Introdução à importação de dados em R

Importar dados é o primeiro passo de qualquer projeto de análise de dados. R permite importar dados de várias fontes, como CSV, Excel e bancos de dados.

Importando arquivos CSV

Arquivos CSV são um dos formatos mais comuns para armazenar dados. Você pode importá-los usando a função read.csv().

data <- read.csv('data.csv')

Visualizando dados importados

Depois de importar os dados, você pode inspecioná-los usando funções como head() e summary().

head(data)
summary(data)

Importando arquivos do Excel

Para importar arquivos do Excel, é necessário usar o package readxl.

install.packages('readxl')
library(readxl)
data <- read_excel('data.xlsx')

Importando dados de bancos de dados

R permite conectar-se a bancos de dados usando os packages DBI e RSQLite.

install.packages('DBI')
library(DBI)
con <- dbConnect(RSQLite::SQLite(), 'my_database.db')

Importando dados JSON

Arquivos JSON podem ser importados usando o package jsonlite.

install.packages('jsonlite')
library(jsonlite)
data <- fromJSON('data.json')

Tratando dados ausentes

Valores ausentes nos dados importados são representados por NA. Você pode verificar a existência de valores ausentes usando is.na().

sum(is.na(data))

Salvando dados em CSV

Você pode salvar quadros de dados em CSV usando write.csv().

write.csv(data, 'output.csv')

Resumo

Nesta lição, você aprendeu:

• Como importar dados de CSV, Excel, JSON e bancos de dados.
• Como inspecionar dados importados.
• Como tratar valores ausentes.