内容风格限制
不使用术语、不使用被动语态、避免陈词滥调等风格层面的限制
内容风格限制 是 CoddyKit 上的免费 AI Prompt Engineering 课时。 这是第 3 节课，共 4 节。 你可以在下方免费阅读本课时的完整内容 — 然后在浏览器中使用内置代码编辑器和全天候 AI 导师进行实践。 这是 AI Prompt Engineering 学习路径的一部分，你的进度在网页和 CoddyKit 应用中同步。 AI Prompt Engineering 课程共包含 4 节课。
风格约束：控制如何表达，而不只是表达什么
内容约束和范围限制规定模型说什么。风格约束规定模型如何表达——包括用词、句子结构、表达方式、语气和格式习惯。
风格约束非常重要，因为即使内容完全准确，如果采用了错误的表达方式，也可能达不到效果。用随意俚语撰写技术手册，或用法律英语撰写友好的应用文案，都会给读者造成理解障碍。
约束：不得使用行话
排除行话是最常见、最需要的风格约束之一：
- "不得使用行话——面向没有技术背景的读者写作。"
- "避免使用营销行话，例如‘协同效应’、‘发挥杠杆作用’和‘颠覆’。"
- "不得使用医学术语——改用通俗语言表达。"
- "除非首次使用时写出全称，否则不得使用缩略词。"
请具体说明要避免哪一类行话。只说"不得使用行话"含义不明确——技术行话和营销行话差别很大，模型可能只会抑制其中一种。
约束：不得使用被动语态
被动语态会使文字显得无力，也更难快速阅读。您可以明确限制它：
- "全文使用主动语态。不得使用被动结构。"
- "将每条指令都写成主动祈使句：‘点击按钮’，而不是‘应点击按钮’。"
模型对被动语态的理解足够准确，因此通常能够可靠地遵守这一约束，尤其是在您提供了所需表达模式的示例时。对于大多数优质的教学和营销写作，主动语态都是默认选择。
约束：避免陈词滥调
人工智能模型接受了海量互联网文本训练，往往会复现常见的陈词滥调。您可以屏蔽特定表达：
- "避免使用‘改变游戏规则的’、‘尖端的’、‘同类最佳的’和‘革命性的’等陈词滥调。"
- "不得使用体育隐喻。"
- "避免使用‘在当今快节奏的世界中’及类似的场景铺垫式开头。"
明确列出陈词滥调比只说"避免陈词滥调"更有效——什么算陈词滥调具有主观性，但具体列表可以消除模型的歧义。
约束：不得使用项目符号
对于许多类型的内容，模型默认使用项目符号。有时您需要改用连贯的正文：
- "不得使用项目符号或编号列表。请用连续段落书写。"
- "仅使用散文式正文——不得使用列表、标题或粗体文本。"
- "写成一段连续不断的叙述，不使用结构化格式。"
对于文章、长篇内容、叙述性说明，以及使用列表会显得零散或过于刻板的任何内容，这一约束尤其有用。
约束：使用第一人称写作
人称约束规定输出使用的语法人称：
- "使用第一人称（‘我相信……’、‘我建议……’）。"
- "使用第二人称（‘您应……’、‘您的下一步是……’）。"
- "使用第三人称，避免使用‘我’或‘您’。"
- "全文使用‘我们’——内容代表公司的立场。"
在人称代写、品牌语调和教学内容中，人称约束尤其重要，因为代词使用不当会破坏与读者的关系。
可读性级别约束
您可以明确限制阅读水平：
- "按照六年级阅读水平写作——使用短句和简单词汇。"
- "使用适合受过大学教育的专业人士的阅读水平。"
- "像向 10 岁儿童解释那样说明。"
"向 10 岁儿童解释"这种模式尤其有效——与指定年级相比，它更加可靠，因为不同国家的年级标准有所不同，而且模型对具体角色的理解比对抽象数字的理解更具体。
代码中的风格约束：系统提示词
将风格约束设置在系统提示词中最为有效，这样它们就能一致地应用于所有回答：
import openai
client = openai.OpenAI(api_key='sk-...')
STYLE_SYSTEM_PROMPT = '''You are a content writer for a consumer fintech app.
Style rules (follow all of these in every response):
- Active voice only. No passive constructions.
- No jargon. Replace technical finance terms with plain equivalents.
- No bullet points unless explicitly requested.
- Write in second person ("you", "your").
- Avoid cliches: "game-changer", "empower", "seamless", "effortless", "revolutionary".
- Sentences should be short. Maximum 20 words per sentence.
- Warm, friendly, and direct. Not formal. Not corporate.
'''
def write_content(brief):
response = client.chat.completions.create(
model='gpt-4o-mini',
messages=[
{'role': 'system', 'content': STYLE_SYSTEM_PROMPT},
{'role': 'user', 'content': brief}
]
)
return response.choices[0].message.content句子结构约束
除了表达方式和词汇之外，您还可以直接限制句子结构：
- "每个句子不超过 20 个词。"
- "句子不得超过一个分句——不得使用分号或复合句。"
- "变换句子长度——将简短有力的句子与较长的解释性句子结合起来。"
- "每个部分先以一句话概括开头，再展开说明。"
句子结构约束对于移动端文案尤其有用，因为屏幕空间有限；对于无障碍写作也很有用，因为复杂句法会造成阅读障碍。
禁用词列表
对于高风险内容（法律、医疗、品牌），禁用词列表比笼统的类别式约束更可靠：
"不得使用以下任何词语或短语：保证、承诺、确保、预防、治愈、消除风险、100%、始终、绝不。"
这一表述足够明确，模型能够可靠地遵守。诸如"不得作出法律声明"之类的类别式约束过于主观。模型可能无法判断哪些词语构成法律声明，但词语列表没有歧义。
叠加风格约束
多个相互兼容的风格约束可以有效叠加。典型的品牌语调规范可能包括：
"使用主动语态。使用第二人称。不得使用行话。不得使用项目符号。不得使用陈词滥调（列表：改变游戏规则的、革命性的、无缝的）。句子不超过 20 个词。采用对话式表达，而非企业化表达。"
为提高清晰度，您可以在提示词本身中使用编号列表或项目符号列表来叠加这些约束——即使您限制输出使用项目符号，提示词中的项目符号约束列表也没有问题，而且更易阅读。
知识检查：风格约束
您正在为一款面向 8 至 12 岁儿童的教育应用编写提示词。每条解释都应清晰、引人入胜且易于理解。您希望避免使用被动语态、技术行话和过长的句子。
哪组风格约束最完整、最有效？
回顾：内容风格约束
风格约束控制模型如何表达，而不只是控制它说什么。核心模式包括：不得使用行话、使用主动语态、避免陈词滥调、不得使用项目符号、使用第一人称/第二人称/第三人称、限制句子长度，以及使用禁用词列表。
最可靠的风格系统会在系统提示词中以编号列表的形式编码约束，将正向指令（使用主动语态）与负向指令（不得使用被动语态）结合起来，并使用具体参照（例如"向 10 岁儿童解释"），而不是抽象描述。
接下来，您将学习如何叠加多个约束而不产生冲突。
常见问题解答
「内容风格限制」课时是免费的吗？
是的 — 「内容风格限制」的完整文本可在网页上免费阅读。要进行交互式练习（内置代码编辑器和全天候 AI 导师）并解锁 AI Prompt Engineering 课程的其余内容，请升级到 CoddyKit PRO。 AI Prompt Engineering 课程共包含 4 节课。
「内容风格限制」这节课中我会学到什么？
不使用术语、不使用被动语态、避免陈词滥调等风格层面的限制 你通过在浏览器中直接运行的动手代码来练习 AI Prompt Engineering，全天候 AI 导师会在你学习这节课的过程中回答你的问题。
学习 AI Prompt Engineering 需要有经验吗？
无需任何先前经验。CoddyKit 上的 AI Prompt Engineering 课程适合初学者到高级学习者，你可以从这里开始或从头开始，按照自己的节奏学习。 这是第 3 节课，共 4 节。
「内容风格限制」课时需要多长时间？
大多数 CoddyKit 课程大约需要 5–10 分钟。每节课都很精短且互动，所以你能稳步进步，并在网页和应用中从离开的地方继续。
我能在这节 AI Prompt Engineering 课中编写并运行代码吗？
能。每节 AI Prompt Engineering 课都包含内置代码编辑器，你可以在浏览器中直接编写并运行真实代码，并获得即时 AI 反馈 — 无需本地设置。