Was Sie testen sollten

Sie können fast alles testen, aber Testzeit und Traffic sind begrenzt. Kluge Marketingfachleute wählen Tests nach ihrem möglichen Einfluss aus, nicht aus bloßer Neugier.

Ein guter Test zielt auf eine Seite oder einen Schritt, die viele Nutzer erreichen und die nahe am Umsatz liegen. Die Farbe eines Buttons auf einer Seite mit wenig Traffic zu testen, kostet Wochen und bringt kaum Erkenntnisse.

Beginnen Sie dort, wo der Umsatz entsteht. Analysieren Sie Ihren Funnel und suchen Sie nach den Schritten mit dem größten Abbruch und dem höchsten Traffic.

Eine Checkout-Seite mit 40 % Abbruchrate und 10.000 monatlichen Besuchern ist ein deutlich besseres Ziel als eine Dankeseite, über die sich niemand beschwert.

Die größten Erfolge entstehen meist durch Änderungen an Wertversprechen, Überschrift, Angebot und Seitenlayout, nicht durch kleine Anpassungen.

Eine Änderung der Überschrift oder der Darstellung der Preisgestaltung kann die Conversion-Rate um zweistellige Prozentwerte verschieben. Eine Änderung der Schriftart bewirkt das nur selten. Heben Sie Mikrotets für die Zeit auf, nachdem Sie die großen Hebel ausgeschöpft haben.

Gruppieren Sie Ihre Ideen, damit Sie die gesamte Nutzererfahrung abdecken und nicht nur die naheliegenden Bereiche.

Häufige Kategorien sind Messaging (Überschrift, Text), Angebot (Preis, Paket, Garantie), Layout (Reihenfolge im sichtbaren Bereich), Social Proof (Bewertungen, Logos) und Reibung (Formularfelder, Schritte).

Jedes zusätzliche Feld, jeder Klick und jede Ablenkung kostet Conversions. Reibungstests führen zuverlässig zu Verbesserungen, weil sie den Aufwand für Nutzer verringern.

Wenn Sie ein Anmeldeformular von sieben auf drei Felder kürzen oder die verpflichtende Kontoerstellung entfernen, führt das häufig zu klaren, reproduzierbaren Steigerungen.

Verwenden Sie ein einfaches Framework, um einen Backlog mit Testideen zu priorisieren. ICE bewertet jede Idee auf einer Skala von 1 bis 10 nach Impact, Confidence und Ease.

Ermitteln Sie den Durchschnitt der drei Werte. Die höchsten Bewertungen kommen zuerst. So verhindert das Team Diskussionen über bloße Meinungen und konzentriert sich auf den erwarteten Wert.

Die besten Testideen stammen aus Daten und Nutzerforschung, nicht aus Brainstormings. Sehen Sie sich Sitzungsaufzeichnungen und Supportanfragen an und analysieren Sie Ihre Analytics-Daten.

Wenn Nutzer den Versand-Schritt immer wieder abbrechen, ist das Ihr Signal. Auf Belegen beruhende Testideen führen häufiger zu Verbesserungen als Vermutungen.

Damit Sie wissen, was ein Ergebnis verursacht hat, ändern Sie in einem A/B-Test jeweils nur eine wesentliche Sache. Wenn Sie Überschrift, Layout und Preis gleichzeitig ändern, sagt ein Erfolg nichts darüber aus, warum er eingetreten ist.

Wenn Sie mehrere Änderungen gleichzeitig testen müssen, verwenden Sie multivariates Testing – aber nur mit ausreichend Traffic.

Endlose kleine Anpassungen können Sie in einem lokalen Optimum festhalten. Manchmal benötigen Sie eine mutige, grundlegende Neugestaltung, um einen deutlich höheren Gipfel zu erreichen.

Gestalten Sie Ihre Roadmap ausgewogen: überwiegend sichere, schrittweise Tests sowie gelegentliche große Veränderungen, die eine sprunghafte Leistungssteigerung ermöglichen könnten.

Seiten mit wenig Traffic können kleine Effekte nicht in angemessener Zeit erkennen. Bei geringem Traffic sollten Sie nur Änderungen testen, von denen Sie große Steigerungen erwarten.

Heben Sie subtile Optimierungen für Ihre Seiten mit dem höchsten Traffic auf. Dort können Sie genügend Daten sammeln, um kleine Unterschiede eindeutig zu erkennen.

Führen Sie eine laufend gepflegte Liste mit Testideen, deren ICE-Bewertungen, dem jeweils adressierten Problem und dem Messwert, den sie beeinflussen sollen.

Dieser Backlog macht aus Optimierung eine kontinuierliche Pipeline statt einer Reihe zufälliger Einzeltests und macht Ihre Überlegungen für Stakeholder nachvollziehbar.

Welchen Test sollten Sie zuerst priorisieren?

Priorisieren Sie Tests nach Einfluss, Traffic und Nähe zum Umsatz. Beginnen Sie mit großen Hebeln wie Wertversprechen, Angebot und Reibung, bevor Sie sich kleinen Anpassungen widmen.

Stützen Sie Ihre Ideen auf reale Daten, bewerten Sie sie mit ICE, ändern Sie jeweils nur eine Variable und pflegen Sie einen priorisierten Backlog, damit Optimierung eine disziplinierte Pipeline bleibt.