Introduzione all'importazione dei dati in R

L'importazione dei dati è il primo passaggio di qualsiasi progetto di analisi dei dati. R consente di importare dati da diverse fonti, come file CSV, Excel e database.

Importare file CSV

I file CSV sono tra i formati più comuni per memorizzare i dati. È possibile importarli utilizzando la funzione read.csv().

data <- read.csv('data.csv')

Visualizzare i dati importati

Dopo aver importato i dati, è possibile esaminarli utilizzando funzioni come head() e summary().

head(data)
summary(data)

Importare file Excel

Per importare file Excel, è necessario utilizzare il pacchetto readxl.

install.packages('readxl')
library(readxl)
data <- read_excel('data.xlsx')

Importare dati dai database

R consente di connettersi ai database utilizzando i pacchetti DBI e RSQLite.

install.packages('DBI')
library(DBI)
con <- dbConnect(RSQLite::SQLite(), 'my_database.db')

Importare dati JSON

I file JSON possono essere importati utilizzando il pacchetto jsonlite.

install.packages('jsonlite')
library(jsonlite)
data <- fromJSON('data.json')

Gestire i dati mancanti

I valori mancanti nei dati importati sono rappresentati come NA. È possibile cercare i valori mancanti utilizzando is.na().

sum(is.na(data))

Salvare i dati in formato CSV

È possibile salvare i data frame in formato CSV utilizzando write.csv().

write.csv(data, 'output.csv')

Riepilogo

In questa lezione ha imparato:

• A importare dati da file CSV, Excel, JSON e database.
• A esaminare i dati importati.
• A gestire i valori mancanti.