Mengimpor Data
Pahami cara mengimpor data dari CSV, Excel, dan format berkas lainnya ke dalam R.
Mengimpor Data adalah pelajaran R Academy gratis di CoddyKit. Ini adalah pelajaran 1 dari 3. Kamu bisa membaca pelajaran lengkapnya di bawah secara gratis — lalu praktikkan langsung di browser dengan editor kode bawaan dan tutor AI 24/7. Ini adalah bagian dari jalur belajar R Academy, dan progresmu tersinkronisasi di web dan aplikasi CoddyKit. Kursus R Academy mencakup 3 pelajaran total.
Pengantar Pengimporan Data dalam R
Mengimpor data adalah langkah pertama dalam setiap proyek analisis data. R memungkinkan Anda mengimpor data dari berbagai sumber seperti CSV, Excel, dan basis data.
Mengimpor Berkas CSV
Berkas CSV adalah salah satu format paling umum untuk menyimpan data. Anda dapat mengimpornya menggunakan fungsi read.csv().
data <- read.csv('data.csv')Melihat Data yang Diimpor
Setelah mengimpor data, Anda dapat memeriksanya menggunakan fungsi seperti head() dan summary().
head(data)
summary(data)Mengimpor Berkas Excel
Untuk mengimpor berkas Excel, Anda perlu menggunakan paket readxl.
install.packages('readxl')
library(readxl)
data <- read_excel('data.xlsx')Mengimpor Data dari Basis Data
R memungkinkan Anda terhubung ke basis data menggunakan paket DBI dan RSQLite.
install.packages('DBI')
library(DBI)
con <- dbConnect(RSQLite::SQLite(), 'my_database.db')Mengimpor Data JSON
Berkas JSON dapat diimpor menggunakan paket jsonlite.
install.packages('jsonlite')
library(jsonlite)
data <- fromJSON('data.json')Menangani Data yang Hilang
Nilai yang hilang dalam data yang diimpor direpresentasikan sebagai NA. Anda dapat memeriksa nilai yang hilang menggunakan is.na().
sum(is.na(data))Menyimpan Data ke CSV
Anda dapat menyimpan kerangka data ke CSV menggunakan write.csv().
write.csv(data, 'output.csv')Ringkasan
Dalam pelajaran ini, Anda mempelajari:
- Cara mengimpor data dari CSV, Excel, JSON, dan basis data.
- Cara memeriksa data yang diimpor.
- Cara menangani nilai yang hilang.
Belajar R dengan tutor AI — gratis
Tulis dan jalankan kode asli di browser kamu, dapatkan bantuan instan dari tutor AI 24/7, dan lanjutkan di mana kamu tinggalkan di web atau aplikasi.
- Kursus
- 43
- Pelajaran
- 159
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Apakah pelajaran “Mengimpor Data” gratis?
Ya — teks lengkap “Mengimpor Data” gratis dibaca di sini di web. Untuk praktiknya secara interaktif (editor kode bawaan dan tutor AI 24/7) dan buka sisa kursus R Academy, upgrade ke CoddyKit PRO. Kursus R Academy mencakup 3 pelajaran total.
Apa yang akan aku pelajari di “Mengimpor Data”?
Pahami cara mengimpor data dari CSV, Excel, dan format berkas lainnya ke dalam R. Kamu berlatih R Academy dengan kode praktik yang langsung kamu jalankan di browser, dan tutor AI 24/7 menjawab pertanyaanmu saat kamu mengerjakan pelajaran ini.
Apakah aku perlu pengalaman untuk memulai R Academy?
Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya. R Academy di CoddyKit dirancang untuk pemula hingga pelajar tingkat lanjut, jadi kamu bisa memulai di sini atau dari awal dan belajar sesuai kecepatan kamu sendiri. Ini adalah pelajaran 1 dari 3.
Berapa lama pelajaran “Mengimpor Data” memakan waktu?
Sebagian besar pelajaran CoddyKit memakan waktu sekitar 5–10 menit. Setiap pelajaran ringkas dan interaktif, jadi kamu membuat kemajuan stabil dan melanjutkan dari tempat kamu tinggalkan di web dan aplikasi.
Bisakah aku menulis dan menjalankan kode dalam pelajaran R Academy ini?
Ya. Setiap pelajaran R Academy menyertakan editor kode bawaan, jadi kamu menulis dan menjalankan kode nyata langsung di browser dan mendapatkan umpan balik AI instan — tidak diperlukan penyiapan lokal.