مقدمة إلى دمج البيانات وإعادة تشكيلها

غالبًا ما تأتي البيانات من مصادر متعددة، وتحتاج إلى دمجها أو إعادة تشكيلها لتحليلها. في هذا الدرس، ستتعلّمون كيفية دمج البيانات وإعادة هيكلتها في R.

دمج إطارات البيانات

يمكنكم دمج إطارات البيانات باستخدام دوال مثل rbind() (حسب الصفوف) وcbind() (حسب الأعمدة).

df1 <- data.frame(ID = c(1, 2), Score = c(90, 85))
df2 <- data.frame(ID = c(3, 4), Score = c(78, 92))
df_combined <- rbind(df1, df2)

دمج إطارات البيانات

لدمج إطاري بيانات باستخدام عمود مشترك، استخدموا merge().

df1 <- data.frame(ID = c(1, 2, 3), Name = c('Alice', 'Bob', 'Charlie'))
df2 <- data.frame(ID = c(1, 2, 3), Score = c(90, 85, 88))
merged_df <- merge(df1, df2, by = 'ID')

استخدام dplyr لإجراء عمليات الربط

توفر حزمة dplyr دوال مثل left_join() وinner_join() لدمج البيانات.

library(dplyr)
joined_df <- left_join(df1, df2, by = 'ID')

إعادة تشكيل البيانات باستخدام tidyr

تُعد إعادة تشكيل البيانات مفيدة لتلخيصها وتحليلها بتنسيقات مختلفة.

توسيع البيانات (pivot_wider)

استخدموا pivot_wider() لتحويل البيانات من التنسيق الطويل إلى التنسيق العريض.

library(tidyr)
data_wide <- pivot_wider(df, names_from = Category, values_from = Value)

إطالة البيانات (pivot_longer)

استخدموا pivot_longer() لتحويل البيانات من التنسيق العريض إلى التنسيق الطويل.

data_long <- pivot_longer(df, cols = c('Jan', 'Feb'), names_to = 'Month', values_to = 'Sales')

ترتيب البيانات

يمكنكم ترتيب إطارات البيانات باستخدام الدالة arrange() من dplyr.

df_sorted <- arrange(df, desc(Score))

الملخص

في هذا الدرس، تعلّمتم:

• كيفية دمج إطارات البيانات وضمّها.
• كيفية إعادة تشكيل البيانات باستخدام دوال المحاور.
• كيفية ترتيب البيانات وهيكلتها بكفاءة.