مقدمة إلى استيراد البيانات في R

يُعد استيراد البيانات الخطوة الأولى في أي مشروع لتحليل البيانات. تتيح لك R استيراد البيانات من مصادر متنوعة، مثل CSV وExcel وقواعد البيانات.

استيراد ملفات CSV

تُعد ملفات CSV من أكثر التنسيقات شيوعًا لتخزين البيانات. ويمكنك استيرادها باستخدام الدالة read.csv().

data <- read.csv('data.csv')

عرض البيانات المستوردة

بعد استيراد البيانات، يمكنك فحصها باستخدام دوال مثل head() وsummary().

head(data)
summary(data)

استيراد ملفات Excel

لاستيراد ملفات Excel، يجب استخدام الحزمة readxl.

install.packages('readxl')
library(readxl)
data <- read_excel('data.xlsx')

استيراد البيانات من قواعد البيانات

تتيح لك R الاتصال بقواعد البيانات باستخدام الحزمتين DBI وRSQLite.

install.packages('DBI')
library(DBI)
con <- dbConnect(RSQLite::SQLite(), 'my_database.db')

استيراد بيانات JSON

يمكن استيراد ملفات JSON باستخدام الحزمة jsonlite.

install.packages('jsonlite')
library(jsonlite)
data <- fromJSON('data.json')

التعامل مع البيانات المفقودة

تُمثَّل القيم المفقودة في البيانات المستوردة بالقيمة NA. ويمكنك التحقق من القيم المفقودة باستخدام is.na().

sum(is.na(data))

حفظ البيانات بصيغة CSV

يمكنك حفظ إطارات البيانات بصيغة CSV باستخدام write.csv().

write.csv(data, 'output.csv')

ملخص

تعلّمت في هذا الدرس:

• كيفية استيراد البيانات من CSV وExcel وJSON وقواعد البيانات.
• كيفية فحص البيانات المستوردة.
• كيفية التعامل مع القيم المفقودة.