Ajastettu vai laukaisimeen perustuva uudelleenkoulutus
Valitse cron-aikataulu tai driftin laukaisemat toiminnot.
Ajastettu vai laukaisimeen perustuva uudelleenkoulutus on ilmainen MLOps Academy-oppitunti CoddyKitissä. Tämä on oppitunti 1/4. Voit lukea koko oppitunnin alta ilmaiseksi ja harjoitella sen jälkeen käytännössä selaimessa sisäänrakennetulla koodieditorilla ja ympäri vuorokauden käytettävissä olevan tekoälytuutorin avulla. Oppitunti kuuluu MLOps Academy-oppimispolkuun, ja edistymisesi synkronoituu verkon ja CoddyKit-sovelluksen välillä. MLOps Academy-kurssilla on yhteensä 4 oppituntia.
Mallit vanhenevat
Maailma muuttuu mallin julkaisun jälkeenkin, joten malli vanhenee vähitellen. Uudelleenkoulutus päivittää mallin uuden datan avulla ennen laadun heikkenemistä. 🔄
Kaksi tapaa käynnistää uudelleenkoulutus
Voit kouluttaa mallin uudelleen aikataulun mukaan tai signaalin perusteella. Kaksi päämallia ovat ajastettu ja laukaisimeen perustuva uudelleenkoulutus.
Ajastettu uudelleenkoulutus
Ajastettu uudelleenkoulutus suoritetaan kiinteällä aikavälillä, esimerkiksi joka yö tai viikko. Se on yksinkertainen, ennakoitava ja helposti ymmärrettävä.
Cron määrittää ajankohdan
Cron-lauseke määrittää tämän aikavälin viidessä kentässä. Tämä cron-rivi tarkoittaa, että suoritus tehdään joka päivä kello 02.00, mikä on tyypillinen uudelleenkoulutuksen ajankohta.
# minute hour day month weekday
0 2 * * * python retrain.pyAikataulun hinta
Aikataulut voivat tuhlata laskentatehoa, jos mikään ei muuttunut, tai reagoida liian hitaasti muutosten tapahtuessa nopeasti. Aikaväli on arvaus, ei mittaus.
Laukaisinpohjainen uudelleenkoulutus
Laukaisinpohjainen uudelleenkoulutus käynnistyy vain, kun todellinen ehto täyttyy, esimerkiksi kun muutos ylittää kynnysarvon. Malli koulutetaan uudelleen tarpeen, ei kellonajan vuoksi.
Mikä voi toimia laukaisimena
Yleisiä laukaisimia ovat datamuutos, reaaliaikaisen tarkkuuden heikkeneminen tai uuden tunnisteellisen datan saapuminen. Jokainen näistä kertoo, että malli saattaa jäädä jälkeen.
Yksinkertainen laukaisintarkistus
Laukaisin on usein vain vertailu kynnysarvoon. Tässä muutospistemäärä yli 0,2 käynnistää uudelleenkoulutuksen.
if drift_score > 0.2:
launch_retraining_job()Laukaisimet tarvitsevat valvontaa
Laukaisimet toimivat vain, jos mittaat jo jotakin reaaliaikaisesti, kuten muutosta tai virheastetta. Ilman valvontaa ei ole signaalia, johon reagoida.
Voit yhdistää molemmat
Useimmat kypsät tiimit käyttävät molempia: varmistuksena toimivaa aikataulua ja muutokseen perustuvia laukaisimia. Aikataulu takaa ajantasaisuuden, ja laukaisin havaitsee äkilliset muutokset.
Näin valitset
Vakaaseen ja hitaasti muuttuvaan dataan sopii yksinkertainen aikataulu. Vaihteleva data ja hyvä valvonta suosivat laukaisimia. Sovita aikaväli siihen, kuinka nopeasti toimintaympäristösi muuttuu.
Pikatarkistus
Milloin laukaisinpohjainen uudelleenkoulutus suoritetaan?
Kertaus
Opit kaksi uudelleenkoulutuksen mallia: ajastettu uudelleenkoulutus suoritetaan cron-aikataulun mukaan, laukaisinpohjainen reaaliaikaisen signaalin perusteella. Monet tiimit yhdistävät molemmat turvallisuuden ja nopeuden vuoksi. ✅
Opi Python tekoälytuutorin avulla — ilmaiseksi
Kirjoita ja suorita oikeaa koodia selaimessa, saa välitöntä apua tekoälytuutorilta ympäri vuorokauden ja jatka siitä, mihin jäit, verkossa tai sovelluksessa.
- Kurssit
- 30
- Oppitunnit
- 120
Usein kysytyt kysymykset
Onko oppitunti ”Ajastettu vai laukaisimeen perustuva uudelleenkoulutus” ilmainen?
Kyllä – oppitunnin ”Ajastettu vai laukaisimeen perustuva uudelleenkoulutus” koko tekstin voi lukea täällä verkossa ilmaiseksi. Jos haluat harjoitella interaktiivisesti sisäänrakennetulla koodieditorilla ja ympäri vuorokauden käytettävissä olevan tekoälytuutorin avulla sekä avata koko MLOps Academy-kurssin, päivitä CoddyKit PROhon. MLOps Academy-kurssilla on yhteensä 4 oppituntia.
Mitä opin oppitunnilla ”Ajastettu vai laukaisimeen perustuva uudelleenkoulutus”?
Valitse cron-aikataulu tai driftin laukaisemat toiminnot. Harjoittelet MLOps Academy-aihetta koodilla, jonka suoritat suoraan selaimessa. Ympäri vuorokauden käytettävissä oleva tekoälytuutori vastaa kysymyksiisi oppitunnin aikana.
Tarvitsenko kokemusta aloittaakseni MLOps Academy-opiskelun?
Aiempi kokemus ei ole tarpeen. CoddyKitin MLOps Academy-oppimispolku sopii vasta-alkajista edistyneisiin, joten voit aloittaa tästä tai alusta ja edetä omaan tahtiisi. Tämä on oppitunti 1/4.
Kuinka kauan ”Ajastettu vai laukaisimeen perustuva uudelleenkoulutus”-oppitunnin suorittaminen kestää?
Useimmat CoddyKitin oppitunnit kestävät noin 5–10 minuuttia. Jokainen oppitunti on lyhyt ja interaktiivinen, joten edistyt tasaisesti ja voit jatkaa siitä, mihin jäit – sekä verkossa että sovelluksessa.
Voinko kirjoittaa ja suorittaa koodia tällä MLOps Academy-oppitunnilla?
Kyllä. Jokainen MLOps Academy-oppitunti sisältää sisäänrakennetun koodieditorin, joten voit kirjoittaa ja suorittaa oikeaa koodia suoraan selaimessa ja saada välitöntä palautetta tekoälyltä – paikallista asennusta ei tarvita.
Kaikki tämän kurssin oppitunnit
- Ajastettu vai laukaisimeen perustuva uudelleenkoulutus
- Orkestroi uudelleenkoulutus Airflowlla
- Siirrä automaattisesti vain lähtötason voittava malli
- Pidä ihminen mukana päätöksenteossa