Envie dados para o armazenamento remoto
Armazene conjuntos de dados no S3 ou no GCS com um remoto do DVC.
Envie dados para o armazenamento remoto é uma aula grátis de MLOps Academy no CoddyKit. Esta é a aula 3 de 4. Você pode ler a aula completa abaixo gratuitamente — depois pratica ao vivo no navegador com um editor de código integrado e um tutor de IA 24/7. Faz parte do caminho de aprendizado de MLOps Academy, e seu progresso é sincronizado entre a web e o app CoddyKit. O curso de MLOps Academy inclui 4 aulas no total.
O cache é apenas local
Até agora, seus dados estão no cache local do DVC em uma única máquina. Seus colegas e a integração contínua não conseguem acessá-los, portanto você precisa de um local compartilhado para armazená-los.
Conheça o remoto do DVC
Um remoto do DVC é um armazenamento em nuvem ou compartilhado para onde o cache de dados é enviado. Pense nele como um remoto do Git, mas para os dados volumosos em vez do código.
Vários backends compatíveis
O DVC se comunica com S3, Google Cloud Storage, Azure, SSH e até mesmo com uma pasta compartilhada comum. Você escolhe o armazenamento que sua equipe já utiliza. ☁️
Adicione um remoto S3
Use dvc remote add para registrar o armazenamento. A opção -d o define como padrão, para que push e pull o utilizem automaticamente.
dvc remote add -d storage s3://my-bucket/dvcstoreFaça commit da configuração do remoto
A configuração do remoto fica em .dvc/config. Faça commit dela no Git para que todos os colegas herdem o mesmo remoto sem configuração adicional.
git add .dvc/config
git commit -m "Add S3 DVC remote"As credenciais ficam fora do Git
O DVC lê as credenciais da nuvem do seu ambiente ou do perfil da AWS, nunca da configuração registrada. Os segredos permanecem protegidos e fora do controle de versões.
export AWS_ACCESS_KEY_ID=...
export AWS_SECRET_ACCESS_KEY=...Envie os dados
Execute dvc push para enviar tudo o que está no seu cache ao remoto. Somente os arquivos que ainda não estão lá são enviados, portanto o processo continua rápido.
dvc pushFaça push dos dados e do Git juntos
Um hábito seguro: envie os dados primeiro e depois o código. Assim, os ponteiros .dvc no Git sempre apontam para dados que já existem no remoto.
dvc push
git pushOs colegas baixam os dados
Depois de clonar e executar git pull, um colega executa dvc pull para baixar exatamente os conjuntos de dados referenciados pelos arquivos .dvc. Código e dados voltam a se reunir.
git clone <repo>
dvc pullFetch versus pull
dvc fetch baixa os dados apenas para o cache, enquanto dvc pull também os restaura na sua pasta de trabalho. Pull é fetch mais checkout em uma única etapa.
A eliminação de duplicatas economiza largura de banda
Como o remoto é endereçável pelo conteúdo, os arquivos inalterados nunca são enviados novamente. O push envia apenas os dados que são realmente novos. 🚀
Verificação rápida
Qual comando envia seus dados rastreados do cache local para o armazenamento compartilhado?
Recapitulação
Você adicionou um remoto do DVC, fez commit da configuração e usou dvc push para enviar os dados. Os colegas executam dvc pull para obter exatamente os conjuntos de dados referenciados pelos seus ponteiros.
Perguntas Frequentes
A aula “Envie dados para o armazenamento remoto” é grátis?
Sim — o texto completo de “Envie dados para o armazenamento remoto” é grátis para ler aqui na web. Para praticá-la interativamente (um editor de código integrado e um tutor de IA 24/7) e desbloquear o restante do curso de MLOps Academy, atualize para CoddyKit PRO. O curso de MLOps Academy inclui 4 aulas no total.
O que vou aprender em “Envie dados para o armazenamento remoto”?
Armazene conjuntos de dados no S3 ou no GCS com um remoto do DVC. Você pratica MLOps Academy com código prático que executa diretamente no navegador, e um tutor de IA 24/7 responde suas dúvidas enquanto trabalha na aula.
Preciso ter experiência prévia para começar MLOps Academy?
Nenhuma experiência prévia é necessária. MLOps Academy no CoddyKit é estruturado para alunos iniciantes até avançados, então você pode começar aqui ou desde o início e aprender no seu ritmo. Esta é a aula 3 de 4.
Quanto tempo leva a aula “Envie dados para o armazenamento remoto”?
A maioria das aulas CoddyKit leva cerca de 5–10 minutos. Cada uma é compacta e interativa, então você faz progresso constante e retoma exatamente de onde parou entre web e app.
Posso escrever e executar código nesta aula de MLOps Academy?
Sim. Cada aula de MLOps Academy inclui um editor de código integrado, então você escreve e executa código real direto no navegador e recebe feedback de IA instantaneamente — nenhuma configuração local necessária.
Todas as aulas deste curso
- Por que o Git não consegue versionar dados sozinho
- Inicialize o DVC e acompanhe um conjunto de dados
- Envie dados para o armazenamento remoto
- Retorne a uma versão anterior do conjunto de dados