R Academy logo
RBegynderAIDataNiveauer A1 → C122 sprog

R Academy

Få mere ud af dataanalyse og statistik med R Language Academy. Et læringsforløb på CoddyKit med 43 korte kurser og 159 interaktive lektioner – med en AI-vejleder ved din side døgnet rundt.

Kurser
43
Lektioner
159
Interaktive trin
1,953
Gratis at komme i gang
Kursus 1
Kursusindhold

43 kurser på denne sti

Alle kurser på R Academy-stien i læringsrækkefølge. Det første kursus er gratis.

1

A13 lektionerGratis

Opdag, hvad R er, hvorfor forskere, analytikere og datateams verden over er afhængige af det, og hvilke typer indsigter og visualiseringer De kommer til at skabe på dette spor.

2

A13 lektionerPRO

Dette kursus introducerer R-miljøet, RStudio-grænsefladen og det grundlæggende i at skrive og køre R-kode. Det gennemgår grundlæggende aritmetiske operationer, oprettelse af objekter og opsætning af…

3

A14 lektionerPRO

Bliv fortrolig med aritmetiske, logiske operatorer og sammenligningsoperatorer i R gennem praktiske øvelser, der opbygger et solidt fundament.

4

A24 lektionerPRO

Generér numeriske sekvenser og gentagne værdier ved hjælp af R's indbyggede værktøjer til oprettelse af data.

5

A24 lektionerPRO

Opret og manipulér todimensionelle matrixstrukturer, som er grundlaget for numerisk databehandling i R.

6

A24 lektionerPRO

Forstå, hvordan R håndterer manglende data, og lær pålidelige strategier til at finde og behandle NA-værdier.

7

A24 lektionerPRO

Navigér i R's implicitte og eksplicitte regler for typekonvertering for at undgå almindelige fejl i datatyper.

8

A24 lektionerPRO

Omarrangér vektorer og data frames ved hjælp af R's funktioner til sortering og rangordning i dataanalyseopgaver.

9

A24 lektionerPRO

Opret, formatér og vis tekstoutput ved hjælp af paste(), sprintf() og andre R-værktøjer til strenghåndtering.

10

A23 lektionerPRO

På dette kursus udforsker De de grundlæggende datatyper i R, såsom numeriske værdier, tekst og logiske værdier, samt almindelige datastrukturer som vektorer, matricer, lister og data frames.

11

A23 lektionerPRO

Lær at skrive brugerdefinerede funktioner, styre programmets flow med betingelser og løkker samt fejlfinde Deres kode effektivt.

12

A23 lektionerPRO

Dette kursus dækker vigtige operationer på tekststrenge samt dato- og tidsmanipulation i R, så De får færdighederne til at håndtere tekstlige og tidsmæssige data præcist.

13

A23 lektionerPRO

Mestr de grundlæggende plotfunktioner i base R for at visualisere data effektivt. Emnerne omfatter oprettelse af søjlediagrammer, histogrammer og punktdiagrammer samt tilpasning af grafiske parametre.

14

B14 lektionerPRO

Skriv robust R-kode, der håndterer fejl, advarsler og meddelelser på en kontrolleret måde ved hjælp af tryCatch og relaterede værktøjer.

15

B14 lektionerPRO

Forstå leksikalsk scoping og R's miljøsystem, så De kan skrive forudsigelig kode uden sideeffekter.

16

B14 lektionerPRO

Organisér R-kode i vedligeholdelige scripts og projekter ved hjælp af best practices for filstruktur og sourcing.

17

B14 lektionerPRO

Gå videre end grundlæggende databehandling med grupperede window-funktioner, joins på tværs af flere tabeller og tidy evaluation i dplyr.

18

B14 lektionerPRO

Transformér uoverskuelige data i bredt format til tidy data i langt format og tilbage igen ved hjælp af tidyr's pivot-funktioner og nesting-værktøjer.

19

B14 lektionerPRO

Læs CSV-, TSV-, Excel- og filer med fast bredde effektivt ind i R med robust parsing og inferens af datatyper.

20

B14 lektionerPRO

Forespørg i relationelle databaser fra R ved hjælp af DBI og RSQLite, og skriv SQL-lignende forespørgsler gennem dbplyr.

21

B14 lektionerPRO

Udtræk strukturerede data fra HTML-sider ved hjælp af rvest's værktøjer til CSS-selektorer og XPath.

22

B14 lektionerPRO

Generér reproducerbare tilfældige stikprøver, og simulér statistiske processer til dataanalyse og test.

23

B14 lektionerPRO

Analysér JSON-svar, opbyg HTTP-forespørgsler, og integrér R-workflows med eksterne REST-API'er.

24

B13 lektionerPRO

Lær, hvordan De importerer, renser, transformerer og kombinerer data fra forskellige kilder ved hjælp af teknikker i base R. Kurset dækker vigtige dataforberedelsesopgaver til dataanalyse fra den vir…

25

B13 lektionerPRO

Udvid Deres visualiseringsfærdigheder med pakken ggplot2 ved at opbygge lagdelte diagrammer og tilpasse dem til effektfulde grafer i publikationskvalitet.

26

B13 lektionerPRO

Dyk ned i Tidyverse, en samling R-pakker til datavidenskab. De lærer at bruge dplyr, tidyr og andre pakker til effektiv datamanipulation.

27

B13 lektionerPRO

Fokusér på teknikker til at opsummere, visualisere og udlede indsigter fra datasæt. Lær bedste praksis til hurtig udforskning af data og datafortælling.

28

B24 lektionerPRO

Erstat for-løkker med elegante, sammensættelige mønstre for funktionel programmering ved hjælp af purrr's map-familie.

29

B24 lektionerPRO

Udfør matrixoperationer, løs lineære ligningssystemer, og beregn egenværdier ved hjælp af R's indbyggede værktøjer til lineær algebra.

30

B23 lektionerPRO

Byg videre på grundlæggende statistik for at udføre hypotesetest, udforske fordelinger og forstå grundprincipperne i sandsynlighed i R.

31

B23 lektionerPRO

Opdag, hvordan De implementerer R-løsninger i miljøer fra den virkelige verden ved hjælp af værktøjer som R Markdown, Shiny og Docker. Lær at oprette dynamiske rapporter og interaktive dashboards.

32

B24 lektionerPRO

Opbyg komplette ML-workflows ved hjælp af tidymodels-økosystemet: recipes, parsnip, workflows og tune.

33

B24 lektionerPRO

Opbyg produktionsklare Shiny-apps med moduler, dynamisk brugergrænseflade, reaktiv programmering og strategier for deployment.

34

B24 lektionerPRO

Omdan R-funktioner til REST API-endpoints ved hjælp af Plumber med autentificering, routing og deployment til produktion.

35

B24 lektionerPRO

Manipulér rumlige vektor- og rasterdata, udfør rumlige joins, og opret interaktive kort med R.

36

B24 lektionerPRO

Anvend NLP-teknikker på tekstkorpora ved hjælp af tidytext: tokenisering, TF-IDF, sentimentanalyse og emnemodellering.

37

B24 lektionerPRO

Opbyg, dokumentér, test og udgiv Deres egne R-pakker ved hjælp af devtools, roxygen2 og testthat.

38

C14 lektionerPRO

Identificér flaskehalse i R-kode, og anvend vektorisering, benchmarking og profileringsteknikker for at øge hastigheden.

39

C13 lektionerPRO

Fordyb Dem i mere komplekse teknikker som regressionsmodeller, tidsserieanalyse og grundprincipperne i machine learning. Opnå færdighederne til at håndtere avancerede datasituationer.

40

C14 lektionerPRO

Opbyg og finjustér ensemblemodeller ved hjælp af ranger til random forests og xgboost til gradient boosting i R.

41

C14 lektionerPRO

Træn neurale netværk i R ved hjælp af Keras API'et, der er baseret på TensorFlow, til billed- og sekvensopgaver.

42

C14 lektionerPRO

Få R-workflows til at køre hurtigere med parallelisme på flere kerner ved hjælp af pakken parallel, future-frameworket og furrr.

43

C14 lektionerPRO

Opbyg og tilpas probabilistiske modeller ved hjælp af Stan fra R, fortolk posteriorfordelinger, og validér med MCMC-diagnostik.

CoddyKit PRO

Lås op for alle 43 kurser på denne sti og alle kurser på alle andre stier

AI-vejleder, certificeringseksamen og certifikat. Fungerer på web, iOS og Android.

Se alle abonnementer
Årligt$29.90 / årCa. $2.49 om månedenBetal én gangLivstid$69.99 én gangIngen fornyelser. PRO for altid.
Kursusoversigt

R: Sproget, der er skabt til dataanalyse og statistik

R er et programmeringssprog, der er udviklet specifikt til statistisk databehandling, dataanalyse og visualisering. Det er standardværktøjet inden for akademisk forskning, biostatistik, finans og datavidenskabsteams, der har brug for stringente statistiske metoder. Med pakker som ggplot2, tidyverse og tidymodels kombinerer R udtryksfuld datamanipulation med grafik i publikationskvalitet og reproducerbare analysearbejdsgange — hvilket gør det til et praktisk valg for alle, der arbejder seriøst med data.

Det lærer du

Du begynder med det grundlæggende i R: datatyper, operatorer, kontrolflow, funktioner samt arbejde med matricer og sekvenser. Derefter går du videre til databehandling med dplyr og tidyr, import af data via readr og readxl samt forbindelser til databaser og REST-API'er. Visualisering gennemgås grundigt — fra grafik i base R til ggplot2 og fuld eksplorativ dataanalyse. Avancerede emner omfatter funktionel programmering med purrr, statistisk analyse og sandsynlighedsregning, maskinlæring med tidymodels, random forests og gradient boosting, geospatial analyse, tekstudvinding med tidytext, udvikling af webapps med Shiny, oprettelse af API'er med Plumber og deep learning med Keras i R.

Læringsforløbet

42 kurser dækker A1 til C1. De første 12 kurser etablerer det grundlæggende i R og RStudio — datastrukturer, strengformatering, typekonvertering, sortering og visualisering i base R. Niveauerne B1 og B2 opbygger praktiske færdigheder: webscraping med rvest, Tidyverse, simulering, lineær algebra og rapportering, der er klar til produktion. Forløbet afsluttes på C1 med Performance and Profiling in R, Advanced Data Analysis, Parallel Computing og Bayesian Statistics with RStan — emner, der afspejler reel brug i produktion og forskning.

Sådan fungerer det

Hvert kursus er opdelt i korte, praktiske lektioner, som du gennemfører i den indbyggede kodeeditor med feedback i realtid. Du kan få hjælp af en AI-underviser, når du går i stå. Den forklarer fejl og guider dig mod den rigtige løsning uden bare at afsløre svaret.

Sådan lærer du

  1. 01

    Interaktive lektioner

    Praktiske kodeøvelser med feedback i realtid

  2. 02

    AI-underviser

    Få øjeblikkelig hjælp fra vores AI, når du sidder fast

  3. 03

    Indbygget editor

    Skriv og kør kode direkte i din browser

  4. 04

    Certifikat

    Få et certifikat, når du gennemfører kurset

Ofte stillede spørgsmål

Ofte stillede spørgsmål

Er R Academy-kurset gratis?

Ja. Du kan begynde på R Academy-kurset gratis og gennemføre de interaktive lektioner uden omkostninger. Et valgfrit PRO-abonnement giver adgang til avancerede AI-værktøjer og et certifikat, der kan deles.

Skal jeg have erfaring på forhånd for at lære R?

Nej. Kurset begynder med det grundlæggende og bevæger sig gradvist videre til mere avancerede emner, så du kan starte uden tidligere erfaring med R.

Hvordan lærer jeg R på CoddyKit?

Du lærer ved at øve dig. Korte interaktive lektioner kombinerer en tydelig forklaring med en praktisk kodeøvelse, der kører i realtid, og en AI-vejleder, der er tilgængelig døgnet rundt, hjælper dig personligt, når du sidder fast.

Får jeg et certifikat, når jeg gennemfører R Academy?

Ja. PRO-brugere kan tage en eksamen og få et certifikat for gennemførelse af R Academy-kurset, som kan deles og indeholder en verificerbar kode.

Kan jeg lære R på min telefon?

Ja. CoddyKit er tilgængeligt på nettet og som indbyggede iOS- og Android-apps, så du kan lære R på enhver enhed, og dine fremskridt synkroniseres på tværs af dem.

Hvad koster CoddyKit PRO?

Det første kursus på R Academy-stien er gratis. CoddyKit PRO giver adgang til alle kurser: $5.90 om ugen, $7.90 om måneden, $29.90 om året eller $69.99 én gang for livstidsadgang uden fornyelser.

Hvor lang tid tager det at gennemføre R Academy?

R Academy har 43 kurser og 159 lektioner. De fleste lektioner tager cirka 5–10 minutter, så hele stien kræver omkring 19 timers praktisk øvelse i dit eget tempo.

Start på R Academy nu

Slut dig til tusindvis af kursister, der mestrer programmering med AI-drevne lektioner.