Importowanie danych

Importowanie danych to pierwszy etap każdego projektu analizy danych. R umożliwia importowanie danych z różnych źródeł, takich jak pliki CSV, Excel i bazy danych.

Pliki CSV to jeden z najczęściej używanych formatów przechowywania danych. Można je importować za pomocą funkcji read.csv().

data <- read.csv('data.csv')

Po zaimportowaniu danych można je przeanalizować za pomocą funkcji takich jak head() i summary().

head(data)
summary(data)

Aby importować pliki Excel, należy użyć pakietu readxl.

install.packages('readxl')
library(readxl)
data <- read_excel('data.xlsx')

R umożliwia łączenie się z bazami danych za pomocą pakietów DBI i RSQLite.

install.packages('DBI')
library(DBI)
con <- dbConnect(RSQLite::SQLite(), 'my_database.db')

Pliki JSON można importować za pomocą pakietu jsonlite.

install.packages('jsonlite')
library(jsonlite)
data <- fromJSON('data.json')

Brakujące wartości w zaimportowanych danych są reprezentowane jako NA. Ich występowanie można sprawdzić za pomocą is.na().

sum(is.na(data))

Ramki danych można zapisywać w formacie CSV za pomocą write.csv().

write.csv(data, 'output.csv')

W tej lekcji nauczyli się Państwo:

• Importować dane z plików CSV, Excel i JSON oraz z baz danych.
• Analizować zaimportowane dane.
• Obsługiwać brakujące wartości.