Introduction à l’importation de données dans R

L’importation des données est la première étape de tout projet d’analyse de données. R vous permet d’importer des données depuis diverses sources, telles que des fichiers CSV, Excel et des bases de données.

Importer des fichiers CSV

Les fichiers CSV sont l’un des formats les plus courants pour stocker des données. Vous pouvez les importer à l’aide de la fonction read.csv().

data <- read.csv('data.csv')

Afficher les données importées

Une fois les données importées, vous pouvez les examiner à l’aide de fonctions telles que head() et summary().

head(data)
summary(data)

Importer des fichiers Excel

Pour importer des fichiers Excel, vous devez utiliser le package readxl.

install.packages('readxl')
library(readxl)
data <- read_excel('data.xlsx')

Importer des données depuis des bases de données

R vous permet de vous connecter à des bases de données à l’aide des packages DBI et RSQLite.

install.packages('DBI')
library(DBI)
con <- dbConnect(RSQLite::SQLite(), 'my_database.db')

Importer des données JSON

Les fichiers JSON peuvent être importés à l’aide du package jsonlite.

install.packages('jsonlite')
library(jsonlite)
data <- fromJSON('data.json')

Gérer les données manquantes

Les valeurs manquantes des données importées sont représentées par NA. Vous pouvez rechercher les valeurs manquantes à l’aide de is.na().

sum(is.na(data))

Enregistrer des données au format CSV

Vous pouvez enregistrer des trames de données au format CSV à l’aide de write.csv().

write.csv(data, 'output.csv')

Résumé

Dans cette leçon, vous avez appris :

• à importer des données depuis des fichiers CSV, Excel et JSON, ainsi que depuis des bases de données ;
• à examiner les données importées ;
• à gérer les valeurs manquantes.