تقنيات أساسية لكتابة الأوامر
تدرّب على الأساليب الأساسية، مثل التعليمات الواضحة والفواصل وتحديد طول الإخراج أو أسلوبه المطلوب.
تقنيات أساسية لكتابة الأوامر درس مجاني في AI Prompt Engineering على CoddyKit. هذا هو الدرس 3 من أصل 3. يمكنك قراءة الدرس كاملاً أدناه مجاناً — ثم تمرن عليه مباشرة في المتصفح باستخدام محرر أكواد مدمج ومدرس ذكاء اصطناعي متاح 24/7. هذا الدرس جزء من مسار التعلم في AI Prompt Engineering، وتقدمك يتزامن عبر الويب وتطبيق CoddyKit. تتضمن دورة AI Prompt Engineering 3 دروس في المجموع.
مرحبًا بكم في كتابة المطالبات الأساسية!
سنتعمق في هذا الدرس في التقنيات الأساسية التي تجعل مطالباتكم فعّالة. فكّروا فيها على أنها اللبنات الأساسية للتواصل الواضح مع النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs).
سنغطي كيفية تقديم تعليمات واضحة، واستخدام أحرف خاصة تُسمى المحدّدات، والتحكم في أسلوب استجابة النموذج اللغوي الكبير وطولها.
التعليمات الواضحة هي الأساس
القاعدة الأهم في هندسة المطالبات هي أن تكونوا واضحين تمامًا. فالنماذج اللغوية الكبيرة قوية، لكنها تتبع تعليماتكم حرفيًا. وقد يؤدي الغموض إلى مخرجات غير متوقعة أو غير صحيحة.
- كونوا مباشرين: اذكروا ما تريدونه بالضبط.
- تجنبوا المصطلحات المتخصصة: استخدموا لغة بسيطة ما لم يكن هناك مصطلح محدد مطلوب.
- لا تفترضوا شيئًا: لا تتوقعوا من النموذج اللغوي الكبير تخمين مقصدكم.
الدقة أثناء التطبيق
لنلقِ نظرة على مثال. قد تؤدي التعليمات الغامضة إلى استجابة عامة، بينما توجّه التعليمات الدقيقة النموذج اللغوي الكبير إلى ما تحتاجونه بالضبط.
مطالبة غامضة: Write about dogs.
مطالبة دقيقة: Write a 3-sentence fun fact about Golden Retrievers, focusing on their friendly nature.
لاحظوا كيف تحدد المطالبة الثانية الموضوع والطول ومحور التركيز.
صياغة تعليمات جيدة
عند كتابة التعليمات، ضعوا النقاط التالية في الاعتبار لجعلها فعّالة:
- المهمة: ماذا ينبغي أن يفعل النموذج اللغوي الكبير، مثل التلخيص أو الشرح أو التوليد؟
- الموضوع: ما موضوع المهمة؟
- القيود: هل توجد أي حدود، مثل الطول أو النبرة أو التنسيق؟
- الهدف: ما النتيجة المطلوبة؟
كلما قدّمتم تفاصيل أكثر، تمكن النموذج اللغوي الكبير من تلبية توقعاتكم بشكل أفضل.
التعريف بالمحدّدات
قد تحتاج مطالبتكم أحيانًا إلى أقسام مختلفة: التعليمات، والنص المُدخل، والأمثلة، وغير ذلك. المحدّدات هي أحرف أو وسوم خاصة تساعد النموذج اللغوي الكبير على فهم الموضع الذي ينتهي فيه أحد الأقسام ويبدأ فيه قسم آخر.
وتمنع النموذج اللغوي الكبير من الشعور بالارتباك وإساءة تفسير طلبكم، خصوصًا عند تقديم قدر كبير من المعلومات.
أنواع المحدّدات الشائعة
إليكم بعض المحدّدات شائعة الاستخدام:
- العلامات الخلفية الثلاثية:
``` - علامات الاقتباس الثلاثية:
""" - الوسوم على نمط XML:
<example>،</example> - علامات الهاشتاغ:
###
اختاروا محدّدًا يفصل بين المحتوى بوضوح، وغالبًا ما يطابق تنسيق بيانات الإدخال.
المحدّدات أثناء التطبيق
لنرَ كيف يمكن للعلامات الخلفية الثلاثية عزل النص الذي تريدون من النموذج اللغوي الكبير معالجته عن تعليماتكم:
Summarize the following text in one sentence:
```The sun was setting, casting long shadows across the quiet meadow. A gentle breeze rustled through the tall grass, and the distant sound of crickets filled the air.```
يعرف النموذج اللغوي الكبير الآن بوضوح أي جزء هو التعليمات وأي جزء هو النص المطلوب تلخيصه.
التحكم في أسلوب الإخراج
يمكنكم أيضًا توجيه النموذج اللغوي الكبير بشأن طريقة عرض مخرجاته. ويشمل ذلك أمورًا مثل:
- النبرة: رسمية أو غير رسمية أو فكاهية أو مهنية.
- التنسيق: نقاط تعداد أو قائمة مرقمة أو فقرة أو JSON.
- الأسلوب: منشور مدونة أو بريد إلكتروني أو قصيدة أو مقال إخباري.
يساعد تحديد الأسلوب بوضوح على تحقيق المظهر والغرض المطلوبين للمحتوى الذي يتم إنشاؤه.
تحديد حدود الطول
يُعد طول الاستجابة مهمًا في كثير من المهام. ويمكنكم تحديده مباشرةً في مطالبتكم:
- «لخّص في ثلاث جمل.»
- «قدّم استجابة لا تتجاوز 50 كلمة.»
- «اذكر 5 نقاط رئيسية.»
يساعد ذلك في إبقاء الاستجابات موجزة ومركّزة، أو شاملة عند الحاجة، ويمنع أن تكون المخرجات طويلة أو قصيرة أكثر من اللازم.
اختبار أساسيات كتابة المطالبات
حان وقت اختبار سريع لما تعلمتموه عن التقنيات الأساسية لكتابة المطالبات.
إتقان التعليمات الأساسية
أحسنتم! لقد تعلمتم أساسيات هندسة التعليمات:
- التعليمات الواضحة: كونوا محددين ومباشرين في طلباتكم.
- المحددات: استخدموا محارف مثل
```للفصل بوضوح بين أقسام التعليمات. - التحكم في المخرجات: حددوا الطول والأسلوب المطلوبين لاستجابة LLM.
تُعد هذه الأساليب أساسية للتواصل الفعال مع LLMs. في الدرس التالي، سنستكشف فهم إمكانات LLM، مما سيساعدكم على وضع توقعات واقعية بشأن تعليماتكم.
الأسئلة الشائعة
هل درس «تقنيات أساسية لكتابة الأوامر» مجاني؟
نعم — نص درس «تقنيات أساسية لكتابة الأوامر» كامل متاح مجاناً هنا على الويب. لتمرينه بشكل تفاعلي (محرر أكواد مدمج ومدرس ذكاء اصطناعي متاح 24/7) وفتح باقي دورة AI Prompt Engineering، انتقل إلى CoddyKit PRO. تتضمن دورة AI Prompt Engineering 3 دروس في المجموع.
ماذا ستتعلم في «تقنيات أساسية لكتابة الأوامر»؟
تدرّب على الأساليب الأساسية، مثل التعليمات الواضحة والفواصل وتحديد طول الإخراج أو أسلوبه المطلوب. تتمرن على AI Prompt Engineering مع أكواد عملية تشغلها مباشرة في المتصفح، ومدرس ذكاء اصطناعي متاح 24/7 يجيب على أسئلتك أثناء عملك.
هل أحتاج إلى خبرة سابقة لأبدأ AI Prompt Engineering؟
لا تُشترط خبرة سابقة. AI Prompt Engineering على CoddyKit منظم للمبتدئين حتى المتقدمين، لذا يمكنك البدء من هنا أو من البداية والتقدم بسرعتك الخاصة. هذا هو الدرس 3 من أصل 3.
كم من الوقت يستغرق درس «تقنيات أساسية لكتابة الأوامر»؟
معظم دروس CoddyKit تستغرق حوالي 5–10 دقائق. كل منها موجز وتفاعلي، لذا تحرز تقدماً مستمراً وتستأنف من حيث توقفت عبر الويب والتطبيق.
هل يمكنني كتابة وتشغيل أكواد في درس AI Prompt Engineering هذا؟
نعم. كل درس في AI Prompt Engineering يتضمن محرر أكواد مدمج، لذا تكتب وتشغل أكواداً حقيقية مباشرة في متصفحك وتحصل على تعليقات فورية من الذكاء الاصطناعي — بدون إعداد محلي.
جميع الدروس في هذه الدورة
- ما هي هندسة الأوامر؟
- تشريح الأمر الفعّال
- تقنيات أساسية لكتابة الأوامر