Pandas & NumPy Academy

Name: Pandas & NumPy Academy
Availability: InStock

PYTHONPythonDataData_science

Von Tabellenkalkulation zur produktionsreifen Datenanalyse. Beherrsche NumPy Arrays, Pandas DataFrames, Datenbereinigung, groupby, Merging, Zeitreihen und Visualisierung in Python.

🤖 KI-Gesteuert📚 30 Kurse👥 100.000+ Lernende⭐ 4,9 Bewertung

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Kursübersicht

Data Analysis: Pandas & NumPy

Von Tabellenkalkulation zur produktionsreifen Datenanalyse. Beherrsche NumPy Arrays, Pandas DataFrames, Datenbereinigung, groupby, Merging, Zeitreihen und Visualisierung in Python. Dieser Track umfasst 30 progressive Mini-Kurse von absoluten Anfängern (A1) bis fortgeschrittene Teilnehmer (B2) mit kurzen fokussierten Lektionen und schnellen Quizzen, um jedes Konzept zu festigen.

What You Will Learn

Du wirst mit den Grundlagen beginnen und dich durch mittlere und fortgeschrittene Themen vorarbeiten, wobei jeder Kurs auf dem vorherigen aufbaut. Jede Lektion ist praktisch orientiert, mit realen Beispielen und einem KI-Tutor, der dir bei Bedarf hilft.

How It Works

Jeder Kurs ist in vier fokussierte Lektionen unterteilt. Absolviere täglich einige Lektionen und du wirst den gesamten Track in Wochen statt Monaten meistern.

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Lehrplan

30 Kurse

Alle Kurse im Pandas & NumPy Academy Lernpfad.

NumPy-Grundlagen

A14 Lektionen

Lernen Sie den zentralen Baustein von Scientific Python kennen: das NumPy-ndarray. Sie erstellen Arrays aus Python-Listen, verstehen shape…

NumPy-Operationen und Broadcasting

A14 LektionenPRO

Gehen Sie über einfache Arithmetik hinaus und meistern Sie die universellen Funktionen und Broadcasting-Regeln von NumPy. Sie wenden ufuncs…

Pandas-Series

A14 LektionenPRO

Entdecken Sie die Pandas-Series: ein eindimensionales Array mit Labels, das die Grundlage aller Pandas-Datenstrukturen bildet. Sie erstelle…

Pandas-DataFrames

A14 LektionenPRO

Der DataFrame ist das Arbeitspferd der Datenanalyse mit Pandas – eine zweidimensionale Tabelle mit beschrifteten Zeilen und Spalten. In die…

Daten lesen und schreiben

A14 LektionenPRO

Datenanalyse beginnt immer mit dem Laden von Daten und endet mit dem Speichern der Ergebnisse. In diesem Kurs behandeln Sie die gängigsten…

Auswählen und Filtern

A24 LektionenPRO

Schneiden und filtern Sie Ihre DataFrames präzise mit boolescher Indizierung, Query-Strings und kombinierten Bedingungen in Pandas. Sie ext…

Fehlende Daten bereinigen

A24 LektionenPRO

Datensätze aus der Praxis sind nie vollständig sauber. In diesem Kurs lernen Sie, als NaN dargestellte fehlende Werte zu erkennen, zu quant…

Datentypen und Casting

A24 LektionenPRO

Pandas leitet beim Laden von Daten die dtypes der Spalten ab, doch diese Ableitungen sind häufig falsch. In diesem Kurs lernen Sie, dtypes…

String-Operationen mit Pandas

A24 LektionenPRO

Textdaten erfordern eigene vektorisierte Werkzeuge. Der Pandas-.str-Accessor stellt Ihnen die gesamte Leistungsfähigkeit der Python-String-…

Sortieren, Ranken und Indizieren

A24 LektionenPRO

Die Reihenfolge und den Index Ihrer Daten zu kontrollieren ist entscheidend für übersichtliche Ausgaben, effiziente Zusammenführungen und k…

GroupBy und Aggregation

B14 LektionenPRO

GroupBy gehört zu den leistungsfähigsten Funktionen von Pandas: Sie können Ihre Daten in Gruppen aufteilen und in einer einzigen Zeile zusa…

DataFrames zusammenführen und verbinden

B14 LektionenPRO

Kombinieren Sie Daten aus mehreren Tabellen wie in SQL, jedoch vollständig in Python. In diesem Kurs behandeln Sie Inner, Left, Right und O…

Daten umformen: Pivot, Melt, Stack

B14 LektionenPRO

Die Prinzipien von Tidy Data verlangen, dass Ihre Daten eine bestimmte Form haben. In diesem Kurs lernen Sie, Daten mit pivot_table, melt,…

Zeitreihen mit Pandas

B14 LektionenPRO

Zeitlich geordnete Daten erfordern spezielle Werkzeuge für Resampling, rollende Berechnungen und Datumsarithmetik. In diesem Kurs lernen Si…

Matplotlib-Grundlagen

B14 LektionenPRO

Visualisierung ist untrennbar mit Datenanalyse verbunden. In diesem Kurs lernen Sie die Objekte Figure und Axes von Matplotlib kennen und e…

Seaborn für statistische Diagramme

B14 LektionenPRO

Seaborn erweitert Matplotlib um eine High-Level-Schnittstelle für statistische Grafiken. Sie erstellen Verteilungsdiagramme, Diagramme zum…

Pipeline für explorative Datenanalyse

B14 LektionenPRO

EDA ist die detektivische Arbeit vor jeder Modellierung. In diesem Kurs lernen Sie eine systematische Pipeline kennen, mit der Sie einen ne…

Fortgeschrittene Indizierungstechniken

B14 LektionenPRO

Die Beherrschung der Pandas-Indizierung ermöglicht schnelle Lookups, effizientes Slicing und übersichtliche Zusammenfassungen über mehrere…

Window-Funktionen und rollende Statistiken

B14 LektionenPRO

Window-Funktionen berechnen Statistiken über einen gleitenden oder sich erweiternden Bereich von Zeilen und ermöglichen gleitende Mittelwer…

Pandas-Performance-Tipps

B14 LektionenPRO

Wenn DataFrames auf Millionen von Zeilen anwachsen, wird naiver Code zum Flaschenhals. In diesem Kurs lernen Sie, Pandas-Code zu profiliere…

Echter Datensatz: Vertriebsanalyse

B24 LektionenPRO

Wenden Sie alles bisher Gelernte auf einen realistischen Datensatz mit Einzelhandelsumsätzen an. Sie bereinigen rohe Bestelldaten, berechne…

Echter Datensatz: Analyse des Nutzerverhaltens

B24 LektionenPRO

Analysieren Sie einen simulierten Clickstream-Datensatz, um zu verstehen, wie Nutzer durch ein Produkt navigieren. Sie berechnen Sitzungsda…

Fortgeschrittene Techniken zur Datenbereinigung

B24 LektionenPRO

Professionelle Datenbereinigung geht über das Entfernen von NaN-Werten hinaus und umfasst Duplikate, Ausreißer, uneinheitliche Kategorien u…

Benutzerdefinierte Aggregationen mit Apply

B24 LektionenPRO

Wenn integrierte Aggregationsfunktionen nicht ausreichen, können Sie mit apply() eine beliebige Python-Funktion definieren und auf Zeilen,…

Datenpipelines erstellen

B24 LektionenPRO

Produktive Datenanalyse ist kein einmaliger Lauf in einem Notebook, sondern eine wiederholbare Pipeline. In diesem Kurs lernen Sie, Ihren C…

NumPy für Fortgeschrittene: Lineare Algebra

B24 LektionenPRO

Viele Algorithmen des maschinellen Lernens werden als Operationen der linearen Algebra formuliert. Dieser Kurs behandelt NumPys linalg-Modu…

Große Datensätze mit Chunking verarbeiten

B24 LektionenPRO

Wenn ein Datensatz zu groß für den Arbeitsspeicher ist, benötigen Sie Strategien zur Verarbeitung in Blöcken. In diesem Kurs lernen Sie, CS…

Pandas mit SQL und Datenbanken

B24 LektionenPRO

Die meisten Produktionsdaten liegen in relationalen Datenbanken und nicht in CSV-Dateien. Dieser Kurs zeigt Ihnen, wie Sie PostgreSQL und S…

Statistische Analyse mit SciPy

B24 LektionenPRO

Pandas beschreibt Daten; SciPy prüft Hypothesen darüber. Dieser Kurs führt Sie in die gängigsten statistischen Tests ein – t-Tests, Chi-Qua…

Abschlussprojekt: End-to-End-Datenprojekt

B24 LektionenPRO

Führen Sie alle Kenntnisse aus diesem Lernpfad in einem einzigen End-to-End-Projekt zusammen: Lesen Sie Rohdaten aus einer CSV-Datei und ei…

FAQ

Häufig gestellte Fragen

Ist der Pandas & NumPy Academy Kurs kostenlos?

Ja. Du kannst den Pandas & NumPy Academy Kurs kostenlos starten und seine interaktiven Lektionen ohne Kosten abschließen. Ein optionales PRO-Abo schaltet erweiterte KI-Tools und ein teilbares Zertifikat frei.

Brauche ich Vorkenntnisse, um PYTHON zu lernen?

Nein. Der Kurs beginnt mit den Grundlagen und bewegt sich schrittweise zu fortgeschritteneren Themen, sodass du auch ohne PYTHON-Vorkenntnisse starten kannst.

Wie lerne ich PYTHON auf CoddyKit?

Du lernst durch Tun. Kurze interaktive Lektionen verbinden eine klare Erklärung mit einer praktischen Coding-Übung, die in Echtzeit läuft, und ein 24/7 KI-Tutor gibt dir personalisierte Hilfe, wann immer du steckenbleibst.

Erhalte ich ein Zertifikat für den Abschluss von Pandas & NumPy Academy?

Ja. PRO-Lerner können eine Prüfung ablegen und verdienen sich ein teilbares Abschlusszertifikat mit verifizierbarem Code für den Pandas & NumPy Academy Kurs.

Kann ich PYTHON auf meinem Telefon lernen?

Ja. CoddyKit ist im Web und als native iOS- und Android-Apps verfügbar, sodass du PYTHON auf jedem Gerät lernen kannst und dein Fortschritt überall synchronisiert wird.

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