R Academy · Oppitunti

R:n peruskuvaajat

Luokaa sisäänrakennetuilla funktioilla nopeita kuvaajia, kuten viivakaavioita ja hajontakuvioita

Oppitunti 1/310 vaihetta

R:n peruskuvaajat on ilmainen R Academy-oppitunti CoddyKitissä. Tämä on oppitunti 1/3. Voit lukea tästä oppimispolusta kokonaan mitkä tahansa 3 oppituntia ilmaiseksi — sen jälkeen CoddyKit PRO avaa kaikki oppitunnit sekä käytännön harjoittelun sisäänrakennetulla koodieditorilla ja ympäri vuorokauden toimivalla tekoälytuutorilla. Oppitunti kuuluu R Academy-oppimispolkuun, ja edistymisesi synkronoituu verkon ja CoddyKit-sovelluksen välillä. R Academy-kurssilla on yhteensä 3 oppituntia.

R-kuvaajien käytön aloittaminen

R:n peruskuvaajat

R tarjoaa sisäänrakennettuja funktioita erityyppisten kuvaajien luomiseen datan visualisointia varten.

Pistekaavion luominen

Luokaa R:ssä pistekaavioita plot()-funktiolla.

plot(mtcars$mpg, mtcars$hp, main='MPG vs Horsepower', xlab='Miles per Gallon', ylab='Horsepower', col='blue')

Viivakaavion luominen

Luokaa viivakaavio käyttämällä plot()-funktiota ja argumenttia type='l'.

x <- 1:10
y <- x^2
plot(x, y, type='l', col='red', main='Line Plot of x^2', xlab='X', ylab='Y')

Pylväskaavion luominen

Luokaa kategoriselle datalle pylväskaavioita barplot()-funktiolla.

counts <- table(mtcars$cyl)
barplot(counts, col='green', main='Car Cylinder Count', xlab='Cylinders', ylab='Frequency')

Histogrammin luominen

Visualisoikaa numeerisen muuttujan jakauma hist()-funktiolla.

hist(mtcars$mpg, col='purple', main='Histogram of MPG', xlab='Miles per Gallon')

Laatikkokaavion luominen

Tunnistakaa poikkeamat ja tiivistäkää datan jakauma boxplot()-funktiolla.

boxplot(mtcars$mpg, main='Boxplot of MPG', col='orange')

Mukautusten lisääminen

Voitte muokata kuvaajia muuttamalla värejä, selitteitä ja otsikoita.

plot(mtcars$mpg, mtcars$hp, main='MPG vs Horsepower', xlab='MPG', ylab='HP', col='blue', pch=16)

Kuvaajan tallentaminen

Tallentakaa kuvaajat tiedostoon käyttämällä ggsave()- tai png()-funktiota.

png('plot.png')
plot(mtcars$mpg, mtcars$hp)
dev.off()

Peruskuvaajien kertaus

Yhteenveto

Tässä oppitunnissa opitte:

Luomaan peruskuvaajia R:ssä.
Mukauttamaan kuvaajia selitteillä, väreillä ja otsikoilla.
Tallentamaan kuvaajia kuvatiedostoiksi.

Aloita maksutta

Opi R tekoälytuutorin avulla — ilmaiseksi

Kirjoita ja suorita oikeaa koodia selaimessa, saa välitöntä apua tekoälytuutorilta ympäri vuorokauden ja jatka siitä, mihin jäit, verkossa tai sovelluksessa.

Kurssit: 43
Oppitunnit: 159

Aloita opiskelu maksutta Näytä koko kurssi

Usein kysytyt kysymykset

Onko oppitunti ”R:n peruskuvaajat” ilmainen?

Kyllä — voit lukea täällä verkossa kokonaan ilmaiseksi mitkä tahansa R Academy-oppimispolun 3 oppituntia, myös oppitunnin “R:n peruskuvaajat”. Sen jälkeen CoddyKit PRO avaa kaikki oppitunnit sekä interaktiiviset harjoitukset sisäänrakennetulla koodieditorilla ja ympäri vuorokauden toimivalla tekoälytuutorilla. R Academy-kurssilla on yhteensä 3 oppituntia.

Mitä opin oppitunnilla ”R:n peruskuvaajat”?

Luokaa sisäänrakennetuilla funktioilla nopeita kuvaajia, kuten viivakaavioita ja hajontakuvioita Harjoittelet R Academy-aihetta koodilla, jonka suoritat suoraan selaimessa. Ympäri vuorokauden käytettävissä oleva tekoälytuutori vastaa kysymyksiisi oppitunnin aikana.

Tarvitsenko kokemusta aloittaakseni R Academy-opiskelun?

Aiempi kokemus ei ole tarpeen. CoddyKitin R Academy-oppimispolku sopii vasta-alkajista edistyneisiin, joten voit aloittaa tästä tai alusta ja edetä omaan tahtiisi. Tämä on oppitunti 1/3.

Kuinka kauan ”R:n peruskuvaajat”-oppitunnin suorittaminen kestää?

Useimmat CoddyKitin oppitunnit kestävät noin 5–10 minuuttia. Jokainen oppitunti on lyhyt ja interaktiivinen, joten edistyt tasaisesti ja voit jatkaa siitä, mihin jäit – sekä verkossa että sovelluksessa.

Voinko kirjoittaa ja suorittaa koodia tällä R Academy-oppitunnilla?

Kyllä. Jokainen R Academy-oppitunti sisältää sisäänrakennetun koodieditorin, joten voit kirjoittaa ja suorittaa oikeaa koodia suoraan selaimessa ja saada välitöntä palautetta tekoälyltä – paikallista asennusta ei tarvita.

Kaikki tämän kurssin oppitunnit

← Takaisin: R Academy