MLOps Academy · Lezione

Generare report sul drift con Evidently

Produca report condivisibili su drift e qualità.

Generare report sul drift con Evidently è una lezione MLOps Academy gratuita su CoddyKit. Questa è la lezione 3 di 4. Puoi leggere la lezione completa qui gratuitamente — poi esercitati direttamente nel browser con un editor di codice integrato e un tutor IA disponibile 24/7. Fa parte del percorso di apprendimento MLOps Academy, e i tuoi progressi si sincronizzano tra il web e l'app CoddyKit. Il corso MLOps Academy include 4 lezioni in totale.

Parti di questa lezione non sono ancora state tradotte e vengono mostrate in inglese.

Drift You Can Share

Raw PSI and KS numbers are great for code, but teammates want a clear picture. Evidently turns drift checks into shareable visual reports. 📈

What Evidently Does

Evidently is an open-source Python library that compares a reference dataset against current data and renders ready-made drift and quality reports.

Install It First

Getting started is a single pip install. Then you import the report and preset you need for the analysis.

pip install evidently

Reference vs Current

Every Evidently report needs two frames: a reference baseline, usually training data, and the current production data you want to compare against it.

reference = train_df
current = production_df

The Data Drift Preset

A preset bundles many checks at once. DataDriftPreset runs a per-feature drift test and summarizes how many features moved.

from evidently.report import Report
from evidently.metric_preset import DataDriftPreset

Run a Report

Build a Report with your chosen metrics, then run it on both datasets. Evidently picks sensible drift tests per column automatically.

report = Report(metrics=[DataDriftPreset()])
report.run(reference_data=reference, current_data=current)

Save It as HTML

Export the report to a single HTML file. Anyone can open it in a browser, no Python required, which makes sharing painless.

report.save_html("drift_report.html")

Get the Result as a Dict

For automation, pull the report out as a dict instead of HTML. Now your pipeline can read drift flags and act on them in code.

result = report.as_dict()
drift = result["metrics"][0]["result"]

Beyond Drift

Evidently is not only for drift. The DataQualityPreset flags missing values and odd ranges, so you catch broken inputs alongside shifting ones.

Test Suites for Pass or Fail

When you want a clear verdict, use an Evidently TestSuite. It returns pass or fail per check, perfect for gating a CI pipeline.

Schedule It

The real power comes from running reports on a schedule, like daily, and storing each one. Over time you build a living history of your data health. ⏱️

Quick Check

One question on wiring drift into automation.

Recap

You met Evidently: feed it reference and current data, run a preset, then save HTML for humans or as_dict for automation. Schedule it to track data health over time. 🎯

Domande Frequenti

La lezione «Generare report sul drift con Evidently» è gratuita?

Sì — il testo completo di «Generare report sul drift con Evidently» è gratuito qui sul web. Per esercitarvi in modo interattivo (un editor di codice integrato e un tutor IA 24/7) e sbloccare il resto del corso MLOps Academy, passa a CoddyKit PRO. Il corso MLOps Academy include 4 lezioni in totale.

Cosa imparerò in «Generare report sul drift con Evidently»?

Produca report condivisibili su drift e qualità. Eserciti MLOps Academy con codice pratico che esegui direttamente nel browser, e un tutor IA 24/7 risponde alle tue domande mentre lavori sulla lezione.

Ho bisogno di esperienza per iniziare MLOps Academy?

Non è richiesta alcuna esperienza precedente. MLOps Academy su CoddyKit è strutturato per principianti e studenti avanzati, quindi puoi iniziare da qui o dall'inizio e procedere al tuo ritmo. Questa è la lezione 3 di 4.

Quanto tempo richiede la lezione «Generare report sul drift con Evidently»?

La maggior parte delle lezioni CoddyKit richiede circa 5–10 minuti. Ogni lezione è breve e interattiva, quindi fai progressi costanti e riprendi esattamente da dove hai lasciato su web e app.

Posso scrivere ed eseguire codice in questa lezione MLOps Academy?

Sì. Ogni lezione MLOps Academy include un editor di codice integrato, quindi scrivi ed esegui codice reale direttamente nel tuo browser e ricevi feedback istantaneo dall'IA — nessuna configurazione locale necessaria.

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