Anatomie eines effektiven Prompts

Willkommen! In dieser Lektion lernen Sie, wie Sie leistungsstarke Prompts erstellen, indem Sie ihre wesentlichen Bestandteile verstehen. Ein gut strukturierter Prompt führt die KI zu deutlich besseren Ergebnissen.

Stellen Sie es sich so vor, als würden Sie klare Anweisungen geben statt vage Hinweise.

Wirksame Prompts enthalten in der Regel vier wichtige Bestandteile, die der KI helfen, genau zu verstehen, was Sie benötigen:

• Anweisungen: Was zu tun ist.
• Kontext: Hintergrundinformationen.
• Eingabedaten: Die konkreten Inhalte, mit denen gearbeitet werden soll.
• Ausgabeformat: Wie die Antwort aussehen soll.

Wenn Sie diese Bestandteile beherrschen, verbessern Sie die Antworten der KI erheblich.

Anweisungen geben dem Large Language Model (LLM) genau vor, welche Aufgabe es ausführen soll. Sie sind der zentrale Befehl.

Seien Sie direkt und eindeutig. Was soll die KI erreichen? Etwas zusammenfassen? Übersetzen? Ideen generieren?

Hier ist eine einfache Anweisung:

Summarize the following text.

Damit wird die Hauptaufgabe der KI klar vorgegeben. Ohne diese Anweisung weiß die KI möglicherweise nicht, was sie mit dem von Ihnen bereitgestellten Text tun soll.

Der Kontext liefert dem LLM Hintergrundinformationen und schafft den Rahmen für seine Aufgabe. Er hilft der KI, die Situation, den Zweck oder den jeweiligen Fachbereich zu verstehen.

Ein guter Kontext verringert Mehrdeutigkeiten und hilft der KI, ihre Antwort passend anzupassen.

Ergänzen wir unsere Anweisung zum Zusammenfassen um Kontext:

You are a book reviewer. Summarize the following text for a young adult audience.

Jetzt weiß die KI, wer sie ist (ein Buchkritiker) und wer ihre Zielgruppe ist. Das beeinflusst Stil und Ton der Zusammenfassung.

Eingabedaten sind die konkreten Informationen, mit denen das LLM arbeiten soll. Dabei kann es sich um Text, Code, Zahlen oder Fakten handeln.

Sie bilden das „Was“ Ihres Prompts – die konkreten Inhalte, auf die sich Anweisungen und Kontext beziehen.

Anweisungen, Kontext und Eingabedaten zusammenführen:

You are a book reviewer. Summarize the following text for a young adult audience:

The old wizard, Gandalf, arrived in the Shire, bringing news that would forever change the life of young Frodo Baggins. A great adventure awaited, involving a perilous journey to destroy a powerful ring.

Die Textpassage über Gandalf und Frodo sind unsere Eingabedaten.

Das Ausgabeformat gibt dem LLM vor, wie seine Antwort strukturiert sein soll. Dabei kann es sich um eine Liste, JSON, eine bestimmte Länge oder einen bestimmten Schreibstil handeln.

Wenn Sie das Format festlegen, lässt sich die Antwort der KI leichter verwenden und bleibt konsistent.

Verfeinern wir unseren Prompt mit einem bestimmten Ausgabeformat:

You are a book reviewer. Summarize the following text for a young adult audience in three bullet points:

The old wizard, Gandalf, arrived in the Shire, bringing news that would forever change the life of young Frodo Baggins. A great adventure awaited, involving a perilous journey to destroy a powerful ring.

Wir haben „in three bullet points“ hinzugefügt, um die Struktur der Ausgabe zu steuern.

Betrachten Sie den folgenden Prompt. Welcher Bestandteil ist fett hervorgehoben?

Explain quantum physics. Focus on analogies. Keep it under 100 words.

Sie haben die vier zentralen Bestandteile eines wirksamen Prompts kennengelernt:

• Anweisungen: Was die KI tun soll.
• Kontext: Hintergrundinformationen für die KI.
• Eingabedaten: Die konkreten Inhalte, die die KI verarbeitet.
• Ausgabeformat: Wie die Antwort der KI strukturiert sein soll.

Wenn Sie diese Bestandteile beherrschen, können Sie klarere Prompts formulieren und bessere, vorhersehbarere Ergebnisse von LLMs erhalten. Als Nächstes lernen Sie grundlegende Prompting-Techniken kennen!