Data Science Academy · レッスン

キーとインデックスでmergeする

列またはインデックスで結合する

「キーとインデックスでmergeする」はCoddyKit上の無料Data Science Academyレッスンです。これはレッスン2/4です。下記で完全なレッスンを無料で読むことができます。その後、ブラウザ内の組み込みコードエディタと24時間対応のAIチューターでハンズオン演習できます。これはData Science Academy学習パスの一部であり、ウェブとCoddyKitアプリ全体で進捗が同期されます。 Data Science Academyコースには全4レッスンが含まれています。

このレッスンの一部はまだ翻訳されておらず、英語で表示されています。

Same Name, One Word

When both tables share a column with the same name, on is all you need to merge them together.

orders.merge(customers, on="customer_id")

Join on Many Keys

Sometimes one column is not enough. Pass a list to on and pandas matches rows on every key at once.

sales.merge(targets, on=["region", "month"])

Different Names, No Problem

When key columns are named differently, use left_on and right_on to tell pandas which column maps to which.

orders.merge(users, left_on="uid", right_on="id")

A Leftover Column

With left_on and right_on, both key columns survive in the result. You often drop the duplicate afterward.

merged.drop(columns="id")

The Index Can Be a Key Too

If your key lives in the index instead of a column, set left_index or right_index to True to join on it.

orders.merge(prices, left_on="sku", right_index=True)

join for Index Merges

For two index-aligned tables, the join method is shorter. It merges on the index by default.

left.join(right)

Handle Overlapping Names

When both tables have a column with the same name, pandas adds suffixes so the two versions stay distinct.

a.merge(b, on="id", suffixes=("_a", "_b"))

Keys Must Share a Type

A common surprise: a key stored as a string on one side and an integer on the other will simply never match.

Mind Duplicate Keys

If a key value repeats on both sides, merge produces every matching pair. Rows can multiply unexpectedly.

join Defaults to Left

Unlike merge, the join method uses a left join by default. Pass how to change it when you need to.

left.join(right, how="outer")

Pick the Right Tool

Use merge for column keys with full control, and join when both tables are already aligned on their index. 🔧

Quick Check

Your key columns have different names in each table. What do you use?

Recap: Matching the Keys

You can merge on shared columns, mismatched names, or the index, and use suffixes to keep overlapping columns clear. Nicely done!

よくある質問

「キーとインデックスでmergeする」レッスンは無料ですか？

はい。「キーとインデックスでmergeする」の完全なテキストはこのウェブで無料で読めます。インタラクティブに演習し（組み込みコードエディタと24時間対応のAIチューター）、Data Science Academyコースの残りをアンロックするには、CoddyKit PROにアップグレードしてください。 Data Science Academyコースには全4レッスンが含まれています。

「キーとインデックスでmergeする」で何を学びますか？

列またはインデックスで結合するブラウザで直接実行するハンズオンコードでData Science Academyを演習し、24時間対応のAIチューターがレッスンを進める中での質問に答えます。

Data Science Academyを始めるのに経験は必要ですか？

事前経験は必要ありません。CoddyKitのData Science Academyは初級者から上級者向けに構成されているため、ここから始めるか最初から始めて、自分のペースで進むことができます。これはレッスン2/4です。

「キーとインデックスでmergeする」レッスンにはどのくらい時間がかかりますか？

ほとんどのCoddyKitレッスンは約5～10分かかります。各レッスンはコンパクトでインタラクティブなので、着実に進歩し、ウェブとアプリ全体で正確に前回の場所から再開できます。

このData Science Academyレッスンでコードを書いて実行できますか？

はい。すべてのData Science Academyレッスンに組み込みコードエディタが含まれているため、ブラウザでリアルコードを書いて実行し、即座のAIフィードバックを取得できます。ローカル設定は不要です。

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