أنظمة كتابة الأوامر متعددة الوكلاء
صمّم ونظّم أنظمة تتعاون فيها عدة وكلاء من LLMs لإنجاز مهام معقدة عبر أوامر منظمة.
أنظمة كتابة الأوامر متعددة الوكلاء درس مجاني في AI Prompt Engineering على CoddyKit. هذا هو الدرس 2 من أصل 3. يمكنك قراءة الدرس كاملاً أدناه مجاناً — ثم تمرن عليه مباشرة في المتصفح باستخدام محرر أكواد مدمج ومدرس ذكاء اصطناعي متاح 24/7. هذا الدرس جزء من مسار التعلم في AI Prompt Engineering، وتقدمك يتزامن عبر الويب وتطبيق CoddyKit. تتضمن دورة AI Prompt Engineering 3 دروس في المجموع.
ما أنظمة الوكلاء؟
تخيلوا فريقًا من المساعدين الأذكياء، يتمتع كل منهم بمهارة خاصة، ويعملون معًا لحل مشكلة كبيرة. هذه هي الفكرة الأساسية وراء أنظمة المطالبات متعددة الوكلاء!
بدلًا من استخدام نموذج لغة كبير واحد (LLM) لمحاولة تنفيذ كل شيء، نستخدم عدة LLMs، يُمنح كل منها دورًا محددًا ومجموعة من التعليمات.
لماذا نستخدم فرق الوكلاء؟
يوفر استخدام عدة وكلاء فوائد قوية:
- معالجة التعقيد: تقسيم المهام الضخمة إلى أجزاء أصغر يمكن إدارتها.
- التخصص: يركّز كل وكيل على ما يجيده أكثر.
- تحسين الدقة: يمكن للوكلاء مراجعة عمل بعضهم بعضًا أو تحسين المخرجات.
- المتانة: إذا واجه أحد الوكلاء صعوبة، يمكن للآخرين تعويض ذلك.
الوكلاء والمنسّقون
يتكون كل نظام متعدد الوكلاء من جزأين رئيسيين:
- الوكلاء: هم LLMs منفردة، يُسند إلى كل منها دور فريد (مثل «باحث» أو «ملخّص» أو «ناقد»).
- المنسّق: هو «المدير» الذي ينسق عمل الوكلاء. فهو يقرر من ينفذ كل مهمة ومتى، ويمرر المعلومات بينهم.
إسناد الأدوار إلى الوكلاء
يُعد إسناد أدوار واضحة أمرًا بالغ الأهمية. فكّروا في الأمر باعتباره فريق مشروع:
- قد يتصفح «وكيل البحث» البيانات للعثور على الحقائق.
- يمكن لـ «وكيل التخطيط» وضع الخطوات العامة لحل.
- قد يعصف «الوكيل الإبداعي» بالأفكار.
يرتبط كل دور بمطالبة محددة تعرّف شخصيته ومهمته.
كيف يتواصل الوكلاء؟
يتواصل الوكلاء عبر تبادل المعلومات، وعادةً بتنسيق نصي منظم.
على سبيل المثال، قد يُخرج «وكيل الباحث» قائمة بالحقائق، ثم تصبح هذه القائمة مدخلًا لـ «وكيل الملخّص».
يسهّل المنسّق تدفق هذه المعلومات، ويضمن وصول الرسائل إلى الوكيل المناسب في الوقت المناسب.
مهمة المنسّق
يشبه المنسّق قائد فرقة موسيقية. وتشمل مسؤولياته ما يلي:
- تحديد سير العمل العام.
- إرسال المطالبات إلى الوكلاء المناسبين.
- جمع المخرجات من الوكلاء.
- تمرير المخرجات ذات الصلة كمدخلات جديدة إلى الوكلاء اللاحقين.
- تحديد وقت اكتمال المهمة.
مثال على سير عمل بسيط
لنتخيل إنشاء قصة قصيرة:
- المستخدم: «اكتب قصة قصيرة عن مستكشف فضاء يعثر على حيوان أليف فضائي جديد».
- وكيل الحبكة: ينشئ مخططًا أساسيًا للحبكة.
- وكيل الشخصيات: ينشئ أوصافًا للمستكشف والحيوان الأليف.
- وكيل السرد: يكتب القصة باستخدام تفاصيل الحبكة والشخصيات.
- وكيل التحرير: يراجع القصة ويحسّن ترابطها وقواعدها اللغوية.
يدير المنسّق هذا التسلسل.
صياغة مطالبة لكل وكيل
يتلقى كل وكيل مطالبته المتخصصة من المنسّق. وتتضمن هذه المطالبة عادةً ما يلي:
- دوره: «أنت منشئ حبكات القصص».
- مهمته: «أنشئ مخططًا للحبكة استنادًا إلى طلب المستخدم».
- السياق/المدخل: «طلب المستخدم: {user_request}»
- تنسيق المخرج: «قدّم بنية من ثلاثة فصول».
تصميم نظام أساسي
إليكم نظرة تصورية على تصميم نظام متعدد الوكلاء:
- الخطوة 1: تحديد الهدف: ما المهمة المعقدة التي ينبغي تنفيذها؟
- الخطوة 2: التقسيم: قسّموا المهمة إلى مهام فرعية أصغر.
- الخطوة 3: إسناد الأدوار: أنشئوا وكلاء لكل مهمة فرعية.
- الخطوة 4: تصميم المطالبات: صيغوا مطالبات محددة لكل وكيل.
- الخطوة 5: التنسيق: حدّدوا التسلسل وتدفق البيانات بين الوكلاء.
تحقّق من فهمك
لقد تعلّمتم أنظمة متعددة الوكلاء. دعونا نرَ إن كنتم تستطيعون تحديد العنصر الأساسي فيها!
مراجعة أنظمة متعددة الوكلاء
أحسنتم! لقد تعلّمتم قوة أنظمة المطالبات متعددة الوكلاء.
- تُجزّئ المهام المعقّدة باستخدام وكلاء متخصّصين من النماذج اللغوية الكبيرة.
- يدير المنسّق سير العمل والتواصل.
- تُعدّ الأدوار الواضحة والمطالبات المحدّدة أساسية لكل وكيل.
يتيح هذا النهج إنشاء حلول ذكاء اصطناعي أكثر موثوقية وقدرة!
الأسئلة الشائعة
هل درس «أنظمة كتابة الأوامر متعددة الوكلاء» مجاني؟
نعم — نص درس «أنظمة كتابة الأوامر متعددة الوكلاء» كامل متاح مجاناً هنا على الويب. لتمرينه بشكل تفاعلي (محرر أكواد مدمج ومدرس ذكاء اصطناعي متاح 24/7) وفتح باقي دورة AI Prompt Engineering، انتقل إلى CoddyKit PRO. تتضمن دورة AI Prompt Engineering 3 دروس في المجموع.
ماذا ستتعلم في «أنظمة كتابة الأوامر متعددة الوكلاء»؟
صمّم ونظّم أنظمة تتعاون فيها عدة وكلاء من LLMs لإنجاز مهام معقدة عبر أوامر منظمة. تتمرن على AI Prompt Engineering مع أكواد عملية تشغلها مباشرة في المتصفح، ومدرس ذكاء اصطناعي متاح 24/7 يجيب على أسئلتك أثناء عملك.
هل أحتاج إلى خبرة سابقة لأبدأ AI Prompt Engineering؟
لا تُشترط خبرة سابقة. AI Prompt Engineering على CoddyKit منظم للمبتدئين حتى المتقدمين، لذا يمكنك البدء من هنا أو من البداية والتقدم بسرعتك الخاصة. هذا هو الدرس 2 من أصل 3.
كم من الوقت يستغرق درس «أنظمة كتابة الأوامر متعددة الوكلاء»؟
معظم دروس CoddyKit تستغرق حوالي 5–10 دقائق. كل منها موجز وتفاعلي، لذا تحرز تقدماً مستمراً وتستأنف من حيث توقفت عبر الويب والتطبيق.
هل يمكنني كتابة وتشغيل أكواد في درس AI Prompt Engineering هذا؟
نعم. كل درس في AI Prompt Engineering يتضمن محرر أكواد مدمج، لذا تكتب وتشغل أكواداً حقيقية مباشرة في متصفحك وتحصل على تعليقات فورية من الذكاء الاصطناعي — بدون إعداد محلي.
جميع الدروس في هذه الدورة
- استدعاء الدوال وتكامل API
- أنظمة كتابة الأوامر متعددة الوكلاء
- أدوات وإضافات مخصصة لـLLMs