R: Sproget, der er skabt til dataanalyse og statistik
R er et programmeringssprog, der er udviklet specifikt til statistisk databehandling, dataanalyse og visualisering. Det er standardværktøjet inden for akademisk forskning, biostatistik, finans og datavidenskabsteams, der har brug for stringente statistiske metoder. Med pakker som ggplot2, tidyverse og tidymodels kombinerer R udtryksfuld datamanipulation med grafik i publikationskvalitet og reproducerbare analysearbejdsgange — hvilket gør det til et praktisk valg for alle, der arbejder seriøst med data.
Det lærer du
Du begynder med det grundlæggende i R: datatyper, operatorer, kontrolflow, funktioner samt arbejde med matricer og sekvenser. Derefter går du videre til databehandling med dplyr og tidyr, import af data via readr og readxl samt forbindelser til databaser og REST-API'er. Visualisering gennemgås grundigt — fra grafik i base R til ggplot2 og fuld eksplorativ dataanalyse. Avancerede emner omfatter funktionel programmering med purrr, statistisk analyse og sandsynlighedsregning, maskinlæring med tidymodels, random forests og gradient boosting, geospatial analyse, tekstudvinding med tidytext, udvikling af webapps med Shiny, oprettelse af API'er med Plumber og deep learning med Keras i R.
Læringsforløbet
42 kurser dækker A1 til C1. De første 12 kurser etablerer det grundlæggende i R og RStudio — datastrukturer, strengformatering, typekonvertering, sortering og visualisering i base R. Niveauerne B1 og B2 opbygger praktiske færdigheder: webscraping med rvest, Tidyverse, simulering, lineær algebra og rapportering, der er klar til produktion. Forløbet afsluttes på C1 med Performance and Profiling in R, Advanced Data Analysis, Parallel Computing og Bayesian Statistics with RStan — emner, der afspejler reel brug i produktion og forskning.
Sådan fungerer det
Hvert kursus er opdelt i korte, praktiske lektioner, som du gennemfører i den indbyggede kodeeditor med feedback i realtid. Du kan få hjælp af en AI-underviser, når du går i stå. Den forklarer fejl og guider dig mod den rigtige løsning uden bare at afsløre svaret.