Notes Markdown à côté de votre code
Documentez votre analyse juste à côté des résultats.
Notes Markdown à côté de votre code est une leçon Data Science Academy gratuite sur CoddyKit. Ceci est la leçon 3 sur 4. Tu peux lire la leçon complète ci-dessous gratuitement — puis la pratiquer en direct dans le navigateur avec un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7. Elle fait partie du parcours d'apprentissage Data Science Academy, et ta progression se synchronise sur le web et l'application CoddyKit. Le cours Data Science Academy comprend 4 leçons au total.
Deux types de cellules
Une cellule de carnet peut contenir du code ou du texte. Transformer une cellule en cellule Markdown vous permet d’écrire des notes juste à côté de votre analyse.
Transformez une cellule en Markdown
Sélectionnez une cellule, appuyez sur Échap, puis sur M pour la transformer en cellule Markdown. Appuyez sur Y pour la reconvertir en code quand vous en avez besoin.
Affichez-la avec l’exécution
Une cellule Markdown affiche du texte brut jusqu’à ce que vous l’exécutiez. Maj+Entrée le transforme en texte proprement mis en forme, comme lors de l’exécution du code.
Les titres structurent le document
Commencez une ligne par # pour créer un titre. Plus il y a de dièses, plus les titres sont petits, ce qui vous permet de structurer votre analyse comme un véritable document.
# Sales Analysis
## Data CleaningMettez l’accent en gras et en italique
Entourez les mots de deux astérisques pour les mettre en gras et d’un seul astérisque pour les mettre en italique. Un peu de mise en évidence permet au résultat principal de ressortir.
**Key result** and *a soft note*Les listes à puces pour les étapes
Commencez les lignes par un tiret pour créer une liste. Les listes sont parfaites pour présenter les étapes ou les hypothèses qui sous-tendent votre analyse.
- Loaded the data
- Removed duplicates
- Computed totalsDes liens vers les sources
Ajoutez un lien en plaçant le texte entre crochets et l’URL entre parenthèses. Votre lecteur peut alors accéder directement à la source des données.
[Data source](https://example.com/data)Des extraits de code intégrés
Entourez un nom de guillemets inverses simples pour l’afficher comme du code intégré. Cela indique que df ou mean() est un nom littéral, et non du texte courant.
Les tableaux résument clairement
Les barres verticales et les tirets permettent de créer un petit tableau en Markdown. Utilisez-le pour résumer un résultat sans écrire une seule ligne de code.
| Month | Sales |
|-------|-------|
| Jan | 120 |Les mathématiques avec LaTeX
Entourez une expression de signes dollar pour afficher des mathématiques. C’est idéal pour montrer la formule qui se trouve derrière une métrique directement dans vos notes.
$mean = \frac{1}{n}\sum x_i$Les notes rendent les notebooks réutilisables
Un bon Markdown transforme un amas de cellules en une histoire qu’un collègue, ou vous-même plus tard, pourrez suivre des mois après sans avoir à deviner.
Vérification rapide
Vous voulez un grand titre au-dessus de votre section consacrée au nettoyage des données dans un notebook.
Récapitulatif : documenter au fur et à mesure
Vous pouvez maintenant écrire des cellules en Markdown avec des titres, des listes, des liens, des tableaux et des mathématiques, afin que votre analyse s’explique clairement d’elle-même. 📝
Questions Fréquemment Posées
La leçon « Notes Markdown à côté de votre code » est-elle gratuite ?
Oui — le texte complet de « Notes Markdown à côté de votre code » est gratuit à lire ici sur le web. Pour la pratiquer de manière interactive (un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7) et déverrouiller le reste du cours Data Science Academy, passe à CoddyKit PRO. Le cours Data Science Academy comprend 4 leçons au total.
Qu'est-ce que j'apprendrai dans « Notes Markdown à côté de votre code » ?
Documentez votre analyse juste à côté des résultats. Tu pratiques Data Science Academy avec du code pratique que tu exécutes directement dans le navigateur, et un tuteur IA 24/7 répond à tes questions au fur et à mesure que tu avances dans la leçon.
Dois-je avoir de l'expérience pour commencer Data Science Academy ?
Aucune expérience préalable n'est requise. Data Science Academy sur CoddyKit est structuré pour les débutants jusqu'aux apprenants avancés, donc tu peux commencer ici ou depuis le début et avancer à ton rythme. Ceci est la leçon 3 sur 4.
Combien de temps prend la leçon « Notes Markdown à côté de votre code » ?
La plupart des leçons CoddyKit prennent environ 5–10 minutes. Chacune est courte et interactive, tu progresses régulièrement et tu repiques exactement où tu t'es arrêté sur le web et l'app.
Peux-tu écrire et exécuter du code dans cette leçon Data Science Academy ?
Oui. Chaque leçon Data Science Academy inclut un éditeur de code intégré, tu écris et exécutes du vrai code directement dans ton navigateur et tu reçois des retours IA instantanés — aucune configuration locale requise.
Toutes les leçons de ce cours
- Installer Python simplement
- Cellules, noyaux et ordre d’exécution
- Notes Markdown à côté de votre code
- Importer, inspecter, recommencer