Import af data
Forstå, hvordan data importeres fra CSV, Excel og andre filformater til R.
Import af data er en gratis R Academy-lektion på CoddyKit. Dette er lektion 1 af 3. Du kan læse alle 3 lektioner i dette læringsspor gratis i deres fulde længde — derefter låser CoddyKit PRO alle lektioner op samt praktiske øvelser med en indbygget kodeeditor og en AI-underviser døgnet rundt. Den er en del af læringsforløbet i R Academy, og dine fremskridt synkroniseres på tværs af nettet og CoddyKit-appen. R Academy-kurset indeholder 3 lektioner i alt.
Introduktion til import af data i R
Import af data er det første trin i ethvert dataanalyseprojekt. R giver dig mulighed for at importere data fra forskellige kilder som CSV-filer, Excel-filer og databaser.
Importere CSV-filer
CSV-filer er et af de mest almindelige formater til lagring af data. Du kan importere dem ved hjælp af funktionen read.csv().
data <- read.csv('data.csv')Se importerede data
Når du har importeret data, kan du undersøge dem ved hjælp af funktioner som head() og summary().
head(data)
summary(data)Importere Excel-filer
Hvis du vil importere Excel-filer, skal du bruge pakken readxl.
install.packages('readxl')
library(readxl)
data <- read_excel('data.xlsx')Importere data fra databaser
R giver dig mulighed for at oprette forbindelse til databaser ved hjælp af pakkerne DBI og RSQLite.
install.packages('DBI')
library(DBI)
con <- dbConnect(RSQLite::SQLite(), 'my_database.db')Importere JSON-data
JSON-filer kan importeres ved hjælp af pakken jsonlite.
install.packages('jsonlite')
library(jsonlite)
data <- fromJSON('data.json')Håndtere manglende data
Manglende værdier i importerede data repræsenteres som NA. Du kan kontrollere, om der mangler værdier, ved hjælp af is.na().
sum(is.na(data))Gemme data som CSV
Du kan gemme datarammer som CSV ved hjælp af write.csv().
write.csv(data, 'output.csv')Opsummering
I denne lektion lærte du:
- Hvordan du importerer data fra CSV, Excel, JSON og databaser.
- Hvordan du undersøger importerede data.
- Hvordan du håndterer manglende værdier.
Lær R med en AI-underviser — gratis
Skriv og kør rigtig kode i din browser, få øjeblikkelig hjælp fra en AI-underviser døgnet rundt, og fortsæt, hvor du slap, på web eller i appen.
- Kurser
- 43
- Lektioner
- 159
Ofte stillede spørgsmål
Er lektionen “Import af data” gratis?
Ja — alle 3 lektioner i læringssporet R Academy, inklusive “Import af data”, kan læses gratis i deres fulde længde her på webstedet. Derefter låser CoddyKit PRO alle lektioner op samt interaktive øvelser med en indbygget kodeeditor og en AI-underviser døgnet rundt. R Academy-kurset indeholder 3 lektioner i alt.
Hvad lærer jeg i “Import af data”?
Forstå, hvordan data importeres fra CSV, Excel og andre filformater til R. Du øver dig i R Academy med praktisk kode, som du kører direkte i browseren, og en AI-vejleder døgnet rundt besvarer dine spørgsmål, mens du arbejder dig gennem lektionen.
Skal jeg have erfaring for at begynde på R Academy?
Der kræves ingen tidligere erfaring. R Academy på CoddyKit er tilrettelagt for både begyndere og øvede, så du kan starte her eller fra begyndelsen og lære i dit eget tempo. Dette er lektion 1 af 3.
Hvor lang tid tager lektionen “Import af data”?
De fleste CoddyKit-lektioner tager cirka 5–10 minutter. Hver lektion er kort og interaktiv, så du gør løbende fremskridt og kan fortsætte, hvor du slap – på både web og app.
Kan jeg skrive og køre kode i denne R Academy-lektion?
Ja. Alle R Academy-lektioner har en indbygget kodeeditor, så du kan skrive og køre rigtig kode direkte i din browser og få øjeblikkelig feedback fra AI – uden lokal opsætning.