MLOps Academy · Aula

Promova o melhor modelo para Production

Escolha o vencedor e prepare-o para disponibilização.

Aula 2 de 413 etapas

Promova o melhor modelo para Production é uma aula grátis de MLOps Academy no CoddyKit. Esta é a aula 2 de 4. Você pode ler a aula completa abaixo gratuitamente — depois pratica ao vivo no navegador com um editor de código integrado e um tutor de IA 24/7. Faz parte do caminho de aprendizado de MLOps Academy, e seu progresso é sincronizado entre a web e o app CoddyKit. O curso de MLOps Academy inclui 4 aulas no total.

Escolher um vencedor

Agora você tem várias versões cadastradas. Promover significa escolher qual delas o serviço deve usar de fato e marcá-la como Produção. 🏆

Listar as versões

Use o MlflowClient para buscar todas as versões de um modelo e compará-las antes de escolher.

from mlflow import MlflowClient

client = MlflowClient()
versions = client.search_model_versions("name='churn-classifier'")

Comparar por métrica

Cada versão aponta para sua execução, portanto você pode consultar a acurácia dessa execução e escolher programaticamente a maior pontuação.

for v in versions:
    run = client.get_run(v.run_id)
    print(v.version, run.data.metrics["accuracy"])

Aliases em vez de estágios

As versões mais recentes do MLflow usam aliases nomeados, como campeão, em vez de estágios fixos. Um alias é um ponteiro móvel para uma versão escolhida.

Definir o alias campeão

Aponte o alias campeão para sua melhor versão. Assim, seu código de atendimento sempre poderá solicitar o campeão e obter a escolha atual.

client.set_registered_model_alias(
    name="churn-classifier",
    alias="champion",
    version="3",
)

Os estágios ainda funcionam

Em configurações mais antigas, você transfere uma versão para o estágio de Produção. A ideia é a mesma: marcar qual está ativo.

client.transition_model_version_stage(
    name="churn-classifier",
    version=3,
    stage="Production",
)

Arquivar a versão antiga

Ao promover uma nova versão, retire a versão ativa anterior. Com estágios, isso significa Arquivado; com aliases, basta reatribuir o ponteiro.

Registrar a decisão

Adicione uma tag explicando por que essa versão venceu. Seus futuros colegas agradecerão por essa pista ao auditar a escolha.

client.set_model_version_tag(
    "churn-classifier", "3",
    "approved_by", "data-team",
)

A promoção pode ser revertida

Como as versões antigas são mantidas, você pode apontar o campeão novamente para uma versão anterior de imediato se a nova apresentar problemas. 🔁

Verificação rápida

Qual é a principal vantagem de um alias de modelo como campeão?

Responda na aula interativa

O atendimento permanece desacoplado

A grande vantagem: sua API nunca informa a versão 3. Ela solicita o campeão, então a promoção é uma alteração no registro, não uma implantação de código.

Promover com confiança

Compare e promova apenas aquilo que superar a escolha atual. Vincular a promoção às métricas mantém modelos fracos fora da produção.

Recapitulação: escolher o modelo ativo

Você listou versões, comparou métricas, definiu o alias campeão, registrou o motivo e manteve a escolha reversível. Isso é uma promoção segura. ✅

Grátis para começar

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Escreva e execute código real no seu navegador, obtenha ajuda instantânea de um tutor de IA 24/7 e continue de onde parou na web ou no app.

Cursos: 30
Aulas: 120

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Perguntas Frequentes

A aula “Promova o melhor modelo para Production” é grátis?

Sim — o texto completo de “Promova o melhor modelo para Production” é grátis para ler aqui na web. Para praticá-la interativamente (um editor de código integrado e um tutor de IA 24/7) e desbloquear o restante do curso de MLOps Academy, atualize para CoddyKit PRO. O curso de MLOps Academy inclui 4 aulas no total.

O que vou aprender em “Promova o melhor modelo para Production”?

Escolha o vencedor e prepare-o para disponibilização. Você pratica MLOps Academy com código prático que executa diretamente no navegador, e um tutor de IA 24/7 responde suas dúvidas enquanto trabalha na aula.

Preciso ter experiência prévia para começar MLOps Academy?

Nenhuma experiência prévia é necessária. MLOps Academy no CoddyKit é estruturado para alunos iniciantes até avançados, então você pode começar aqui ou desde o início e aprender no seu ritmo. Esta é a aula 2 de 4.

Quanto tempo leva a aula “Promova o melhor modelo para Production”?

A maioria das aulas CoddyKit leva cerca de 5–10 minutos. Cada uma é compacta e interativa, então você faz progresso constante e retoma exatamente de onde parou entre web e app.

Posso escrever e executar código nesta aula de MLOps Academy?

Sim. Cada aula de MLOps Academy inclui um editor de código integrado, então você escreve e executa código real direto no navegador e recebe feedback de IA instantaneamente — nenhuma configuração local necessária.

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