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MLOps Academy · Lezione

Inviare l'immagine a un registry

Salvi il container in ECR, GCR o Docker Hub.

Inviare l'immagine a un registry è una lezione MLOps Academy gratuita su CoddyKit. Questa è la lezione 1 di 4. Puoi leggere la lezione completa qui gratuitamente — poi esercitati direttamente nel browser con un editor di codice integrato e un tutor IA disponibile 24/7. Fa parte del percorso di apprendimento MLOps Academy, e i tuoi progressi si sincronizzano tra il web e l'app CoddyKit. Il corso MLOps Academy include 4 lezioni in totale.

Parti di questa lezione non sono ancora state tradotte e vengono mostrate in inglese.

Where Images Live

The cloud cannot pull an image off your laptop. You first push it to a container registry, a shared place that runtimes can pull from. 🚀

Pick a Registry

Each cloud has its own: AWS uses ECR, Google uses Artifact Registry, and Docker Hub works everywhere. Pick the one near your runtime.

Image Names Carry the Address

A full image name encodes its registry host, repository, and tag. The runtime reads that address to know exactly where to pull from.

registry.example.com/team/model-api:1.0.0

Tag Before You Push

Use docker tag to give your local image its full registry name. The push command uses this name to find the destination.

docker tag model-api registry.example.com/team/model-api:1.0.0

Log In First

Registries are private by default. Run docker login with your credentials so the daemon is allowed to push and pull images.

docker login registry.example.com

Push the Image

Now docker push uploads each layer to the registry. Shared base layers are skipped, so only your new code travels over the wire.

docker push registry.example.com/team/model-api:1.0.0

Never Rely on latest

The latest tag is a moving target, so two pulls can give different images. Always deploy a specific, immutable version tag.

Tag by Git Commit

A great trick is tagging images with the git commit SHA. Then any running container traces straight back to the exact source code.

docker tag model-api registry.example.com/team/model-api:$(git rev-parse --short HEAD)

Digests Are Truly Immutable

Tags can be overwritten, but a digest is a content hash that never moves. Pin production deploys to a digest for full certainty.

registry.example.com/team/model-api@sha256:9f86d0...

Confirm the Pull Works

From a clean machine, run docker pull on the full name. If it downloads cleanly, the cloud runtime will be able to pull it too.

docker pull registry.example.com/team/model-api:1.0.0

The Registry Is Your Handoff

Once the image is pushed and tagged, the registry becomes the single source the cloud deploys from. Your handoff to production is done.

Quick Check

Let us check what makes a deploy reproducible.

Recap

You tagged the image, logged in, and pushed it to a registry with an immutable version. The cloud can now pull your model anywhere. 🐳

Domande Frequenti

La lezione «Inviare l'immagine a un registry» è gratuita?

Sì — il testo completo di «Inviare l'immagine a un registry» è gratuito qui sul web. Per esercitarvi in modo interattivo (un editor di codice integrato e un tutor IA 24/7) e sbloccare il resto del corso MLOps Academy, passa a CoddyKit PRO. Il corso MLOps Academy include 4 lezioni in totale.

Cosa imparerò in «Inviare l'immagine a un registry»?

Salvi il container in ECR, GCR o Docker Hub. Eserciti MLOps Academy con codice pratico che esegui direttamente nel browser, e un tutor IA 24/7 risponde alle tue domande mentre lavori sulla lezione.

Ho bisogno di esperienza per iniziare MLOps Academy?

Non è richiesta alcuna esperienza precedente. MLOps Academy su CoddyKit è strutturato per principianti e studenti avanzati, quindi puoi iniziare da qui o dall'inizio e procedere al tuo ritmo. Questa è la lezione 1 di 4.

Quanto tempo richiede la lezione «Inviare l'immagine a un registry»?

La maggior parte delle lezioni CoddyKit richiede circa 5–10 minuti. Ogni lezione è breve e interattiva, quindi fai progressi costanti e riprendi esattamente da dove hai lasciato su web e app.

Posso scrivere ed eseguire codice in questa lezione MLOps Academy?

Sì. Ogni lezione MLOps Academy include un editor di codice integrato, quindi scrivi ed esegui codice reale direttamente nel tuo browser e ricevi feedback istantaneo dall'IA — nessuna configurazione locale necessaria.

Tutte le lezioni di questo corso

  1. Inviare l'immagine a un registry
  2. Distribuire su un runtime per container serverless
  3. Configurare autoscaling e concorrenza
  4. Gestire secret e configurazione nel cloud
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