

Aggregazioni personalizzate con Apply

B24 lezioniPRO

Quando le funzioni di aggregazione integrate non sono sufficienti, apply() consente di definire qualsiasi funzione Python ed eseguirla su r…

Creazione di pipeline di dati

B24 lezioniPRO

L'analisi dei dati in produzione non consiste nell'eseguire una volta un notebook: è una pipeline ripetibile. Imparerà a strutturare il cod…

NumPy avanzato: algebra lineare

B24 lezioniPRO

Molti algoritmi di machine learning sono espressi come operazioni di algebra lineare. Questo corso tratta il modulo linalg di NumPy: moltip…

Gestione di dataset di grandi dimensioni con il chunking

B24 lezioniPRO

Quando un dataset è troppo grande per entrare nella RAM, servono strategie di elaborazione a blocchi. Imparerà a leggere in streaming i fil…

Pandas con SQL e database

B24 lezioniPRO

La maggior parte dei dati di produzione risiede in database relazionali, non in file CSV. Questo corso mostra come interrogare direttamente…

Analisi statistica con SciPy

B24 lezioniPRO

Pandas descrive i dati; SciPy verifica le ipotesi che li riguardano. Questo corso presenta i test statistici più comuni — t-test, chi-quadr…

Progetto finale: progetto dati end-to-end

B24 lezioniPRO

Riunisca tutte le competenze del percorso in un unico progetto end-to-end: acquisisca dati grezzi da un CSV e da una tabella di database, l…

FAQ

Domande Frequenti

Il corso Pandas & NumPy Academy è gratuito?

Sì. Puoi iniziare il corso Pandas & NumPy Academy gratuitamente e completare le sue lezioni interattive senza costi. Un abbonamento PRO opzionale sblocca strumenti IA avanzati e un certificato condivisibile.

Serve esperienza precedente per imparare PYTHON?

No. Il corso inizia con i fondamenti e prosegue gradualmente verso argomenti più avanzati, quindi puoi iniziare anche senza alcuna esperienza precedente in PYTHON.

Come imparerò PYTHON su CoddyKit?

Impari facendo. Brevi lezioni interattive abbinano una spiegazione chiara a un esercizio di codifica pratico che gira in tempo reale, e un tutor IA disponibile 24/7 offre aiuto personalizzato quando rimani bloccato.

Ricevo un certificato per il completamento di Pandas & NumPy Academy?

Sì. Gli studenti PRO possono sostenere un esame e guadagnare un certificato condivisibile di completamento con un codice verificabile per il corso Pandas & NumPy Academy.

Posso imparare PYTHON dal mio telefono?

Sì. CoddyKit è disponibile sul web e come app native iOS e Android, quindi puoi imparare PYTHON su qualsiasi dispositivo e i tuoi progressi si sincronizzano tra loro.

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