Anatomia skutecznego promptu

Witamy! W tej lekcji nauczymy się tworzyć skuteczne prompty, poznając ich najważniejsze elementy. Dobrze uporządkowany prompt pomaga sztucznej inteligencji zapewnić znacznie lepsze wyniki.

Można porównać go do przekazywania jasnych wskazówek zamiast nieprecyzyjnych podpowiedzi.

Skuteczne prompty zwykle zawierają cztery kluczowe składniki, które pomagają sztucznej inteligencji dokładnie zrozumieć Państwa potrzeby:

• Instrukcje: Co należy zrobić.
• Kontekst: Informacje wprowadzające.
• Dane wejściowe: Konkretne dane, na których należy pracować.
• Format wyjściowy: Jak powinna wyglądać odpowiedź.

Opanowanie tych elementów znacząco poprawia odpowiedzi sztucznej inteligencji.

Instrukcje dokładnie określają zadanie, które ma wykonać duży model językowy (LLM). Stanowią główne polecenie.

Proszę formułować je bezpośrednio i jednoznacznie. Co ma osiągnąć sztuczna inteligencja? Podsumować? Przetłumaczyć? Wygenerować pomysły?

Oto podstawowa instrukcja:

Summarize the following text.

Jednoznacznie określa ona główne zadanie sztucznej inteligencji. Bez niej sztuczna inteligencja mogłaby nie wiedzieć, co zrobić z przekazanym tekstem.

Kontekst dostarcza LLM-owi informacji wprowadzających i przygotowuje go do wykonania zadania. Pomaga sztucznej inteligencji zrozumieć sytuację, cel lub konkretną dziedzinę.

Dobry kontekst ogranicza niejednoznaczność i pomaga sztucznej inteligencji odpowiednio dopasować odpowiedź.

Dodajmy kontekst do naszej instrukcji dotyczącej podsumowania:

You are a book reviewer. Summarize the following text for a young adult audience.

Teraz sztuczna inteligencja wie, czym jest (recenzentem książek) i do kogo kieruje odpowiedź, co wpływa na styl i ton podsumowania.

Dane wejściowe to konkretne informacje, na których LLM ma pracować. Mogą to być tekst, kod, liczby lub fakty.

To właśnie „co” w Państwa prompcie — konkretna treść, do której odnoszą się instrukcje i kontekst.

Połączenie instrukcji, kontekstu i danych wejściowych:

You are a book reviewer. Summarize the following text for a young adult audience:

The old wizard, Gandalf, arrived in the Shire, bringing news that would forever change the life of young Frodo Baggins. A great adventure awaited, involving a perilous journey to destroy a powerful ring.

Fragment opowieści o Gandalfie i Frodzie stanowi nasze dane wejściowe.

Format wyjściowy określa, jak ma być zbudowana odpowiedź LLM-u. Może to być lista, JSON, tekst o określonej długości lub konkretny styl wypowiedzi.

Zdefiniowanie formatu ułatwia wykorzystanie odpowiedzi sztucznej inteligencji i zapewnia spójność.

Udoskonalmy nasz prompt, określając konkretny format wyjściowy:

You are a book reviewer. Summarize the following text for a young adult audience in three bullet points:

The old wizard, Gandalf, arrived in the Shire, bringing news that would forever change the life of young Frodo Baggins. A great adventure awaited, involving a perilous journey to destroy a powerful ring.

Dodaliśmy wyrażenie „in three bullet points”, aby kontrolować strukturę wyniku.

Proszę rozważyć poniższy prompt. Który element wyróżniono pogrubieniem?

Explain quantum physics. Focus on analogies. Keep it under 100 words.

Opanowali Państwo cztery podstawowe elementy skutecznego promptu:

• Instrukcje: To, co sztuczna inteligencja ma zrobić.
• Kontekst: Informacje wprowadzające dla sztucznej inteligencji.
• Dane wejściowe: Konkretna treść przetwarzana przez sztuczną inteligencję.
• Format wyjściowy: Sposób, w jaki powinna być zbudowana odpowiedź sztucznej inteligencji.

Opanowanie tych elementów pozwala tworzyć jaśniejsze prompty i uzyskiwać lepsze, bardziej przewidywalne wyniki z LLM-ów. Następnie poznamy podstawowe techniki tworzenia promptów!