تشريح الأمر الفعّال

مرحبًا بكم! سنتعلم في هذا الدرس كيفية بناء مطالبات قوية من خلال فهم أجزائها الأساسية. فالمطالبة المنظّمة جيدًا توجّه الذكاء الاصطناعي إلى تقديم نتائج أفضل بكثير.

فكّروا في الأمر كما لو كنتم تقدّمون توجيهات واضحة بدلًا من تلميحات غامضة.

تتضمن المطالبات الفعّالة عادةً أربعة عناصر أساسية تساعد الذكاء الاصطناعي على فهم ما تحتاجونه بالضبط:

• التعليمات: ما يجب فعله.
• السياق: معلومات أساسية.
• بيانات الإدخال: التفاصيل التي سيعمل عليها.
• تنسيق الإخراج: الشكل الذي يجب أن تبدو عليه الإجابة.

يؤدي إتقان هذه العناصر إلى تحسين استجابات الذكاء الاصطناعي بشكل ملحوظ.

تخبر التعليمات النموذج اللغوي الكبير (LLM) بالمهمة التي يجب تنفيذها بالضبط. وهي الأمر الأساسي.

كونوا مباشرين ولا تتركوا مجالًا للالتباس. ما الذي تريدون أن يحققه الذكاء الاصطناعي؟ هل يلخّص؟ هل يترجم؟ هل يولّد أفكارًا؟

إليكم تعليمات أساسية:

Summarize the following text.

تخبر هذه التعليمات الذكاء الاصطناعي بوضوح بمهمته الرئيسية. ومن دونها، قد لا يعرف الذكاء الاصطناعي ما الذي ينبغي فعله بالنص الذي تقدّمونه.

يوفّر السياق للنموذج اللغوي الكبير معلومات أساسية تهيّئه لتنفيذ مهمته. ويساعد الذكاء الاصطناعي على فهم الموقف أو الغرض أو المجال المحدد.

يقلّل السياق الجيد من الغموض، ويساعد الذكاء الاصطناعي على تكييف استجابته بالشكل المناسب.

لنضف سياقًا إلى تعليمات التلخيص:

You are a book reviewer. Summarize the following text for a young adult audience.

يعرف الذكاء الاصطناعي الآن ما هو، أي مراجع كتب، ومن هو جمهوره، مما يؤثر في أسلوب الملخص ونبرته.

بيانات الإدخال هي المعلومات الفعلية التي يحتاج النموذج اللغوي الكبير إلى العمل عليها. وقد تكون نصًا أو تعليمات برمجية أو أرقامًا أو حقائق.

إنها تمثّل «ما» في مطالبتكم، أي المحتوى المحدد الذي تنطبق عليه التعليمات والسياق.

دمج التعليمات والسياق والإدخال:

You are a book reviewer. Summarize the following text for a young adult audience:

The old wizard, Gandalf, arrived in the Shire, bringing news that would forever change the life of young Frodo Baggins. A great adventure awaited, involving a perilous journey to destroy a powerful ring.

مقتطف القصة عن Gandalf وFrodo هو بيانات الإدخال لدينا.

يخبر تنسيق الإخراج النموذج اللغوي الكبير بكيفية تنظيم الاستجابة التي تريدونها. وقد تكون الاستجابة قائمة أو JSON أو بطول محدد أو بأسلوب كتابة معين.

يجعل تحديد التنسيق استجابة الذكاء الاصطناعي أسهل استخدامًا، ويضمن اتساقها.

لنحسّن مطالبتنا بإضافة تنسيق إخراج محدد:

You are a book reviewer. Summarize the following text for a young adult audience in three bullet points:

The old wizard, Gandalf, arrived in the Shire, bringing news that would forever change the life of young Frodo Baggins. A great adventure awaited, involving a perilous journey to destroy a powerful ring.

لقد أضفنا عبارة «ثلاث نقاط تعداد» للتحكم في بنية الإخراج.

تأملوا المطالبة التالية. أي مكوّن مميّز بالخط العريض؟

Explain quantum physics. Focus on analogies. Keep it under 100 words.

لقد تعلمتم المكوّنات الأساسية الأربعة للمطالبة الفعّالة:

• التعليمات: ما تريدون من الذكاء الاصطناعي فعله.
• السياق: المعلومات الأساسية التي يحتاج إليها الذكاء الاصطناعي.
• بيانات الإدخال: المحتوى المحدد الذي يعالجه الذكاء الاصطناعي.
• تنسيق الإخراج: الطريقة التي ينبغي أن تُنظَّم بها استجابة الذكاء الاصطناعي.

بإتقان هذه المكوّنات، يمكنكم صياغة مطالبات أوضح والحصول على نتائج أفضل وأكثر قابلية للتنبؤ من النماذج اللغوية الكبيرة. سنستكشف بعد ذلك تقنيات أساسية لكتابة المطالبات!