Configure o dimensionamento automático e a simultaneidade
Dimensione as instâncias de acordo com o tráfego recebido.
Configure o dimensionamento automático e a simultaneidade é uma aula grátis de MLOps Academy no CoddyKit. Esta é a aula 3 de 4. Você pode ler a aula completa abaixo gratuitamente — depois pratica ao vivo no navegador com um editor de código integrado e um tutor de IA 24/7. Faz parte do caminho de aprendizado de MLOps Academy, e seu progresso é sincronizado entre a web e o app CoddyKit. O curso de MLOps Academy inclui 4 aulas no total.
Associe a capacidade à demanda
O dimensionamento automático adiciona instâncias de contêiner quando o tráfego aumenta e as remove quando ele diminui. Você atende aos picos sem pagar por máquinas ociosas. 📈
Concorrência por instância
Concorrência é o número de solicitações que uma instância processa simultaneamente. É o controle que determina quando a plataforma adiciona mais instâncias.
A matemática do escalonamento
A plataforma divide a carga recebida pela sua concorrência para dimensionar o conjunto de instâncias. Uma concorrência menor significa mais instâncias para o mesmo tráfego.
Defina a concorrência máxima
No Cloud Run, você limita as solicitações por instância com --concurrency. Ajuste esse valor de acordo com o número de chamadas que seu modelo consegue atender sem ficar mais lento.
gcloud run deploy model-api --concurrency 8Modelos pesados exigem números baixos
Se cada predição exigir muito CPU, uma concorrência alta deixará todas as solicitações sem recursos. Defina uma concorrência baixa para que a plataforma distribua a carga entre mais instâncias.
Defina o limite máximo
Uma inundação de tráfego poderia criar instâncias indefinidamente e gerar uma conta enorme. Um limite de instâncias máximas protege seu orçamento e os bancos de dados downstream.
gcloud run deploy model-api --max-instances 20Escalonar até zero economiza dinheiro
Com o número mínimo de instâncias definido como zero, a plataforma remove todos os contêineres quando estão ociosos. Você não paga nada entre as solicitações, mas precisa lidar com uma inicialização a frio.
Dimensione corretamente CPU e memória
Cada instância recebe a CPU e a memória solicitadas. Um modelo grande precisa de memória suficiente para ser carregado; caso contrário, o contêiner falha ao iniciar.
gcloud run deploy model-api --memory 2Gi --cpu 2Monitore a fila de solicitações
Quando todas as instâncias atingem seu limite de concorrência, as novas solicitações esperam em uma fila. O aumento do tempo na fila é o sinal de que você precisa expandir mais rapidamente.
Faça testes de carga para encontrar o ponto ideal
Escolha as configurações com base em medições, não em suposições. Faça um teste de carga com tráfego crescente e observe a latência para encontrar a concorrência que mantém seu SLA.
Dois controles, um objetivo
A concorrência e os limites de instâncias trabalham juntos para equilibrar a latência e o custo. Ajuste ambos para atender aos usuários rapidamente sem gastar demais.
Verificação rápida
Vamos verificar o que a concorrência realmente controla.
Recapitulação
Você ajustou a concorrência, definiu o limite máximo de instâncias, dimensionou corretamente os recursos e fez testes de carga. Agora seu serviço escala de acordo com a demanda e o orçamento. ⚖️
Aprenda Python com um tutor de IA — grátis
Escreva e execute código real no seu navegador, obtenha ajuda instantânea de um tutor de IA 24/7 e continue de onde parou na web ou no app.
- Cursos
- 30
- Aulas
- 120
Perguntas Frequentes
A aula “Configure o dimensionamento automático e a simultaneidade” é grátis?
Sim — o texto completo de “Configure o dimensionamento automático e a simultaneidade” é grátis para ler aqui na web. Para praticá-la interativamente (um editor de código integrado e um tutor de IA 24/7) e desbloquear o restante do curso de MLOps Academy, atualize para CoddyKit PRO. O curso de MLOps Academy inclui 4 aulas no total.
O que vou aprender em “Configure o dimensionamento automático e a simultaneidade”?
Dimensione as instâncias de acordo com o tráfego recebido. Você pratica MLOps Academy com código prático que executa diretamente no navegador, e um tutor de IA 24/7 responde suas dúvidas enquanto trabalha na aula.
Preciso ter experiência prévia para começar MLOps Academy?
Nenhuma experiência prévia é necessária. MLOps Academy no CoddyKit é estruturado para alunos iniciantes até avançados, então você pode começar aqui ou desde o início e aprender no seu ritmo. Esta é a aula 3 de 4.
Quanto tempo leva a aula “Configure o dimensionamento automático e a simultaneidade”?
A maioria das aulas CoddyKit leva cerca de 5–10 minutos. Cada uma é compacta e interativa, então você faz progresso constante e retoma exatamente de onde parou entre web e app.
Posso escrever e executar código nesta aula de MLOps Academy?
Sim. Cada aula de MLOps Academy inclui um editor de código integrado, então você escreve e executa código real direto no navegador e recebe feedback de IA instantaneamente — nenhuma configuração local necessária.
Todas as aulas deste curso
- Envie sua imagem para um registro
- Implante em um ambiente de execução de contêineres sem servidor
- Configure o dimensionamento automático e a simultaneidade
- Gerencie segredos e configurações na nuvem