Анатомия эффективного промпта

Добро пожаловать! На этом уроке мы научимся создавать мощные запросы, разбирая их основные части. Хорошо структурированный запрос помогает ИИ давать гораздо лучшие результаты.

Представьте, что Вы даёте чёткие указания вместо расплывчатых намёков.

Эффективные запросы обычно содержат четыре ключевых элемента, которые помогают ИИ точно понять, что Вам нужно:

• Инструкции: Что нужно сделать.
• Контекст: Исходная информация.
• Входные данные: Конкретные сведения, с которыми нужно работать.
• Формат результата: Как должен выглядеть ответ.

Освоение этих элементов значительно улучшает ответы ИИ.

Инструкции точно сообщают большой языковой модели (LLM), какую задачу нужно выполнить. Это основная команда.

Формулируйте их прямо и однозначно. Чего Вы хотите добиться от ИИ? Составить краткое содержание? Перевести? Создать идеи?

Вот простая инструкция:

Summarize the following text.

Она ясно сообщает ИИ его основную задачу. Без неё ИИ может не понять, что делать с предоставленным Вами текстом.

Контекст предоставляет модели LLM исходную информацию и создаёт основу для выполнения задачи. Он помогает ИИ понять ситуацию, цель или конкретную предметную область.

Хороший контекст уменьшает неоднозначность и помогает ИИ правильно адаптировать свой ответ.

Добавим контекст к нашей инструкции по составлению краткого содержания:

You are a book reviewer. Summarize the following text for a young adult audience.

Теперь ИИ знает, кто он такой (рецензент книг) и кто его аудитория, что влияет на стиль и тон краткого содержания.

Входные данные — это фактическая информация, с которой должна работать модель LLM. Это могут быть текст, код, числа или факты.

Это «что» Вашего запроса — конкретное содержимое, к которому применяются инструкции и контекст.

Объединим инструкции, контекст и входные данные:

You are a book reviewer. Summarize the following text for a young adult audience:

The old wizard, Gandalf, arrived in the Shire, bringing news that would forever change the life of young Frodo Baggins. A great adventure awaited, involving a perilous journey to destroy a powerful ring.

Фрагмент истории о Гэндальфе и Фродо — это наши входные данные.

Формат результата сообщает модели LLM, как должен быть структурирован её ответ. Это может быть список, JSON, заданный объём или определённый стиль написания.

Определение формата упрощает использование ответа ИИ и обеспечивает единообразие.

Уточним наш запрос с помощью конкретного формата результата:

You are a book reviewer. Summarize the following text for a young adult audience in three bullet points:

The old wizard, Gandalf, arrived in the Shire, bringing news that would forever change the life of young Frodo Baggins. A great adventure awaited, involving a perilous journey to destroy a powerful ring.

Мы добавили фразу «в трёх пунктах», чтобы управлять структурой результата.

Рассмотрите следующий запрос. Какой компонент выделен жирным шрифтом?

Explain quantum physics. Focus on analogies. Keep it under 100 words.

Вы изучили четыре основных компонента эффективного запроса:

• Инструкции: Что Вы хотите, чтобы сделал ИИ.
• Контекст: Исходная информация для ИИ.
• Входные данные: Конкретное содержимое, которое обрабатывает ИИ.
• Формат результата: Как должен быть структурирован ответ ИИ.

Освоив эти компоненты, Вы сможете создавать более ясные запросы и получать от моделей LLM лучшие и более предсказуемые результаты. Далее мы рассмотрим основные методы составления запросов!