0Pricing
Deep Learning Academy icon

Deep Learning Academy

PYTHONPythonAiData_science

เชี่ยวชาญ deep learning ด้วย PyTorch ตั้งแต่ neurons และ backpropagation ไปจนถึง CNNs, Transformers และ production MLOps

🤖 ขับเคลื่อนด้วย AI📚 คอร์ส 30👥 ผู้เรียน 100,000+ คน⭐ คะแนน 4.9
ภาพรวมคอร์ส

Deep Learning with Python

เชี่ยวชาญ deep learning ด้วย PyTorch ตั้งแต่ neurons และ backpropagation ไปจนถึง modern architectures ที่ทันสมัย หลักสูตรนี้ครอบคลุม 30 mini-courses ที่จัดระดับจากผู้เริ่มต้น (A1) ถึงขั้นสูง (B2) มีบทเรียนสั้น ๆ ที่มีเป้าหมายชัดเจนและแบบทดสอบด่วนเพื่อให้เข้าใจแต่ละแนวคิด

สิ่งที่คุณจะเรียนรู้

เริ่มต้นด้วย tensors, perceptron, activation functions และ autograd จากนั้นสร้างและฝึกอบรม neural networks เพิ่มเติมด้วย CNNs, RNNs, Transformers และ attention, transfer learning, GANs, diffusion models, distributed training และ production MLOps ทุกบทเรียนเป็นการปฏิบัติจริง มี AI tutor ตลอด 24/7 พร้อมช่วยเหลือเมื่อคุณติดขัด

วิธีการทำงาน

แต่ละหลักสูตรแบ่งเป็นบทเรียนที่มีเป้าหมายชัดเจนและขนาดเล็ก ทำบทเรียนไม่กี่บทต่อวัน คุณจะเชี่ยวชาญหลักสูตรทั้งหมดในเวลาไม่กี่สัปดาห์แทนที่จะต้องใช้เวลาหลายเดือน

เริ่มเรียนรู้ →

วิธีการเรียนรู้ของคุณ

🎯
บทเรียนแบบโต้ตอบ
แบบฝึกหัดการเขียนโค้ดโดยตรงพร้อมข้อเสนอแนะแบบเรียลไทม์
🤖
ติวเตอร์ AI
ได้รับความช่วยเหลือแบบทันทีจาก AI ของเราเมื่อคุณติดขัด
💻
ตัวแก้ไขในตัว
เขียนและรันโค้ดโดยตรงในเบราว์เซอร์ของคุณ
🏆
ใบรับรอง
ได้รับใบรับรองเมื่อคุณเสร็จสิ้นหลักสูตร
หลักสูตร

30 หลักสูตร

ทุกหลักสูตรในเส้นทางการเรียนรู้ Deep Learning Academy

01

ความหมายที่แท้จริงของการเรียนรู้เชิงลึก

A14 บทเรียน

อธิบายว่าการเรียนรู้เชิงลึกแตกต่างจากการเรียนรู้ของเครื่องแบบดั้งเดิมอย่างไร และเหมาะกับงานประเภทใด

02

ตั้งค่าเวิร์กช็อป PyTorch ของคุณ

A14 บทเรียนPRO

ติดตั้ง PyTorch เรียกใช้บน CPU หรือ GPU และยืนยันว่าสภาพแวดล้อมทำงานได้

03

เทนเซอร์: ข้อมูลของการเรียนรู้เชิงลึก

A14 บทเรียนPRO

สร้าง ปรับรูปร่าง และคำนวณทางคณิตศาสตร์กับเทนเซอร์ของ PyTorch ได้อย่างมั่นใจ

04

จาก NumPy สู่แนวคิดเวกเตอร์

A14 บทเรียนPRO

แทนที่ลูป Python ด้วยการดำเนินการกับเทนเซอร์แบบเวกเตอร์ที่รวดเร็ว

05

เซลล์ประสาทและเพอร์เซปตรอน

A14 บทเรียนPRO

สร้างเซลล์ประสาทเดี่ยวและดูการวาดเส้นแบ่งการตัดสินใจ

06

ฟังก์ชันกระตุ้นที่ทำให้โครงข่ายไม่เป็นเชิงเส้น

A24 บทเรียนPRO

เลือกใช้ ReLU, sigmoid, tanh และ softmax ให้เหมาะกับงาน

07

ทำความเข้าใจการลดลงตามกราเดียนต์

A24 บทเรียนPRO

เข้าใจว่าโมเดลค่อย ๆ เคลื่อนลงสู่ค่าความสูญเสียที่ต่ำลงได้อย่างไร

08

Autograd: ให้ PyTorch คำนวณแคลคูลัสแทนคุณ

A24 บทเรียนPRO

ใช้ requires_grad และ backward() เพื่อคำนวณกราเดียนต์โดยอัตโนมัติ

09

โครงข่ายประสาทเทียมแรกของคุณด้วย nn.Module

A24 บทเรียนPRO

กำหนด สร้างอินสแตนซ์ และเรียกใช้โครงข่ายแบบป้อนไปข้างหน้าใน PyTorch

10

ฝึกตัวจำแนกด้วยข้อมูลจริง

A24 บทเรียนPRO

ฝึกโครงข่ายขนาดเล็กตั้งแต่ต้นจนจบและวัดความแม่นยำ

11

ทำความเข้าใจการแพร่ย้อนกลับ

B14 บทเรียนPRO

ติดตามว่าข้อผิดพลาดแพร่ย้อนกลับเพื่ออัปเดตน้ำหนักทุกตัวอย่างไร

12

ฟังก์ชันความสูญเสียสำหรับทุกงาน

B14 บทเรียนPRO

เลือกค่าความสูญเสียที่เหมาะสมสำหรับปัญหาการถดถอย การจำแนกสองกลุ่ม และหลายกลุ่ม

13

ตัวเพิ่มประสิทธิภาพที่เหนือกว่า SGD แบบพื้นฐาน

B14 บทเรียนPRO

ปรับ SGD โมเมนตัม และ Adam เพื่อให้ฝึกได้เร็วและเสถียรยิ่งขึ้น

14

สร้างลูปการฝึกที่แข็งแกร่ง

B14 บทเรียนPRO

เพิ่มการตรวจสอบความถูกต้อง จุดตรวจสอบ และตัวชี้วัดให้กับลูประดับพร้อมใช้งานจริง

15

กระบวนการข้อมูลด้วย Dataset และ DataLoader

B14 บทเรียนPRO

ป้อนข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพด้วย Dataset แบบกำหนดเองและ DataLoader แบบแบ่งชุด

16

รับมือโอเวอร์ฟิตและทำให้เป็นระเบียบ

B14 บทเรียนPRO

วิเคราะห์โอเวอร์ฟิตและใช้ดรอปเอาต์ การเพิ่มความหลากหลายของข้อมูล และการทำให้เป็นบรรทัดฐาน

17

โครงข่ายคอนโวลูชันสำหรับรูปภาพ

B14 บทเรียนPRO

สร้าง CNN ที่เรียนรู้คุณลักษณะทางภาพจากพิกเซลดิบ

18

สถาปัตยกรรม CNN แบบคลาสสิก

B14 บทเรียนPRO

ทำความเข้าใจตั้งแต่ LeNet ถึง ResNet และแนวคิดที่ทำให้โครงข่ายมีความลึกมากขึ้น

19

โมเดลลำดับ: RNN และ LSTM

B14 บทเรียนPRO

สร้างโมเดลข้อมูลที่มีลำดับด้วยโครงข่ายเวียนกลับและหน่วยความจำแบบมีประตู

20

เอ็มเบดดิงและข้อความในรูปตัวเลข

B14 บทเรียนPRO

แปลงคำให้เป็นเวกเตอร์หนาแน่นที่โครงข่ายสามารถเรียนรู้ได้

21

แอตเทนชันและ Transformer

B24 บทเรียนPRO

นำ self-attention ไปใช้และประกอบบล็อก Transformer

22

การเรียนรู้แบบถ่ายโอนและการปรับละเอียด

B24 บทเรียนPRO

ปรับโมเดลที่ฝึกไว้ล่วงหน้าให้เข้ากับงานของคุณโดยใช้ข้อมูลเพียงเล็กน้อย

23

ออโตเอนโคดเดอร์และการเรียนรู้ตัวแทน

B24 บทเรียนPRO

บีบอัดและสร้างข้อมูลกลับคืนเพื่อเรียนรู้รหัสแฝงที่มีประโยชน์

24

โครงข่ายปฏิปักษ์เชิงกำเนิด

B24 บทเรียนPRO

ฝึกตัวสร้างและตัวจำแนกเพื่อสร้างรูปภาพใหม่

25

โมเดลแพร่กระจายและการสร้างสมัยใหม่

B24 บทเรียนPRO

ทำความเข้าใจว่าโมเดลแพร่กระจายลดสัญญาณรบกวนจนสร้างตัวอย่างใหม่ได้อย่างไร

26

ฝึกให้เร็วขึ้น: ความแม่นยำผสมและการวิเคราะห์ประสิทธิภาพ

B24 บทเรียนPRO

เร่งการฝึกด้วย AMP การวิเคราะห์ประสิทธิภาพ และเทคนิคจัดการหน่วยความจำ GPU

27

ขยายการทำงาน: การฝึกแบบกระจาย

B24 บทเรียนPRO

ฝึกข้าม GPU หลายตัวด้วย DataParallel และ DDP

28

ประเมินและแก้ไขข้อบกพร่องของโมเดลเชิงลึก

B24 บทเรียนPRO

วัดผลโมเดลอย่างตรงไปตรงมาและทำความเข้าใจเหตุผลเบื้องหลังการทำนาย

29

นำโมเดลไปใช้งานจริง

B24 บทเรียนPRO

ส่งออก ปรับให้เหมาะสม และให้บริการโมเดลที่ฝึกแล้วผ่าน API

30

MLOps: จากการทดลองสู่กระบวนการทำงานที่เชื่อถือได้

B24 บทเรียนPRO

ติดตาม จัดการรุ่น และเฝ้าติดตามโมเดลแบบทีมงานระบบใช้งานจริง

คำถามที่พบบ่อย

คำถามที่พบบ่อย

หลักสูตร Deep Learning Academy ฟรีหรือไม่

ใช่ คุณสามารถเริ่มหลักสูตร Deep Learning Academy ได้ฟรีและเสร็จสิ้นบทเรียนแบบโต้ตอบโดยไม่มีค่าใช้จ่าย การสมัครสมาชิก PRO ที่เป็นทางเลือกจะปลดล็อกเครื่องมือ AI ขั้นสูงและใบรับรองที่แชร์ได้

ฉันต้องมีประสบการณ์มาก่อนหรือไม่ในการเรียนรู้ PYTHON

ไม่ หลักสูตรเริ่มต้นด้วยพื้นฐานและค่อยๆ ไปสู่หัวข้อที่ซับซ้อนมากขึ้น ดังนั้นคุณสามารถเริ่มได้แม้ว่าจะไม่มีประสบการณ์ PYTHON มาก่อน

ฉันจะเรียนรู้ PYTHON บน CoddyKit ได้อย่างไร

คุณเรียนรู้โดยการลงมือทำ บทเรียนสั้น ๆ แบบโต้ตอบจับคู่คำอธิบายที่ชัดเจนกับแบบฝึกหัดการเขียนโค้ดที่ทำงานในเวลาจริง และติวเตอร์ AI ที่ทำงาน 24/7 ให้ความช่วยเหลือแบบบุคคลเมื่อคุณติดขัด

ฉันได้รับใบรับรองสำหรับการเสร็จสิ้น Deep Learning Academy หรือไม่

ใช่ ผู้เรียน PRO สามารถสอบและได้รับใบรับรองการเสร็จสิ้นที่แชร์ได้พร้อมรหัสที่สามารถตรวจสอบได้สำหรับหลักสูตร Deep Learning Academy

ฉันสามารถเรียนรู้ PYTHON บนโทรศัพท์ของฉันได้หรือไม่

ใช่ CoddyKit พร้อมใช้งานบนเว็บและเป็นแอปพลิเคชันแบบเนทีฟ iOS และ Android ดังนั้นคุณสามารถเรียนรู้ PYTHON บนอุปกรณ์ใดก็ได้และความคืบหน้าของคุณจะซิงค์ในทุกอุปกรณ์

เริ่มเรียน Deep Learning Academy ตอนนี้

เข้าร่วมกับผู้เรียนนับพันคนที่กำลังเรียนรู้การเขียนโปรแกรมผ่านบทเรียนที่ขับเคลื่อนด้วย AI

เริ่มฟรี →ดูคอร์สทั้งหมด