Introduzione alla combinazione e al rimodellamento dei dati

I dati provengono spesso da più origini e devono essere uniti o rimodellati per l'analisi. In questa lezione imparerà a combinare e ristrutturare i dati in R.

Combinazione dei data frame

È possibile combinare i data frame usando funzioni come rbind() (per righe) e cbind() (per colonne).

df1 <- data.frame(ID = c(1, 2), Score = c(90, 85))
df2 <- data.frame(ID = c(3, 4), Score = c(78, 92))
df_combined <- rbind(df1, df2)

Unione dei data frame

Per unire due data frame in base a una colonna comune, usi merge().

df1 <- data.frame(ID = c(1, 2, 3), Name = c('Alice', 'Bob', 'Charlie'))
df2 <- data.frame(ID = c(1, 2, 3), Score = c(90, 85, 88))
merged_df <- merge(df1, df2, by = 'ID')

Uso di dplyr per le join

Il pacchetto dplyr fornisce funzioni come left_join() e inner_join() per unire i dati.

library(dplyr)
joined_df <- left_join(df1, df2, by = 'ID')

Pivot dei dati con tidyr

Rimodellare i dati è utile per riepilogare e analizzare formati diversi.

Conversione al formato ampio (pivot_wider)

Usi pivot_wider() per convertire i dati dal formato lungo al formato ampio.

library(tidyr)
data_wide <- pivot_wider(df, names_from = Category, values_from = Value)

Conversione al formato lungo (pivot_longer)

Usi pivot_longer() per convertire i dati dal formato ampio al formato lungo.

data_long <- pivot_longer(df, cols = c('Jan', 'Feb'), names_to = 'Month', values_to = 'Sales')

Ordinamento dei dati

È possibile ordinare i data frame usando la funzione arrange() di dplyr.

df_sorted <- arrange(df, desc(Score))

Riepilogo

In questa lezione, ha imparato:

• Come combinare e unire i data frame.
• Come rimodellare i dati usando le funzioni di pivot.
• Come ordinare e strutturare i dati in modo efficiente.