0Pricing
Digital Marketing Academy · บทเรียน

ควรทดสอบอะไร

จัดลำดับความสำคัญของการทดลอง

ควรทดสอบอะไร เป็นบทเรียน Digital Marketing Academy ฟรีบน CoddyKit นี่คือบทเรียนที่ 1 จากทั้งหมด 4 บทเรียน คุณสามารถอ่านบทเรียนทั้งหมดด้านล่างฟรี — จากนั้นลองปฏิบัติด้วยตัวคุณเองในเบราว์เซอร์พร้อมตัวแก้ไขโค้ดในตัวและติวเตอร์ AI ตลอด 24/7 บทเรียนนี้เป็นส่วนหนึ่งของเส้นทางการเรียน Digital Marketing Academy และความก้าวหน้าของคุณจะซิงค์ข้ามเว็บและแอป CoddyKit คอร์ส Digital Marketing Academy มีบทเรียนทั้งหมด 4 บทเรียน

เหตุใดจึงควรจัดลำดับความสำคัญของสิ่งที่จะทดสอบ

คุณสามารถทดสอบได้เกือบทุกอย่าง แต่เวลาในการทดสอบและปริมาณการเข้าชมมีจำกัด นักการตลาดที่ชาญฉลาดจึงเลือกการทดสอบจากผลกระทบที่อาจเกิดขึ้น ไม่ใช่จากความอยากรู้อยากเห็น

การทดสอบที่ดีควรเลือกหน้าหรือขั้นตอนที่เกี่ยวข้องกับผู้ใช้จำนวนมากและอยู่ใกล้รายได้ การทดสอบสีปุ่มบนหน้าที่มีผู้เข้าชมน้อยทำให้เสียเวลาหลายสัปดาห์ แต่ได้ความรู้น้อยมาก

ค้นหาหน้าที่มีอิทธิพลสูง

เริ่มจากจุดที่เงินไหลผ่าน จัดทำแผนผังเส้นทางการขายและมองหาขั้นตอนที่มีผู้หลุดออกมากที่สุดและมีปริมาณการเข้าชมสูงที่สุด

หน้าชำระเงินที่มีผู้ละทิ้ง 40% และมีผู้เข้าชม 10,000 รายต่อเดือนเป็นเป้าหมายที่ดีกว่าหน้าขอบคุณซึ่งแทบไม่มีใครร้องเรียนอย่างมาก

Funnel drop-off audit
Landing -> 100%
Product page -> 62% (-38%)
Add to cart -> 28% (-34%)  <-- biggest leak
Checkout -> 19%
Purchase -> 11%

ทดสอบปัจจัยหลักที่ส่งผลมากก่อน

ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดมักมาจากข้อเสนอคุณค่า หัวข้อ ข้อเสนอ และการจัดวางหน้า ไม่ใช่การปรับรายละเอียดเล็ก ๆ น้อย ๆ

การเปลี่ยนหัวข้อหรือวิธีนำเสนอราคาอาจทำให้อัตราคอนเวอร์ชันเปลี่ยนแปลงเป็นเลขสองหลัก แต่การเปลี่ยนแบบอักษรมักไม่ทำเช่นนั้น เก็บการทดสอบจุดเล็ก ๆ ไว้ทำหลังจากใช้ปัจจัยหลักที่ส่งผลมากจนหมดแล้ว

หมวดหมู่ขององค์ประกอบที่ทดสอบได้

จัดกลุ่มแนวคิดเพื่อให้ครอบคลุมประสบการณ์ทั้งหมด ไม่ใช่เฉพาะส่วนที่เห็นได้ชัด

หมวดหมู่ที่พบบ่อย ได้แก่ การสื่อสาร (หัวข้อ ข้อความ) ข้อเสนอ (ราคา ชุดข้อเสนอ การรับประกัน) การจัดวาง (ลำดับในส่วนที่เห็นก่อนเลื่อน) หลักฐานทางสังคม (รีวิว โลโก้) และความติดขัด (ช่องกรอกข้อมูล ขั้นตอน)

Test idea map
Messaging  | new headline emphasizing outcome
Offer      | annual vs monthly default
Layout     | move pricing above features
Proof      | add 3 customer logos
Friction   | cut form from 7 to 3 fields

ลดความติดขัด

ทุกช่องกรอกข้อมูล การคลิก หรือสิ่งรบกวนเพิ่มเติมล้วนลดคอนเวอร์ชัน การทดสอบลดความติดขัดจึงมักให้ผลดีอย่างสม่ำเสมอ เพราะช่วยลดงานที่ผู้ใช้ต้องทำ

การลดช่องกรอกข้อมูลในแบบฟอร์มสมัครใช้งานจากเจ็ดช่องเหลือสามช่อง หรือยกเลิกการบังคับให้สร้างบัญชี มักทำให้ผลลัพธ์ดีขึ้นอย่างชัดเจนและทำซ้ำได้

ให้คะแนนแนวคิดด้วย ICE

ใช้กรอบการทำงานอย่างง่ายเพื่อจัดลำดับรายการแนวคิดการทดสอบ ICE จะให้คะแนนแต่ละแนวคิดตามผลกระทบ ความมั่นใจ และความง่าย ตั้งแต่ 1 ถึง 10

หาค่าเฉลี่ยของทั้งสามด้าน แนวคิดที่ได้คะแนนสูงสุดจะถูกทำก่อน วิธีนี้ช่วยไม่ให้ทีมโต้เถียงกันด้วยความคิดเห็น และทำให้มุ่งเน้นไปที่คุณค่าที่คาดว่าจะได้รับ

ICE scoring (1-10 each)
Idea: Shorten checkout form
Impact     = 8
Confidence = 7
Ease       = 9
Score = (8+7+9)/3 = 8.0  -> run first

เชื่อมโยงการทดสอบกับปัญหาจริง

แนวคิดการทดสอบที่ดีที่สุดมาจากข้อมูลและการวิจัยผู้ใช้ ไม่ใช่การระดมความคิด ดูบันทึกการใช้งาน อ่านใบแจ้งปัญหาจากฝ่ายสนับสนุน และศึกษาข้อมูลวิเคราะห์

หากผู้ใช้ละทิ้งขั้นตอนการจัดส่งอยู่เสมอ นั่นคือสัญญาณของคุณ ทดสอบแนวคิดที่มีหลักฐานรองรับ เพราะมักให้ผลดีกว่าการคาดเดา

การเปลี่ยนแปลงหนึ่งอย่าง ตัวแปรหนึ่งตัว

หากต้องการทราบว่าอะไรเป็นสาเหตุของผลลัพธ์ ให้เปลี่ยนสิ่งสำคัญครั้งละหนึ่งอย่างในการทดสอบ A/B หากคุณเปลี่ยนหัวข้อ การจัดวาง และราคาพร้อมกัน เมื่อได้ผลดีคุณก็ไม่อาจทราบได้ว่าเพราะเหตุใด

เมื่อจำเป็นต้องทดสอบการเปลี่ยนแปลงหลายอย่างพร้อมกัน ให้ใช้การทดสอบหลายตัวแปร แต่ต้องมีปริมาณการเข้าชมมากเพียงพอเท่านั้น

หลีกเลี่ยงจุดสูงสุดเฉพาะที่

การปรับรายละเอียดเล็ก ๆ น้อย ๆ อย่างไม่สิ้นสุดอาจทำให้คุณติดอยู่ที่จุดสูงสุดเฉพาะที่ บางครั้งคุณต้องออกแบบใหม่ครั้งใหญ่และแตกต่างอย่างสิ้นเชิง เพื่อค้นพบจุดสูงสุดที่สูงกว่ามาก

จัดสมดุลให้แผนงานของคุณ โดยให้การทดสอบแบบค่อยเป็นค่อยไปที่ปลอดภัยเป็นส่วนใหญ่ และเพิ่มการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่เป็นครั้งคราว ซึ่งอาจปลดล็อกการยกระดับประสิทธิภาพแบบก้าวกระโดด

Test roadmap balance
70% incremental (copy, layout, CTA)
20% structural (page flow, offer)
10% radical (full redesign concept)

จับคู่การทดสอบกับปริมาณการเข้าชม

หน้าที่มีผู้เข้าชมน้อยไม่สามารถตรวจพบผลกระทบเล็ก ๆ ได้ภายในเวลาที่เหมาะสม เมื่อมีปริมาณการเข้าชมน้อย ให้ทดสอบเฉพาะการเปลี่ยนแปลงที่คาดว่าจะทำให้ผลลัพธ์ดีขึ้นมาก

เก็บการปรับปรุงเล็กน้อยไว้สำหรับหน้าที่มีผู้เข้าชมสูงที่สุด ซึ่งคุณสามารถรวบรวมข้อมูลได้มากพอที่จะเห็นความแตกต่างเล็ก ๆ อย่างชัดเจน

สร้างรายการงานที่จัดลำดับความสำคัญ

จัดทำรายการแนวคิดการทดสอบที่ปรับปรุงอยู่เสมอ พร้อมคะแนน ICE ปัญหาที่แนวคิดนั้นแก้ไข และตัวชี้วัดที่ควรเปลี่ยนแปลง

รายการนี้เปลี่ยนการเพิ่มประสิทธิภาพให้เป็นกระบวนการต่อเนื่อง แทนการทดลองเฉพาะกิจแบบสุ่ม และทำให้ผู้มีส่วนได้เสียเห็นเหตุผลของคุณ

Backlog row
Idea       | Add money-back guarantee badge
Problem    | High price objection in surveys
Metric     | Checkout completion rate
ICE        | 7.3
Status     | Queued

ตรวจสอบความเข้าใจอย่างรวดเร็ว

คุณควรจัดลำดับความสำคัญของการทดสอบใดเป็นอันดับแรก

สรุปทบทวน: สิ่งที่ควรทดสอบ

จัดลำดับความสำคัญของการทดสอบตามผลกระทบ ปริมาณการเข้าชม และความใกล้ชิดกับรายได้ เริ่มจากปัจจัยหลักที่ส่งผลมาก เช่น ข้อเสนอคุณค่า ข้อเสนอ และความติดขัด ก่อนปรับรายละเอียดเล็ก ๆ น้อย ๆ

ตั้งต้นแนวคิดจากข้อมูลจริง ให้คะแนนด้วย ICE เปลี่ยนตัวแปรครั้งละหนึ่งตัว และดูแลรายการงานที่จัดลำดับความสำคัญ เพื่อให้การเพิ่มประสิทธิภาพยังคงเป็นกระบวนการที่มีวินัย

คำถามที่พบบ่อย

บทเรียน “ควรทดสอบอะไร” ฟรีหรือไม่

ใช่ — ข้อความเต็มของ “ควรทดสอบอะไร” ฟรีให้อ่านที่นี่บนเว็บ เพื่อปฏิบัติแบบโต้ตอบ (ตัวแก้ไขโค้ดในตัวและติวเตอร์ AI ตลอด 24/7) และปลดล็อคส่วนที่เหลือของคอร์ส Digital Marketing Academy ให้อัปเกรดเป็น CoddyKit PRO คอร์ส Digital Marketing Academy มีบทเรียนทั้งหมด 4 บทเรียน

คุณจะเรียนรู้อะไรในบทเรียน “ควรทดสอบอะไร”

จัดลำดับความสำคัญของการทดลอง คุณปฏิบัติ Digital Marketing Academy ด้วยโค้ดที่ใช้งานได้จริงที่คุณเรียกใช้โดยตรงในเบราว์เซอร์ และติวเตอร์ AI ตลอด 24/7 ตอบคำถามของคุณขณะที่คุณไปผ่านบทเรียน

คุณต้องมีประสบการณ์ก่อนที่จะเริ่มเรียน Digital Marketing Academy หรือไม่

ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์มาก่อน Digital Marketing Academy บน CoddyKit ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้นไปจนถึงผู้เรียนขั้นสูง คุณสามารถเริ่มต้นที่นี่หรือเริ่มจากตัวแรกและเรียนด้วยความเร็วของคุณเอง นี่คือบทเรียนที่ 1 จากทั้งหมด 4 บทเรียน

บทเรียน “ควรทดสอบอะไร” ใช้เวลานานแค่ไหน

บทเรียน CoddyKit ส่วนใหญ่ใช้เวลาประมาณ 5–10 นาที แต่ละบทเรียนจึงสั้นและเป็นแบบโต้ตอบ คุณสามารถก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องและกลับมาเรียนต่อจากตรงที่เพิ่งหยุดบนเว็บและแอปได้เลย

ฉันเขียนและรันโค้ดในบทเรียน Digital Marketing Academy นี้ได้ไหม

ได้ บทเรียน Digital Marketing Academy ทุกบทมีตัวแก้ไขโค้ดในตัว คุณจึงเขียนและรันโค้ดจริงได้เลยในเบราว์เซอร์ และได้รับข้อเสนอแนะจาก AI ในทันที — ไม่ต้องติดตั้งในเครื่องของคุณ

บทเรียนทั้งหมดในหลักสูตรนี้

  1. ควรทดสอบอะไร
  2. การสร้างสมมติฐาน
  3. นัยสำคัญทางสถิติ
  4. การอ่านผลลัพธ์
← กลับไปที่ Digital Marketing Academy