高效提示的结构

欢迎！本课将学习如何通过了解提示词的关键组成部分来构建强大的提示词。结构良好的提示词能引导人工智能获得更好的结果。

您可以把它想象成提供清晰的指示，而不是模糊的提示。

有效的提示词通常包含四个关键要素，帮助人工智能准确理解您的需求：

• 指令：要做什么。
• 上下文：背景信息。
• 输入数据：要处理的具体信息。
• 输出格式：回答应呈现的样子。

熟练掌握这些要素能显著改善人工智能的回答。

指令会明确告诉大型语言模型（LLM）要执行什么任务。它们是核心命令。

请直接且明确。您希望人工智能完成什么？总结？翻译？生成想法？

下面是一条基本指令：

Summarize the following text.

这清楚地告诉了人工智能它的主要任务。如果没有这条指令，人工智能可能不知道该如何处理您提供的文本。

上下文为 LLM 提供背景信息，为执行任务做好铺垫。它能帮助人工智能理解相关情况、目的或具体领域。

良好的上下文可以减少歧义，并帮助人工智能恰当地调整回答。

我们在总结指令中加入上下文：

You are a book reviewer. Summarize the following text for a young adult audience.

现在人工智能知道自己是什么身份（图书评论家），也知道受众是谁，这会影响摘要的风格和语气。

输入数据是 LLM 需要处理的实际信息，可以是文本、代码、数字或事实。

它是提示词中的“内容”，也就是指令和上下文所作用的具体信息。

结合指令、上下文和输入数据：

You are a book reviewer. Summarize the following text for a young adult audience:

The old wizard, Gandalf, arrived in the Shire, bringing news that would forever change the life of young Frodo Baggins. A great adventure awaited, involving a perilous journey to destroy a powerful ring.

关于甘道夫和弗罗多的故事片段就是我们的输入数据。

输出格式会告诉 LLM 您希望如何组织回答。它可以是列表、JSON 格式、特定长度或特定写作风格。

定义格式可以让人工智能的回答更易于使用，并确保一致性。

我们用特定的输出格式进一步完善提示词：

You are a book reviewer. Summarize the following text for a young adult audience in three bullet points:

The old wizard, Gandalf, arrived in the Shire, bringing news that would forever change the life of young Frodo Baggins. A great adventure awaited, involving a perilous journey to destroy a powerful ring.

我们添加了“in three bullet points”来控制输出结构。

请思考下面的提示词。哪一个组成部分以粗体突出显示？

Explain quantum physics. Focus on analogies. Keep it under 100 words.

您已经学会了有效提示词的四个核心组成部分：

• 指令：您希望人工智能做什么。
• 上下文：提供给人工智能的背景信息。
• 输入数据：人工智能要处理的具体内容。
• 输出格式：人工智能回答的组织方式。

掌握这些要素后，您就能编写更清晰的提示词，并从 LLM 中获得更好、更可预测的结果。接下来，我们将探索基础提示词技巧！