Pandas & NumPy Academy

Name: Pandas & NumPy Academy
Availability: InStock

PYTHONPythonDataData_science

🤖 На основе AI📚 30 курсов👥 100 000+ учеников⭐ Рейтинг 4,9

Обзор курса

Data Analysis: Pandas & NumPy

От электронных таблиц к анализу данных производственного уровня. Освойте массивы NumPy, DataFrame Pandas, очистку данных, groupby, объединение, временные ряды и визуализацию на Python. Этот курс включает 30 прогрессивных мини-курсов от начального (A1) до продвинутого (B2) уровня, с короткими сфокусированными уроками и быстрыми викторинами для закрепления каждой концепции.

What You Will Learn

Вы начнёте с основ и будете продвигаться через промежуточные и продвинутые темы, каждый курс строится на предыдущем. Каждый урок практический, с реальными примерами и доступным AI-репетитором, когда вам нужна помощь.

How It Works

Каждый курс разбит на четыре сфокусированных урока. Завершайте несколько уроков в день и вы освоите весь курс за недели, а не месяцы.

Начать учиться →

Инструменты

Инструменты курса

Суперзаряди обучение с помощью инструментов и функций на базе ИИ

💬

Чат с ИИ

Общайся с ИИ-репетитором

🧠

Задать супервопросPRO

Получай ответы на уровне эксперта

📝

Создать урокPRO

Конструктор уроков на базе ИИ

Как ты будешь учиться

🎯

Интерактивные уроки

Практические упражнения по программированию с мгновенной обратной связью

🤖

ИИ-репетитор

Получай мгновенную помощь от нашего ИИ, когда застрянешь

💻

Встроенный редактор

Пиши и запускай код прямо в браузере

🏆

Сертификат

Получи сертификат при завершении курса

Программа обучения

30 курсов

Все курсы в пути обучения Pandas & NumPy Academy.

Основы NumPy

A14 уроков

Изучите основной строительный блок научного Python — массив ndarray библиотеки NumPy. Вы создадите массивы из списков Python, разберётесь с…

Операции NumPy и broadcasting

A14 уроковPRO

Выйдите за рамки базовой арифметики и освойте универсальные функции NumPy и правила broadcasting. Вы примените такие функции, как np.sqrt и…

Серии Pandas

A14 уроковPRO

Познакомьтесь с серией Pandas — одномерным массивом с метками, который лежит в основе всех структур данных Pandas. Вы создадите серии из сп…

Таблицы DataFrame в Pandas

A14 уроковPRO

DataFrame — основной инструмент анализа данных в Pandas: двумерная таблица с именованными строками и столбцами. В этом курсе Вы научитесь с…

Чтение и запись данных

A14 уроковPRO

Анализ данных всегда начинается с загрузки данных и заканчивается сохранением результатов. В этом курсе Вы изучите самые распространённые ф…

Выборка и фильтрация

A24 уроковPRO

Точно выбирайте нужные части DataFrames с помощью булевой индексации Pandas, строк запросов и составных условий. Вы извлечёте именно те стр…

Очистка пропущенных данных

A24 уроковPRO

Наборы данных из реального мира никогда не бывают идеально чистыми. В этом курсе Вы научитесь обнаруживать, оценивать количество, удалять и…

Типы данных и преобразование типов

A24 уроковPRO

Pandas определяет типы столбцов при загрузке данных, но эти выводы часто бывают ошибочными. В этом курсе Вы научитесь проверять типы, прави…

Операции со строками в Pandas

A24 уроковPRO

Текстовые данные требуют собственного набора векторизованных инструментов. Средство доступа Pandas .str предоставляет все возможности строк…

Сортировка, ранжирование и индексация

A24 уроковPRO

Управление порядком и индексом данных необходимо для понятного вывода, эффективного объединения и корректных расчётов по окнам. В этом курс…

GroupBy и агрегация

B14 уроковPRO

GroupBy — одна из самых мощных возможностей Pandas: она позволяет разделить данные на группы и применить сводную статистику одной строкой.…

Объединение и соединение DataFrames

B14 уроковPRO

Объединяйте данные из нескольких таблиц так же, как это делает SQL, но полностью на Python. В этом курсе Вы изучите внутренние, левые, прав…

Изменение формы данных: Pivot, Melt, Stack

B14 уроковPRO

Принципы аккуратных данных требуют представлять данные в определённой форме. В этом курсе Вы научитесь преобразовывать широкую форму в длин…

Временные ряды в Pandas

B14 уроковPRO

Данные, упорядоченные по времени, требуют специализированных инструментов для изменения частоты, скользящих вычислений и арифметики дат. В…

Основы Matplotlib

B14 уроковPRO

Визуализация неотделима от анализа данных. В этом курсе Вы познакомитесь с объектами Figure и Axes библиотеки Matplotlib и получите полный…

Seaborn для статистических графиков

B14 уроковPRO

Seaborn дополняет Matplotlib высокоуровневым интерфейсом, предназначенным для статистической графики. Вы создадите графики распределения, г…

Конвейер исследовательского анализа данных

B14 уроковPRO

EDA — это детективная работа, предшествующая любому моделированию. В этом курсе Вы освоите системный конвейер для изучения нового набора да…

Продвинутые методы индексации

B14 уроковPRO

Освоение индексации Pandas открывает быстрый поиск, эффективную выборку и аккуратные многоуровневые сводки. В этом курсе Вы изучите создани…

Оконные функции и скользящая статистика

B14 уроковPRO

Оконные функции вычисляют статистику по скользящему или расширяющемуся диапазону строк, позволяя находить скользящие средние, кумулятивные…

Советы по повышению производительности Pandas

B14 уроковPRO

Когда DataFrames вырастают до миллионов строк, наивный код становится узким местом. В этом курсе Вы научитесь профилировать код Pandas, изб…

Реальный набор данных: анализ продаж

B24 уроковPRO

Примените все полученные навыки к реалистичному набору данных о розничных продажах. Вы очистите исходные записи заказов, рассчитаете выручк…

Реальный набор данных: анализ поведения пользователей

B24 уроковPRO

Проанализируйте смоделированный набор данных о кликах, чтобы понять, как пользователи перемещаются по продукту. Вы рассчитаете продолжитель…

Продвинутые методы очистки данных

B24 уроковPRO

Профессиональная очистка данных — это не только удаление значений NaN: она также включает работу с дубликатами, выбросами, несогласованными…

Пользовательская агрегация с помощью Apply

B24 уроковPRO

Когда встроенных функций агрегации недостаточно, apply() позволяет определить любую функцию Python и применить её к строкам, столбцам или г…

Создание конвейеров обработки данных

B24 уроковPRO

Анализ данных в рабочей среде — это не одноразовый запуск ноутбука, а воспроизводимый конвейер. В этом курсе Вы научитесь организовывать ко…

Продвинутый NumPy: линейная алгебра

B24 уроковPRO

Многие алгоритмы машинного обучения выражаются через операции линейной алгебры. На курсе рассматривается модуль linalg библиотеки NumPy: ум…

Работа с большими наборами данных по частям

B24 уроковPRO

Если набор данных не помещается в RAM, Вам понадобятся стратегии поэтапной обработки. В этом курсе Вы научитесь считывать CSV-файлы частями…

Pandas, SQL и базы данных

B24 уроковPRO

Большая часть рабочих данных хранится в реляционных базах данных, а не в CSV-файлах. В этом курсе Вы узнаете, как напрямую выполнять запрос…

Статистический анализ с SciPy

B24 уроковPRO

Pandas описывает данные, а SciPy проверяет гипотезы о них. В этом курсе Вы познакомитесь с наиболее распространёнными статистическими теста…

Итоговый проект: анализ данных от начала до конца

B24 уроковPRO

Объедините все навыки этого направления в одном сквозном проекте: загрузите исходные данные из CSV и таблицы базы данных, очистите и объеди…

Часто задаваемые вопросы

Курс Pandas & NumPy Academy бесплатный?

Да. Ты можешь начать курс Pandas & NumPy Academy бесплатно и пройти его интерактивные уроки без платежей. Опциональная подписка PRO открывает продвинутые инструменты на базе ИИ и сертификат, который можно поделиться.

Нужен ли мне опыт, чтобы выучить PYTHON?

Нет. Курс начинается с основ и постепенно переходит к более сложным темам, поэтому ты можешь начать даже без предыдущего опыта PYTHON.

Как я выучу PYTHON на CoddyKit?

Ты учишься на практике. Короткие интерактивные уроки сочетают понятное объяснение с практическими упражнениями по программированию, которые выполняются в реальном времени, а круглосуточный ИИ-репетитор помогает, когда ты застрянешь.

Получу ли я сертификат за завершение Pandas & NumPy Academy?

Да. Пользователи PRO могут пройти экзамен и получить сертификат завершения Pandas & NumPy Academy с проверяемым кодом.

Могу ли я выучить PYTHON на телефоне?

Да. CoddyKit доступен в браузере и как нативное приложение на iOS и Android, так что ты можешь выучить PYTHON на любом устройстве и твой прогресс синхронизируется.

Начни Pandas & NumPy Academy прямо сейчас

Присоединись к тысячам учеников, которые осваивают программирование с помощью уроков на AI.

Начать бесплатно →Все курсы