R에서 데이터 가져오기 소개

데이터 가져오기는 모든 데이터 분석 프로젝트의 첫 단계입니다. R을 사용하면 CSV, Excel, 데이터베이스 등 다양한 원본에서 데이터를 가져올 수 있습니다.

CSV 파일 가져오기

CSV 파일은 데이터를 저장하는 데 가장 흔히 사용되는 형식 중 하나입니다. read.csv() 함수를 사용하여 가져올 수 있습니다.

data <- read.csv('data.csv')

가져온 데이터 확인하기

데이터를 가져온 후에는 head() 및 summary()와 같은 함수를 사용하여 살펴볼 수 있습니다.

head(data)
summary(data)

Excel 파일 가져오기

Excel 파일을 가져오려면 readxl 패키지를 사용해야 합니다.

install.packages('readxl')
library(readxl)
data <- read_excel('data.xlsx')

데이터베이스에서 데이터 가져오기

R에서는 DBI 및 RSQLite 패키지를 사용하여 데이터베이스에 연결할 수 있습니다.

install.packages('DBI')
library(DBI)
con <- dbConnect(RSQLite::SQLite(), 'my_database.db')

JSON 데이터 가져오기

jsonlite 패키지를 사용하여 JSON 파일을 가져올 수 있습니다.

install.packages('jsonlite')
library(jsonlite)
data <- fromJSON('data.json')

누락된 데이터 처리하기

가져온 데이터의 누락된 값은 NA로 표시됩니다. is.na()를 사용하여 누락된 값이 있는지 확인할 수 있습니다.

sum(is.na(data))

데이터를 CSV로 저장하기

write.csv()를 사용하여 데이터 프레임을 CSV로 저장할 수 있습니다.

write.csv(data, 'output.csv')

요약

이 레슨에서는 다음 방법을 배웠습니다.

• CSV, Excel, JSON, 데이터베이스에서 데이터를 가져오는 방법
• 가져온 데이터를 살펴보는 방법
• 누락된 값을 처리하는 방법