Isolare i progetti con gli ambienti virtuali

Se installate tutto in un unico Python globale, i progetti iniziano a contendersi le versioni. Un ambiente virtuale offre a ogni progetto uno spazio privato. 🧪

Un venv è semplicemente una cartella che contiene il proprio Python e i propri pacchetti. Attivatelo e pip installerà i pacchetti lì, non a livello di sistema.

Il modulo integrato venv crea un ambiente nella cartella che indicate. In questo caso viene creato in una cartella chiamata .venv.

Attivare l'ambiente lo porta in cima al vostro path, così python e pip puntano al suo interno invece che al sistema.

Eseguite which python: dovreste vedere il percorso della cartella .venv. Questo dimostra che le installazioni resteranno isolate.

Il comando deactivate vi riporta al Python di sistema. I pacchetti del progetto restano al sicuro nella cartella.

La cartella .venv è grande e specifica della macchina, quindi aggiungetela a .gitignore. Eseguite invece il commit di requirements.txt e ricostruite l'ambiente ovunque.

conda crea anch'esso ambienti e può gestire strumenti non Python come CUDA. Per questo è molto usato nel machine learning avanzato e per il lavoro con GPU.

Versioni diverse di Python possono modificare il comportamento del codice, quindi fissatene una per ogni ambiente. Conda include la versione di Python nel comando create.

Assegnate a ogni progetto un ambiente proprio. In questo modo l'aggiornamento di una libreria per un progetto non potrà mai danneggiarne silenziosamente un altro.

Esportate l'ambiente conda in un file YAML, così un collega potrà ricreare esattamente la stessa configurazione con un solo comando.

Ora potete creare un ambiente venv o conda, attivarlo, aggiungere la cartella a gitignore, fissare Python ed esportare la configurazione per ricostruirla ovunque. 🧰