Anatomia de um prompt eficaz

Bem-vindo! Nesta lição, vamos aprender a criar instruções poderosas compreendendo suas partes essenciais. Uma instrução bem estruturada orienta a IA e proporciona resultados muito melhores.

Pense nisso como fornecer orientações claras em vez de dicas vagas.

As instruções eficazes geralmente têm quatro ingredientes principais que ajudam a IA a entender exatamente o que você precisa:

• Instruções: o que fazer.
• Contexto: informações de referência.
• Dados de entrada: os detalhes com os quais trabalhar.
• Formato da saída: como a resposta deve ser apresentada.

Dominar esses elementos melhora significativamente as respostas da IA.

As instruções dizem ao modelo de linguagem de grande porte (LLM) exatamente qual tarefa realizar. Elas são o comando principal.

Seja direto e não deixe margem para ambiguidades. O que você quer que a IA alcance? Resumir? Traduzir? Gerar ideias?

Aqui está uma instrução básica:

Summarize the following text.

Isso informa claramente à IA qual é sua principal tarefa. Sem essa orientação, a IA pode não saber o que fazer com o texto que você fornecer.

O contexto fornece informações de referência ao LLM, preparando o cenário para sua tarefa. Ele ajuda a IA a entender a situação, o objetivo ou o domínio específico.

Um bom contexto reduz a ambiguidade e ajuda a IA a adaptar sua resposta de maneira adequada.

Vamos adicionar contexto à nossa instrução de resumo:

You are a book reviewer. Summarize the following text for a young adult audience.

Agora a IA sabe quem ela é, uma crítica literária, e quem é seu público, o que influencia o estilo e o tom do resumo.

Os dados de entrada são as informações reais com as quais o LLM precisa trabalhar. Podem ser textos, códigos, números ou fatos.

São o “quê” da sua instrução: o conteúdo específico ao qual as instruções e o contexto se aplicam.

Combinando instruções, contexto e entrada:

You are a book reviewer. Summarize the following text for a young adult audience:

The old wizard, Gandalf, arrived in the Shire, bringing news that would forever change the life of young Frodo Baggins. A great adventure awaited, involving a perilous journey to destroy a powerful ring.

O trecho da história sobre Gandalf e Frodo é nossos dados de entrada.

O formato da saída informa ao LLM como você quer que a resposta seja estruturada. Pode ser uma lista, JSON, um tamanho específico ou um estilo de escrita específico.

Definir o formato facilita o uso da resposta da IA e garante consistência.

Vamos aprimorar nossa instrução com um formato de saída específico:

You are a book reviewer. Summarize the following text for a young adult audience in three bullet points:

The old wizard, Gandalf, arrived in the Shire, bringing news that would forever change the life of young Frodo Baggins. A great adventure awaited, involving a perilous journey to destroy a powerful ring.

Adicionamos “in three bullet points” para controlar a estrutura da saída.

Considere a instrução a seguir. Qual componente está destacado em negrito?

Explain quantum physics. Focus on analogies. Keep it under 100 words.

Você aprendeu os quatro componentes essenciais de uma instrução eficaz:

• Instruções: o que você quer que a IA faça.
• Contexto: informações de referência para a IA.
• Dados de entrada: o conteúdo específico que a IA processa.
• Formato da saída: como a resposta da IA deve ser estruturada.

Ao dominar esses elementos, você pode criar instruções mais claras e obter resultados melhores e mais previsíveis dos LLMs. A seguir, vamos explorar técnicas básicas para criar instruções!