ค่าเฉลี่ย มัธยฐาน และฐานนิยม
สามวิธีค้นหาค่ากึ่งกลาง
ค่าเฉลี่ย มัธยฐาน และฐานนิยม เป็นบทเรียน Data Science Academy ฟรีบน CoddyKit นี่คือบทเรียนที่ 1 จากทั้งหมด 4 บทเรียน คุณสามารถอ่านบทเรียนทั้งหมดด้านล่างฟรี — จากนั้นลองปฏิบัติด้วยตัวคุณเองในเบราว์เซอร์พร้อมตัวแก้ไขโค้ดในตัวและติวเตอร์ AI ตลอด 24/7 บทเรียนนี้เป็นส่วนหนึ่งของเส้นทางการเรียน Data Science Academy และความก้าวหน้าของคุณจะซิงค์ข้ามเว็บและแอป CoddyKit คอร์ส Data Science Academy มีบทเรียนทั้งหมด 4 บทเรียน
ค้นหาค่ากึ่งกลาง
ก่อนวิเคราะห์ข้อมูล คุณต้องถามว่าข้อมูลอยู่บริเวณใด ค่ากลางจะตอบคำถามนี้ด้วยตัวเลขหนึ่งค่าที่ใช้แทนคอลัมน์ทั้งหมด 🎯
Mean: ค่าเฉลี่ย
meanจะรวมค่าทุกค่าแล้วหารด้วยจำนวนค่า นี่คือจุดสมดุลของข้อมูล หรือค่าเฉลี่ยแบบที่คุณคุ้นเคย
Mean ในแพนดาส
ในแพนดาส คุณไม่จำเป็นต้องวนซ้ำเพื่อหาค่าเฉลี่ย การเรียกเมธอดกับคอลัมน์เพียงครั้งเดียวจะให้ค่า mean ทันที
df["age"].mean()เมื่อ Mean ทำให้เข้าใจผิด
ค่าใหญ่เพียงค่าเดียวอาจดึง mean ให้ห่างจากตำแหน่งที่ข้อมูลส่วนใหญ่อยู่มาก mean ไวต่อค่าผิดปกติ จึงไม่ได้เป็นค่ากลางที่สะท้อนความจริงเสมอไป
Median: ค่ากึ่งกลาง
medianคือค่าที่อยู่ตรงกลางเมื่อเรียงข้อมูลแล้ว ข้อมูลครึ่งหนึ่งจะต่ำกว่าค่านี้ และอีกครึ่งหนึ่งจะสูงกว่า
Median ไม่หวั่นไหวต่อค่าผิดปกติ
เพราะพิจารณาเพียงตำแหน่ง medianจึงแทบไม่เปลี่ยนเมื่อมีค่าที่ผิดปกติมากปรากฏขึ้น สำหรับข้อมูลที่เบ้ เช่น รายได้ median มักสะท้อนภาพได้ยุติธรรมกว่า
df["income"].median()Mode: ค่าที่พบบ่อยที่สุด
modeคือค่าที่ปรากฏบ่อยที่สุด เป็นค่ากลางเพียงชนิดเดียวที่ใช้กับหมวดหมู่ข้อความได้ ไม่ใช่แค่ตัวเลข
df["color"].mode()มี Mode มากกว่าหนึ่งค่า
ข้อมูลอาจมีหลายค่าที่ปรากฏถี่ที่สุดเท่ากัน ทำให้มีจุดสูงสุดสองจุดขึ้นไป นั่นเป็นเหตุผลที่ mode ในแพนดาสส่งคืน Series ไม่ใช่ตัวเลขเดี่ยวที่รับประกันว่าจะมีเพียงค่าเดียว
ช่องว่างระหว่าง Mean กับ Median
เมื่อ mean และ median ห่างกันมาก แสดงว่าข้อมูลของคุณ เบ้ ช่องว่างขนาดใหญ่เป็นสัญญาณแรกว่าหางด้านหนึ่งกำลังดึงค่าเฉลี่ยให้ยืดออก
เลือกค่ากลางที่เหมาะสม
ใช้ mean กับข้อมูลสมมาตรที่เป็นระเบียบ ใช้ median เมื่อมีค่าผิดปกติ และใช้ mode กับข้อมูลประเภทหมวดหมู่ รูปร่างของข้อมูลจะเป็นตัวกำหนดให้คุณ
เรียกครั้งเดียว ได้สถิติหลายค่า
คุณแทบไม่ต้องคำนวณค่าเหล่านี้ทีละค่า เมธอด describeจะแสดง mean และสถิติอื่น ๆ ของทุกคอลัมน์ตัวเลขในบรรทัดเดียว
df.describe()ตรวจสอบอย่างรวดเร็ว
คอลัมน์เงินเดือนมีผู้มีรายได้สูงมากอยู่ไม่กี่คน ซึ่งดึงค่าเฉลี่ยให้สูงขึ้น
สรุป: ค่ากลางสามแบบ
ตอนนี้คุณรู้จักวิธีหาค่ากลางสามแบบแล้ว ได้แก่ mean สำหรับค่าเฉลี่ย median สำหรับค่ากึ่งกลาง และ mode สำหรับค่าที่พบบ่อยที่สุด เลือกเครื่องมือให้เหมาะกับรูปร่างของข้อมูล 👏
เรียนรู้ Python ด้วย AI tutor — ฟรี
เขียนและเรียกใช้โค้ดจริงในเบราว์เซอร์ของคุณ รับความช่วยเหลือทันทีจาก AI tutor 24/7 และเรียนรู้ต่อจากที่คุณหยุดบนเว็บหรือในแอป
- คอร์ส
- 30
- บทเรียน
- 120
คำถามที่พบบ่อย
บทเรียน “ค่าเฉลี่ย มัธยฐาน และฐานนิยม” ฟรีหรือไม่
ใช่ — ข้อความเต็มของ “ค่าเฉลี่ย มัธยฐาน และฐานนิยม” ฟรีให้อ่านที่นี่บนเว็บ เพื่อปฏิบัติแบบโต้ตอบ (ตัวแก้ไขโค้ดในตัวและติวเตอร์ AI ตลอด 24/7) และปลดล็อคส่วนที่เหลือของคอร์ส Data Science Academy ให้อัปเกรดเป็น CoddyKit PRO คอร์ส Data Science Academy มีบทเรียนทั้งหมด 4 บทเรียน
คุณจะเรียนรู้อะไรในบทเรียน “ค่าเฉลี่ย มัธยฐาน และฐานนิยม”
สามวิธีค้นหาค่ากึ่งกลาง คุณปฏิบัติ Data Science Academy ด้วยโค้ดที่ใช้งานได้จริงที่คุณเรียกใช้โดยตรงในเบราว์เซอร์ และติวเตอร์ AI ตลอด 24/7 ตอบคำถามของคุณขณะที่คุณไปผ่านบทเรียน
คุณต้องมีประสบการณ์ก่อนที่จะเริ่มเรียน Data Science Academy หรือไม่
ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์มาก่อน Data Science Academy บน CoddyKit ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้นไปจนถึงผู้เรียนขั้นสูง คุณสามารถเริ่มต้นที่นี่หรือเริ่มจากตัวแรกและเรียนด้วยความเร็วของคุณเอง นี่คือบทเรียนที่ 1 จากทั้งหมด 4 บทเรียน
บทเรียน “ค่าเฉลี่ย มัธยฐาน และฐานนิยม” ใช้เวลานานแค่ไหน
บทเรียน CoddyKit ส่วนใหญ่ใช้เวลาประมาณ 5–10 นาที แต่ละบทเรียนจึงสั้นและเป็นแบบโต้ตอบ คุณสามารถก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องและกลับมาเรียนต่อจากตรงที่เพิ่งหยุดบนเว็บและแอปได้เลย
ฉันเขียนและรันโค้ดในบทเรียน Data Science Academy นี้ได้ไหม
ได้ บทเรียน Data Science Academy ทุกบทมีตัวแก้ไขโค้ดในตัว คุณจึงเขียนและรันโค้ดจริงได้เลยในเบราว์เซอร์ และได้รับข้อเสนอแนะจาก AI ในทันที — ไม่ต้องติดตั้งในเครื่องของคุณ
บทเรียนทั้งหมดในหลักสูตรนี้
- ค่าเฉลี่ย มัธยฐาน และฐานนิยม
- การกระจาย: ความแปรปรวนและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน
- ค่าต่ำสุด ค่าสูงสุด และควอร์ไทล์
- ค่าผิดปกติและความหมาย